Заказчики: Министерство внутренних дел РФ (МВД) Москва; Государственные и социальные структуры Подрядчики: NtechLab (Нтех Лаб) Продукт: Видеоаналитика (проекты)На базе: Комплексные проекты видеонаблюдения Дата проекта: 2019/05
|
Технология: Системы видеонаблюдения
Технология: Системы видеоаналитики
|
Содержание |
2021: МВД запустило систему распознавания силуэтов людей и машин
Как стало известно 24 июня 2021 года, Министерство внутренних дел (МВД) России начало использовать систему, способную распознавать людей и автомобили по силуэтам. Технология разработана компанией Ntechlab.
Как сообщил ТАСС генеральный директор Ntechlab Андрей Теленков, система работает в пяти регионах РФ. В каких именно субъектах она применяется, Теленков не уточнил.
Он отметил, что система может «отслеживать траекторию человека», считать людей и искать их по силуэтам. При распознавании внешне похожих людей она будет учитывать и другие признаки, например походку или рост, также можно будет искать человека по очкам, шляпе или бороде.
Аналогично технология работает и с автомобилями. Система умеет распознавать автотранспорт даже с камер, где тот не очень четко виден и нельзя распознать регистрационный номер либо видна лишь малая часть автомобиля. По словам Андрея Теленкова, алгоритм помогает идентифицировать автомобиль, определяя его цвет, марку и индивидуальные особенности.
Технологией также интересуются органы власти. Ее уже используют в Латинской Америке в системе общественного транспорта и в странах СНГ в разных проектах, а также в России и за рубежом на стройобъектах и в спортивной аналитике, сказал гендиректор Ntechlab. По его словам, интерес к системе проявляют страны Ближнего Востока, в ближайшее время компания проведет переговоры с одной из столиц в регионе.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг
Основные сферы применения технологии — региональная видеоаналитика, управление транспортом, строительные проекты, торговля, коммерческая недвижимость и торговые центры, добавил Теленков.
Власти Москвы используют систему распознавания лиц Ntechlab для поиска нарушителей закона. Во время локдауна её применяли для поиска нарушителей режима самоизоляции.[1]
2019: Полиция в России начинает использовать носимые камеры с распознаванием лиц
22 мая 2019 года стало известно об использовании российскими полицейскими носимых камер с функцией распознавания лиц. Устройства для МВД разработала компания NtechLab.
О том, что полиция начала тестировать распознающие лица видеорегистраторы, газете «Ведомости» рассказали сотрудник министерства и человек, знающий это от топ-менеджеров NtechLab. Представитель компании подтвердил изданию создание такой камеры для сотрудников силовых структур и служб безопасности, но не стал комментировать факт испытания оборудования МВД.
Один из сотрудников МВД сообщил «Ведомостям», что если эксперимент пройдёт успешно, то функция распознавания лиц будет внедрена в портативные видеорегистраторы, которые уже используют полицейские.
Разработанные в NtechLab устройства похожи на небольшие рации, которые крепятся на одежду. Камеры выделяют из потока людей отдельные лица и сравнивают их со снимками в базах данных. Если лица совпадут, то на устройство придет уведомление — на его обратной стороне есть экран для просмотра фотографий и сведений о человеке.
Для передачи данных камера использует Wi-Fi или SIM-карту с подключенным интернетом. Распознавать лица устройство может на расстоянии 3,5-4,5 метров. Технология российской компании используется в камерах от китайской Dahua Technology.
NtechLab хочет определить потребности рынка и рассчитывает производить гаджеты мелкими партиями под конкретных заказчиков. Компания надеется, что камеры будут интересны правоохранительным органам, Росгвардии, а также будут полезны для пограничного контроля и выявления безбилетных пассажиров в общественном транспорте.
Ранее департамент информационных технологий Москвы приступил к тестированию умных очков с встроенной технологией распознавания лиц от NtechLab, которыми в будущем хотели оснастить московских полицейских. [2]