Заказчики: Газпромнефть Марин Бункер Санкт-Петербург; Нефтяная промышленность Подрядчики: Qlever Solutions (Клевер Солюшнс) Продукт: Qlik SenseНа базе: QlikView.Next Дата проекта: 2019/01 — 2019/06
|
Проект предполагает создание специального типа отчетов, которые помогли бы принимать взвешенные решения о кредитовании, а также техническое решение для сбора данных из разных учетных систем и Excel-таблиц и их трансформации.
Характеристики созданной системы:
- В основе отчетов для кредитного комитета лежит разработанная система начисления баллов каждому из заказчиков.
- Система автоматически формирует кредитный рейтинг заказчика и рекомендует кредитные лимиты. Кроме того, менеджерам и участникам кредитного комитета доступна подробная консолидированная информация о каждом контрагенте. Это помогает принимать решения и аргументировать их. Пользователям доступны подсказки — на что им стоило бы посмотреть перед тем, как принять решение.
- Система скоринга подключена ко всем источникам, которые могут содержать данные о сотрудничестве с контрагентами. Учитываются такие показатели, как объем совместной деятельности, история платежей, структура закупок контрагента, дебиторская задолженность, просроченные платежи в прошлом, другие показатели.
Особенности системы:
- Система позволяет оптимизировать кредитный портфель, снизить уровень дебиторской задолженности и риски.
- Новый уровень понимания контрагентов. Информация, доступная в системе скоринга, позволяет многое узнать о каждом контрагенте.
- Выполнены все принятые в группе компаний «Газпром нефть» требования к информационной безопасности. Отдельные модули системы, например, обеспечивающие обмен данными, разрабатывались специально.
- Система создавалась в соответствии с внутренними стандартами группы компаний «Газпром нефть», которые предъявляются к процессам разработки приложений, к документации, к дизайну.