Открытая лекция для студентов технических вузов 22 апреля 2015 года

Анонс
Компания: StatSoft Russia

В апреле 2015 года компания StatSoft проведет две открытые лекции для студентов технических и медицинских вузов России и стран СНГ в формате веб-трансляции, в процессе которых слушатели смогут освежить и укрепить свои знания в области математической статистики на примерах и решениях задач из различных областей ее применения с использованием программного пакета STATISTICA.

Открытая лекция для студентов медицинских вузов

15 апреля, 16.00 - 18.00 по московскому времени

Преподаватели Академии анализа данных StatSoft на реальных примерах продемонстрируют основные методы, необходимые для грамотного проведения медицинского исследования, написания научных публикаций в тематические журналы, а также для статистической проверки квалификационных работ.

Вы сможете узнать как правильно:

  • Спланировать медицинское исследование (анализ мощности);
  • Подготовить данные для исследования (чистка данных);
  • Описать и визуализировать исходные данные (среднее, медиана, квартили и т.д., и их графическое представление);
  • Сравнить показатели для двух групп пациентов (T – критерии и их непараметрические альтернативы);
  • Выявить связи между показателями (вычислить и проинтерпретировать коэффициенты корреляции);
  • Представить и проанализировать качественные данные (таблицы сопряженностей, флагов и заголовков).

Открытая лекция для студентов технических вузов

22 апреля, 16.00 - 18.00 по московскому времени

На лекции будут рассмотрены следующие разделы:

  • Вероятностные распределения. Подгонка наблюдаемых распределений под известные теоретические на примере нормального и экспоненциального распределений;
  • Описательные статистики. Получение обобщенной информации о данных на примере маркетингового исследования;
  • T – критерии. Проверка равенства средних значений в двух группах на примере исследования рынка автомобильных шин за 2014 год;
  • О чем молчит коэффициент корреляции. Правильная интерпретация, визуализация и представление результатов;
  • Регрессионные модели. Прогнозирование результатов на примере кардиологического исследования.

Слушателям будет предоставлена возможность получить ответы на самые актуальные вопросы, а также, что имеет немаловажное значение, будет наглядно продемонстрировано, как применять полученные теоретические знания в реальной жизни.

Участие бесплатное. Обязательна предварительная регистрация.

Регистрация по ссылке: http://statsoft.ru/coordination/news/news_detail.php?ELEMENT_ID=1765