| Разработчики: | T-Bank AI Research (Центр искусственного интеллекта Т‑Банка) |
| Дата премьеры системы: | ноябрь 2024 г |
| Отрасли: | Информационные технологии |
Содержание |
История
2024: Анонс продукта
29 ноября 2024 года стало известно о том, что российские ученые из лаборатории T-Bank AI Research и Института AIRI в сотрудничестве со студентами МФТИ, «Сколтеха» и Иннополиса разработали XLand-MiniGrid — первую открытую виртуальную среду для исследований в области контекстного обучения с подкреплением искусственного интеллекта.
Как передает ТАСС, среда опубликована в открытом доступе для исследователей по всему миру. Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели специалисты из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.
Исследователь научной группы AI Alignment Вячеслав Синий подчеркнул, что работа привлекла внимание мирового научного сообщества, поскольку в зарождающейся области контекстного обучения с подкреплением отсутствовали необходимые инструменты для оценки новых идей.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения? 
Разработанная среда содержит 100 млрд примеров действий искусственного интеллекта в 30 тыс. задач, что позволяет использовать готовые наборы данных для обучения вместо создания их с нуля. XLand-MiniGrid создана на базе технологии JAX и способна выполнять миллиарды операций в секунду.
Руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI Владислав Куренков отметил, что контекстное обучение с подкреплением позволяет создавать системы, способные мгновенно адаптироваться к новым сценариям на основе внешней обратной связи.
В отличие от закрытых разработок крупных компаний, XLand-MiniGrid предоставляет возможность изменять условия обучения в процессе работы, что упрощает моделирование различных задач и помогает создавать более адаптивные модели искусственного интеллекта. Публичный доступ к среде позволит исследователям по всему миру ускорить разработку и тестирование новых алгоритмов машинного обучения.[1]
Примечания
