Как «Северсталь» потратила ₽1,5 млрд на цифровизацию контроля качества продукции

2024: Расходование ₽1,5 млрд на цифровизацию контроля качества продукции

Компания «Северсталь» завершила масштабный этап цифровизации контроля качества продукции, инвестировав в эту программу ₽1,5 млрд за последние семь лет. Реализация проекта включает внедрение уникальных систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта, а также создание платформы автоматической аттестации металлопроката. Об этом в середине ноября 2024 года сообщил директор по техническому развитию и качеству компании Петр Мишнев.

По данным Metalinfo, ключевым инструментом в проекте стала разработанная «Северсталью» модель компьютерного зрения VERA. Она внедрена на Череповецком металлургическом комбинате и контролирует качество металла на агрегате травления №4. Нейросеть анализирует изображения, полученные с камер, выявляет и классифицирует дефекты рулонов, что позволяет экспертам оперативно принимать решения о соответствии продукции требованиям клиентов.

Как «Северсталь» потратила ₽1,5 млрд на цифровизацию контроля качества продукции

Эффективность модели VERA измеряется двумя показателями: долей ошибок в обнаружении дефектов («недобраковка») и неверной классификации дефектов («перебраковка»). Эти показатели составляют 14% и 12% соответственно, что значительно лучше результатов аналогичных рыночных решений. Применение модели позволило снизить количество уведомлений от заказчиков о дефектах готовой продукции в 1,8 раза за первую половину 2023 года, что принесло экономический эффект в ₽2 млн.

Кроме того, в рамках проекта была внедрена система автоматической аттестации Sherlock, а также создан комплекс цифровых решений для прогнозного анализа и фиксации инцидентов на всех этапах производства металлопроката. Более половины продукции компании теперь проходит цифровую проверку качества.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 10.3 т

Как отметил Петр Мишнев, разработка и внедрение собственных решений позволили компании снизить зависимость от зарубежного оборудования и адаптировать системы под уникальные производственные задачи.

В компании уточнили, что модель VERA и другие цифровые инструменты разрабатываются совместно с подразделением «Северсталь Диджитал» и Центром цифрового развития качества. Эти технологии могут быть масштабированы на другие участки производственной цепочки, что увеличит их охват и эффективность.^[1]

2023: Цифровизация контроля качества продукции

«Северсталь» 28 сентября 2023 года сообщила о том, что реализует масштабный проект по цифровизации контроля качества продукции. Эксперты компании разработали систему сквозной автоматической аттестации металлопроката. Объем инвестиций составил порядка 1,3 млрд рублей.

Разработка комплексной системы контроля качества стала ответом на целый ряд вызовов – как в части создания и освоения технологически сложных новых видов продукции, так и удовлетворения растущих требований клиентов, в том числе в новых для нас рыночных сегментах. Применение только традиционных методов не позволяло решить эти задачи. Ключевой целью проекта стало создание единой системы, в которой будет контролироваться каждое когда-либо обнаруженное отклонение. Комплекс цифровых инструментов работает для того, чтобы помочь нашему сотруднику принять решение о годности металлопроката на основе ранее недоступного большого объема информации, полученного на всех этапах изготовления. Мы достигли цифрового контроля выпуска порядка половины объема производимой металлопродукции в год, – отмечает директор по техническому развитию и качеству «Северстали» Петр Мишнев.

Реализация проекта позволяет обеспечить ряд существенных плюсов для клиентов компании. В их числе гарантия качества на 100% длины продукта за счет непрерывных измерительных систем и минимизации человеческого фактора, снижение потерь от отсортировки у клиента благодаря повышению базового качества продукции, быстрая реакция на отклонения и поставка точно в срок. За период с 2018 по 2022 год доля поступивших уведомлений от клиентов по четырем видам продукции, охваченным системой, снизилась на 55%.

Система контроля качества включает десятки цифровых инструментов на жизненном пути создания продукта. В их числе оснащение промышленных агрегатов измерителями с применением технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которые отвечают за фиксацию видимых отклонений. Разработанные прогнозные модели выполняют расчеты вероятности возникновения невидимых человеческому глазу дефектов на основании технологических параметров. Системы слежения за металлом обеспечивают привязку данных к каждому метру конкретного продукта, а системы фиксации инцидентов контролируют критические зоны, влияющие на его качество. Их использование позволяет исключить человеческий фактор в вопросах, касающихся корректной работы оборудования и аттестации, а также обеспечить своевременную реакцию на отклонения в технологических процессах.

На основе полученных данных решение о годности металлопроката рекомендует система автоаттестации Sherlock. Цифровой помощник обладает инструментами для поиска первопричин отклонений по качеству, анализа трендов и построения моделей, обеспечивает доступность данных для любого пользователя и возможность быстрого подбора заказов для произведенных продуктов и продуктов в наличии для поступивших заказов. Результатами применения системы становится не только снижение количества уведомлений об отклонениях и внутренних потерь, но и рост точности сроков поставок.

Проект внедрения цифровой системы автоаттестации длится уже семь лет. За это время им охвачена сквозная цепочка производства оцинкованного проката, горячекатаного рулонного проката, травленого проката, товарной слябы. При этом контролируется 43% когда-либо обнаруженных дефектов. Полностью завершить внедрение системы планируется к 2028 году.

Реализует инициативы команда экспертов «Северстали», обладающих необходимыми компетенциями, из дирекции по техническому развитию и качеству, производственных подразделений Череповецкого металлургического комбината, а также профильных компаний – «Северсталь Диджитал» и «Северсталь-Инфоком».