В общей сложности в соревновании RPCC приняли участие 942 участника (822 команды) из российских и зарубежных компаний и более 35 вузов мира (28 стран). В итоге в финал вышли 10 команд, которые представили экспертам «Роснефти» лучшие решения задачи для персонального компьютера и для мобильных телефонов.
Участникам Rosneft Proppant Check Challenge (RPCC) требовалось по серии фотографий определить линейные размеры и количество зёрен пропанта. Задача относится к разделу Computer Vision (CV, машинное зрение) – технологиям обработки изображений и видеопотока. Команды должны были предоставить максимально готовое решение для адаптации к мобильным устройствам.
По итогам соревнований командами, которые заняли призовые места, стали:
- Randomseed19 из Москвы – 1 место за разработку решения для ПК
- ArtemVoronov из Москвы – 1 место за разработку мобильного приложения
- Andruhn из Москвы – 2 место за разработку решения для ПК
- Vzaguski из Нижнего Новгорода – 3 место за разработку решения для ПК
Представители команд-призеров поделились своими впечатлениями о задаче, которую потребовалось решить финалистам ИТ-Марафона. По словам Артема Воронова (команда Artem Voronov, 1 место, мобильное приложение), задача была довольно интересной, поскольку по её условиям требовалось не только реализовать алгоритм, но и оптимизировать его для работы с ограниченными ресурсами (на мобильных телефонах). Со своей стороны, Виктор Загускин (команда Vzaguski, 3 место, решение для ПК) отметил, что сложность задачи состояла в высокой степени обобщения (много фракций и видов пропанта) при не очень большом объёме данных, а также наличии статистики без координат каждой частицы.Группа компаний «ВДГБ»: 28 лет успеха на рынке 1С 
В финале RPCC состоялась презентация первой тестовой версии мобильного приложения для экспресс-оценки качества пропанта, на котором была проверена готовность программы к работе на смартфонах. Генеральный директор «РН-БашНИПИнефть» Михаил Рязанцев продемонстрировал на смартфоне интерфейс прототипа приложения.
Работу прототипа протестировали в студии на двух фракциях пропанта. Зрители трансляции увидели, как алгоритмы компьютерного зрения обрабатывали фотографии пропанта и определяли, подходит ли под требования ГОСТа пропант этой фракции. Прототип приложения не требует подключения к интернету и работает автономно, что является значимым достоинством разработки – на большинстве нефтегазовых месторождений не всегда есть устойчивая интернет-связь.
Представленный прототип мобильного приложения будет дорабатываться специалистами «РН-БашНИПИнефть» и в ближайшей перспективе синхронизироваться с корпоративным программным комплексом «РН-Грид» – симулятором, точно описывающим сложную геометрию трещины, возникающую в породе при проведении гидроразрыва пласта (ГРП) – ключевой технологии обеспечения и интенсификации добычи нефти как на традиционных коллекторах, так и на месторождениях с трудноизвлекаемыми запасами. Синхронизация «РН-Грид» и финальной версии мобильного приложения позволит повысить эффективность операций ГРП, которых в компании ежегодно проводится более 10 тыс. в год.
