Содержание |
Четвертая промышленная революция (Industry Индустрия 4.0)
Основная статья: Четвертая промышленная революция (Industry Индустрия 4.0)
2021: Индустрия 5.0: Как новая промышленная революция повлияет на человечество
К ноябрю 2021 года человечество переживает четвертую промышленную революцию и является свидетелем технологических и экономических изменений, связанных с интеграцией в деятельность таких инноваций как искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, криптовалюты, средства автоматизация и т.п. Оптимизация процессов с помощью этих достижений существенно повлияла на значимость человека в выполнении многих задач в разных отраслях, что вызвало значительную обеспокоенность и протест среди работников. Тем не менее, пятая промышленная революция вернет внимание к человечеству.
Как говорят ученые австралийского Университета Дикина, пятая промышленная революция предполагает возврат рабочих в производственные цеха и объединение человеческого интеллекта, творческих способностей с возможностями машины для повышения эффективности процессов. В то время как главная проблема в Индустрии 4.0 - это автоматизация, Индустрия 5.0 предполагает синергию между людьми и автономными машинами.
Автономная рабочая сила будет восприимчива и информирована о человеческих намерениях и желаниях. Человечество будет работать вместе с роботами не только без страха, но и со спокойствием, зная, что их коллеги-роботы адекватно понимают их и способны эффективно с ними сотрудничать. Это приведет к исключительно эффективному производственному процессу с добавленной стоимостью, процветанию надежной автономии и уменьшению отходов и связанных с производством затрат.
Индустрия 5.0 изменит определение слова «робот». Роботы, которые к 2021 году воспринимаются исключительно в качестве программируемой машины, которая может выполнять повторяющиеся задачи, превратится в идеального человека-компаньона для выполнения задач в некоторых сценариях. Следующая промышленная революция представит следующее поколение роботов, которых принято называть коботами, которые уже будут знать или смогут быстро обучаться тому, что делать, совместно с человеком. Эти роботы «знают» о присутствии человека, поэтому они смогут позаботится о соблюдении критериев безопасности и будут учитывать различные рабочие риски. Они будут замечать, понимать и чувствовать не только человека, но также цели и ожидания человека-оператора. Как и ученик, коботы будут наблюдать и узнавать, как человек выполняет задание. После обучения коботы будут выполнять желаемые задачи так же, как и люди-операторы. Предполагается, что человек будет испытывать чувство удовлетворения, работая вместе с коботами.
Ожидается, что в рамках Индустрии 5.0 появится новая производственная роль: директор по робототехнике - Chief Robotics Officer (CRO). CRO - это человек, разбирающийся в роботах и их взаимодействии с людьми. Этот специалист будет нести ответственность за принятие решений о добавлении или удалении роботов из окружающей среды / производственного цеха для достижения оптимальной производительности и эффективности. Предполагается, что этот специалист будет иметь опыт работы в области робототехники, искусственного интеллекта, моделирования человеческого фактора и взаимодействия человека с машиной. Директора по робототехнике будут иметь глубокое понимание работы коботов и, используя возможности достижений в области вычислений, будут иметь необходимые возможности для оказания положительного влияния на управление производственными процессами и защиты окружающей среды от воздействия новых технологий, в частности речь идет об уменьшении загрязнения и образования отходов.Сергей Петренко, МТС RED: ИБ-игроки строят экосистемы, чтобы обеспечить заказчика интегрированными средствами защиты
Концепцию Индустрия 5.0 можно визуализировать на примере производственной линии (показана на рисунке ниже).
На нем изображен человек, работающий над сборкой электромеханической машины. Человек-работник запускает задачу, а робот наблюдает за процессом с помощью камеры на подвесе. Эта камера работает как глаз робота. Робот также связан с обрабатывающим компьютером, который фиксирует изображение, выполняет обработку изображений и изучает шаблоны с помощью машинного обучения. Он также наблюдает за человеком, наблюдает за окружающей средой и делает выводы о том, что оператор будет делать дальше, используя анализ намерений человека, основанный на глубоком обучении. Важнейшим датчиком, который можно использовать для понимания намерений человека, является функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия (fNIRS), которая позволяет по каналу беспроводной связи получать сигналы от человеческого мозга. Технология fNIRS хорошо подходит для этой задачи, поскольку поставляется в виде гарнитуры и не требует трудоемких этапов настройки и калибровки. Как только робот будет уверен в своем прогнозе, он попытается помочь человеку-работнику. Это будет похоже на то, как другой человек встанет рядом с человеком-работником и будет давать подсказки, что повысит общую эффективность процесса. В этом примере робот прогнозирует, что человек-оператор будет использовать определенную деталь на следующем этапе выполнения задачи. Робот заблаговременно забирает деталь и при необходимости доставляет ее человеку. Процесс происходит незаметно, поэтому человеку-оператору не нужно вносить какие-либо коррективы в свой рабочий процесс.
Так, пятая промышленная революция произойдет, когда три ее основных элемента - интеллектуальные устройства, интеллектуальные системы и интеллектуальная автоматизация - полностью сольются с физическим миром в сотрудничестве с человеческим интеллектом. Термин «автоматизация» описывает автономных роботов как интеллектуальных агентов, работающих одновременно с людьми в одном рабочем пространстве. Доверие и надежность между этими двумя сторонами позволят достичь многообещающей эффективности, безупречного производства, минимума отходов и гибкости производства.[1]
Читайте также
- Цифровое предприятие
- Химическая промышленность 4.0
- Цифровизация в агропромышленном комплексе России
- К чему приведет слияние интернета людей, вещей и сервисов
- Как данные стали сырьем XXI века
- Самая многообещающая технология. Чем вызвано всеобщее помешательство на машинном обучении?
- Разум вместо программирования. Наступает эра компьютеров, способных к мышлению
- Статья:Интернет вещей Internet of Things (IoT)
- Статья:Интернет вещей, IoT, M2M (мировой рынок)
- Статья:Интернет вещей, IoT, M2M (рынок России)
- IIoT - Industrial Internet of Things (Промышленный интернет вещей)
- Стандарт NB-IoT Low-Power and Wide-Area, LPWAN (Энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия)
- Интернет вещей: успеть нельзя остаться
- RFID
- Smart Grid (Умные Сети)
- Большие данные (Big Data)
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Большие данные (Big Data) в России