Заказчики: Министерство сельского хозяйства (Минсельхоз России) Москва; Государственные и социальные структуры Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Дата проекта: 2022/07
Бюджет проекта: 400 000 000 руб.
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2022: План внедрения ИИ в мониторинг состояния сельскохозяйственных культур
Министерство сельского хозяйства (Минсельхоз) готово заплатить 400 млн руб. за внедрение технологии искусственного интеллекта (ИИ) в мониторинг состояния сельскохозяйственных культур. Об этом стало известно 15 августа 2022 года. Соответствующий тендер опубликован на сайте госзакупок 10 августа 2022 г. в формате открытого конкурса. Заявки принимаются до 26 августа. Итоги будут подведены 5 сентября.
Исполнитель должен будет внедрить технологию ИИ в Единую федеральную информационную систему о землях сельскохозяйственного назначения и землях, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий (ЕФИС ЗСН), говорится в техзадании. Помимо этого будущему исполнителю предстоит разработать дополнительный модуль дистанционного зондирования земли.
ЕФИС ЗСН предназначена для информационного обеспечения процессов сбора, накопления, обработки, анализа и предоставления информации, связанной с систематическим наблюдением за состоянием и использованием сельскохозяйственных земель.
Согласно тендерным документам, в рамках работ исполнитель должен создать сервис, который с использованием алгоритмов ИИ и с помощью разработанной нейросетевой модели будет определять для территории выбранных российских регионов типы растительности, произрастающей на землях сельскохозяйственного назначения. Также сервис должен в автоматическом режиме рассчитывать процент покрытия площади поля каждым типом растительности. Информация об этом должна быть занесена в базу данных.
Будущий сервис должен с использованием соответствующей нейросетевой модели определять наличие всходов сельскохозяйственных культур и факт их уборки по космическому снимку. Помимо этого, в рамках работ исполнитель должен будет разработать сервис по оценке тенденций развития, площадей распашки, сева и уборки, а также границ сельскохозяйственного производства.
В сервисе будет содержаться информация о пшенице, подсолнечнике, кукурузе, сахарной свекле, гречихе и картофеле в Воронежской, Брянской, Нижегородской, Московской, Свердловской и Курской областях, Республике Татарстан, а также в Пермском крае.Геннадий Попов, PathVision.ai: Как искусственный интеллект помогает медицине и бизнесу
Для работы сервисов госзаказчик предоставит мощности в виде частных виртуальных серверов или выделенных серверов, говорится в техзадании. Серверы будут работать на процессорах Intel Gold с частотой не ниже 2,6 ГГц и не менее чем на 18 ядрах. В качестве операционной системы будет использоваться ОС Ubuntu.
ЕФИС ЗСН должна обеспечить работу не менее 50 тыс. пользователей, а также не менее 300 одновременно работающих сотрудников без признаков существенной деградации системы[1].