Teradata Analytics Platform

Teradata Analytics Platform — аналитическая платформа с оптимальным набором аналитических функций и средств, что дает возможность всем пользователям в организации использовать наиболее востребованные инструменты и языки программирования с поддержкой масштабирования при работе с различными типами данных.

В платформе Teradata Analytics Platform аналитические инструменты находятся в непосредственной близости к данным, благодаря чему отсутствует необходимость в перемещении данных, что позволяет пользователям анализировать большие объемы данных в более сжатые сроки по мере необходимости.

Teradata Analytics Platform является частью приложения Teradata Everywhere — гибкого, динамичного и масштабируемого решения.

По словам разработчиков, аналитическая платформа обладает высокой масштабируемостью, гибкостью и производительностью.

Что в основе

В основе Teradata Analytics Platform — аналитические функции, передовые аналитические системы, наиболее востребованные в отрасли аналитические инструменты и языки программирования, а также возможности оперировать большим объемом данных. Метавселенная ВДНХ 2.8 т

Возможности

Teradata Analytics Platform обеспечивает выполнение масштабируемых аналитических функций, в частности, атрибуция, пат-анализ и временные ряды, и предлагает ряд статистических, текстовых алгоритмов и алгоритмов машинного обучения. За счет конвейерной обработки и анализа данных на гибкой аналитической платформе Teradata Analytics Platform больше нет необходимости в хранении данных в различных системах, что позволяет аналитикам быстро выполнить итерацию и доработать полученные результаты анализа.

В то же время, с поддержкой таких языков, как Python, R, SAS или SQL, искушенные аналитики могут быстро получить доступ к данным и проанализировать, самостоятельно выбрав язык программирования. Пользователям аналитики доступны и такие инструменты, как Jupyter, RStudio, KNIME, SAS и Dataiku. Teradata AppCenter предоставляет аналитикам возможность совместного использования аналитических приложений путем размещения моделей многократного использования на веб-интерфейсе, благодаря чему бизнес-пользователи могут осуществлять самостоятельный доступ к ним.

Teradata Analytics Platform дает возможность получать и анализировать типы данных, представленных в текстовом, пространственном формате, а также в форматах CSV и JSON, включая поддержку Avro, типа данных с открытым исходным кодом, обеспечивающим оперативную обработку схем.

2018: Совместное решение Teradata и Cisco для «умного города»

Корпорация Teradata в марте 2018 года объявила о сотрудничестве с компанией Cisco в области разработки специализированного решения по цифровой трансформации для интеллектуальных городов и местных сообществ. По задумке партнеров, система объединит IoT-платформу Cisco Kinetic for Cities и аналитическую платформу Teradata Analytics Platform. Решение позволит городам стать «умнее» и расширить сетевые возможности благодаря использованию платформы для обмена интегрированными данными.

Платформа Cisco Kinetic for Cities предназначена для безопасного сбора, объединения и стандартизации оперативных данных из городских сетей. Teradata одной из первых компаний, специализирующейся в области анализа корпоративных данных, подключившихся к этой платформе. Компания будет обеспечивать интеллектуальное управление данными, включая их обработку и анализ, непрерывное управление жизненным циклом данных и их обогащение. В свою очередь, это позволит городам и местным сообществам получать ценную аналитическую информацию для повышения эффективности, общественной безопасности и качества обслуживания населения, а также для создания новых источников получения доходов.

Процесс сбора данных и управления ими в рамках одного города часто децентрализован, а данные разбросаны по отделам. При этом каждый глава городской администрации создает свой набор данных и инструментов для управления конкретными городскими объектами. Такой подход затрудняет представление данных в общегородских масштабах: для этого необходимо интегрировать разрозненные данные, считают в Teradata.

Наша платформа Cisco Kinetic for Cities создавалась, чтобы помочь городам сформировать целостный взгляд на инвестиции в городскую инфраструктуру и понять ценность данных, которые они получают от подключенных объектов, таких как камеры контроля дорожного движения, счетчики на платных парковках и датчики состояния окружающей среды. После того, как данные собраны воедино, клиенты могут использовать полученную с помощью аналитических средств Teradata контекстуализированную информацию в своей деятельности, связанной с планированием, монетизацией и экономическим развитием в целом, что обеспечивает сохранение в городах необходимых для проживания условий и способствует их устойчивому социально-экономическому развитию, — заявил Анил Менон, глобальный президент Cisco, руководитель направления «Умные и подключенные сообщества».

Платформа Cisco Kinetic for Cities позволяет городам собирать, объединять и стандартизовать информацию из разнородных и разрозненных городских источников, включая, например, данные о дорожном движении, освещении и парковках. Объединив эти оперативные данные от датчиков с другой имеющейся в городе информацией, например, данными из платежных систем, данными о настроениях среди населения и данными из аналитических систем, платформа Teradata может выполнить их обработку с помощью инструментов предписывающей и прогнозной аналитики, а также создать простые для понимания визуализации для того, чтобы руководство города смогло принять более грамотные и взвешенные решения.

По заявлению Teradata, такое объединенное решение способно, например, автоматически выявлять случаи нарушения безопасности и создавать оповещения, локализовать заторы в дорожном движении и, кроме того, оптимизировать работу светофоров для снижения транспортных заторов или оценки альтернативных маршрутов, чтобы сократить время прибытия аварийно-спасательных служб.

2017: Выпуск

Корпорация Teradata 25 октября 2017 года объявила о запуске Teradata Analytics Platform, которая является частью приложения Teradata Everywhere.

В современной среде у разных пользователей возникают разные потребности в аналитике, что приводит к быстрому росту числа инструментов и подходов, которые требуют больших затрат и обособлены друг от друга, — говорит Оливер Рацесбергер, исполнительный вице-президент и директор по развитию продуктов Teradata. — В Teradata Analytics Platform эта проблема устранена благодаря универсальности этой платформы, включающей в себя набор аналитических функций, наиболее востребованных пользователем инструментов и языков для работы с различными типами данных. Обладая высокой масштабируемостью, гибкостью и производительностью, Teradata Analytics Platform предоставляет клиентам самую значимую аналитическую информацию.

В условиях большого разнообразия доступных аналитических инструментов и приемов, бизнес-аналитики хотят использовать лучшие методы, максимально отвечающие требованиям каждого своего проекта. В частности, для прогнозирования вероятности отказа оборудования, что может привести к перебоям в подаче электроэнергии на предприятия и частным лицам, необходимо провести анализ и мониторинг данных из различных источников, среди которых — метеорологические данные, данные о перебоях в подаче электроэнергии, показания датчиков и счетчиков, данные по использованию и сведения об оборудовании, включая место его размещения. Для анализа таких разнородных данных могут потребоваться самые разнообразные инструменты и методы, при этом аналитик будет вынужден работать с различными языками, форматами данных, пользовательскими интерфейсами и абсолютно разными системами. Необходимые данные должны быть, к тому же, интегрированы и перемещены из одной системы в другую.

При использовании Teradata Analytics Platform многие из этих этапов исчезнут либо могут быть объединены. Большинство данных из рассматриваемого примера будут уже включены в единую экосистему, которая может быть легко дополнена данными из других источников. Теперь в рамках единого рабочего процесса у пользователей есть возможность выбирать наиболее часто используемые интерфейсы и инструменты, в том числе коммерческие и с открытым исходным кодом. В результате, будут получены более качественные и точные выводы на основе всех данных в совокупности, а не какого-либо одного подмножества данных, подчеркнули в Teradata.

Максимальная эффективность решения Teradata Everywhere и платформы Teradata Analytics Platform достигается за счет их совместного использования с Teradata IntelliSphere — портфелем программных продуктов для получения и распределения данных, доступа к ним, развертывания и управления аналитической экосистемой.

Планы

В Teradata Analytics Platform планируется включить, в первую очередь, технологии Teradata Aster, в результате чего специалисты по исследованию данных получат большой выбор современных методов для быстрой подготовки и анализа данных в рамках единого рабочего процесса с возможностью масштабирования. В дальнейшем Teradata Analytics Platform будет дополнена такими передовыми системами, как Spark, TensorFlow, Gluon и Theano, что обеспечит пользователям доступ ко всему спектру алгоритмов, включая алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Доступность

Teradata Analytics Platform с аналитической платформой Aster будут доступны для ознакомления в конце 2017 года.

Смотрите также

• Teradata Everywhere
• Teradata IntelliSphere