Онтологические модели

Онтологическая модель – это описание предметной области, которое:

• Использует стандартные элементы метамодели (например, объекты, отношения и т.д.)
• Стремится в явном виде повторить ключевые аспекты предметной области максимально полно и достоверно

Отличительные черты онтологических моделей:

• Используют универсальные инструменты описания знаний
• Ориентированы на структурирование знаний и их хранение
• Не могут быть применены для планирования будущих состояний описанной предметной области

Цифровой двойник организации – пример онтологической моделиОблачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 7.3 т

Цифровые двойники организации – прогнозные модели, описывающие все аспекты деятельности организации (функционального блока, проекта) как компоненты единой интегрированной системы

• Содержит описание процессов, ресурсов и окружения компании
• Позволяет имитировать сценарии деятельности, оценивать риски и находить оптимальные целевые состояния
• Отражает знания менеджмента и сотрудников, и позволяет применять их для решения управленческих задач

Применение цифрового двойника для управления инвестициями

• Идентификация параметров ЦД, на которые воздействует проект
• Имитация операционного цикла компании для сценариев «с проектом» и «без проекта»
• Прогнозирование денежных потоков для каждого сценария. Оценка эффективности проекта как разницы DCF
• Имитация стрессовых сценариев. Выявление ключевых проектных рисков. Выработка антирисковых мероприятий

Эффекты от применения систем управления знаниями

• Повышение экономической эффективности компании / процессов / проектов за счёт:
  • Более точного и оптимального планирования (нормирование операций, интеграция планов, загрузка мощностей, распределение ресурсов, развитие ресурсов и т.д.)
  • Снижения потерь от реализации рисков (простои, нехватка/перерасход ресурсов, несоблюдение сроков выполнения работ и т.д.)
  • Снижения себестоимости процессов за счёт их регулярного анализа и оптимизации (применение лучших практик, выявление критичных факторов затрат, оценка новых контрагентов, видов МТР, технологий, оборудования и т.д.)

• Повышение эффективности взаимодействия сотрудников за счёт формирования новой социальной среды, в основе которой находятся цифровые двойники организации
• Повышение устойчивости бизнеса за счет роста скорости и качества адаптации к изменениям
• Повышение эффективности управленческих решений за счёт:
  • Прозрачности моделей цифровых двойников
  • Снижения зависимости от человеческого фактора
  • Роста скорости обработки новой информации
  • Сбалансированности бизнес-процессов

• Повышение эффективности ИТ-ландшафта за счёт:
  • Интеграции ключевых данных всех ИТ-решений в единой модели
  • Объединения бизнес-архитектуры и ИТ-архитектуры в едином пространстве
  • Прозрачного представления роли ИТ-решений в бизнес-процессах

• Данные презентации "Применение онтологических моделей в процессе принятия управленческих решений. Цифровизация системы управления" Шингарев Павел Вячеславович, февраль 2020 года