Проект

В России разработали и начали использовать томограф с ИИ для поиска полезных ископаемых

Заказчики: Газпром нефть

Санкт-Петербург; Нефтяная промышленность



Дата проекта: 2024/09
СМ. ТАКЖЕ (1)

В сентябре 2024 года стало известно о том, что ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали и внедрили в эксплуатацию инновационный мезотомограф с искусственным интеллектом для исследования горных пород. Новое устройство установлено в исследовательском центре «Геосфера» компании «Газпром нефть» в Тюмени, что значительно ускорит процесс поиска и разработки месторождений полезных ископаемых.

Мезотомограф предназначен для изучения полноразмерного керна с помощью рентгеновской томографии. Устройство позволяет детально исследовать поровую структуру разрабатываемого пласта и создавать цифровые 3D-модели керна. Эта технология необходима для подбора оптимальных методов добычи, особенно в случае с трудноизвлекаемой нефтью.

Томограф с ИИ для поиска полезных ископаемых

Главное преимущество нового томографа — значительное увеличение производительности. Если ранее операторы могли сканировать один метр керна в час, то новое устройство способно обрабатывать четыре метра за тот же период. Это в четыре раза превышает показатели существующих российских и зарубежных аналогов.

Кроме того, благодаря использованию искусственного интеллекта, время создания цифрового двойника керна сократилось в 30 раз. Ранее этот процесс мог занимать от недели до месяца, теперь же задача решается «одним нажатием клавиши», как отмечает проректор по науке и стратегическим проектам ТПУ Алексей Гоголев.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.9 т

Разработка мезотомографа — результат совместной работы специалистов Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ и Центра перспективных исследований вуза. Все технологические решения запатентованы.

Новый томограф установлен в «Геосфере» — первом в России роботизированном центре «Газпром нефти» для исследования геологических пород, флюидов и керна. Использование этой технологии позволит компании более эффективно подбирать инструменты для поиска и разработки новых месторождений, а также находить решения для повышения добычи на действующих объектах.[1]

Примечания