Аналитика дела: BI-решение для производства

Решение снято с распространения. Требует уточнения.

Выгоды от внедрения BI-решения для производства:

• внедрение маркетинговой стратегии в производство - формирование системы производственной деятельности, ориентированной на спрос;
• балансировка производственного процесса - синхронизация производства и различных бизнес-процессов; закупки, планирование, продажи, исследование и разработка;
• независимость от обстоятельств - минимизация рисков смены поставщиков, несоответствия нормативным требованиям и роста расходов;
• контроль производственных потерь - прозрачная система производственных цепочек создания ценностей и точек возникновения потерь;
• прозрачное управление реинжинирингом и технологическими инновациями - эффективный контроль использования современных методологий улучшения процессов (Six Sigma, Lean, TPS и т.д.).

BI-решение необходимо если:

требуется эффективно управлять финансово-хозяйственной деятельностью:

• построить систему бюджетирования и бизнес-планирования;
• снизить дебиторскую и кредиторскую задолженности;
• увеличить ликвидность складских запасов;
• оптимизировать и улучшить контроль прямых и косвенных затрат

необходимо эффективно управлять производственным процессом:

• повысить гибкость планирования производства;
• построить работающую систему контроля качества выпускаемой продукции;
• сформировать систему анализа и прогнозирования будущего спроса на продукцию;
• сократить время разработки новой продукции;
• оптимизировать материально-техническое снабжение.

Что позволяет делать BI-решение для производства?

• проводить анализ динамики выпуска, процента брака, тайминг операций и потери;
• анализировать динамику выполнения план-графика производства в разрезе цехов, бригад и отдельных сотрудников;
• моделировать себестоимость в зависимости от изменения различных факторов;
• оценивать эффективность работы отдельных площадок, цехов, бригад, рабочих центров, исполнителей и т.д.;
• выявлять точки возникновения сбоев в балансе процесса производства;
• заранее прогнозировать отклонения от планов и согласовывать взаимозависимые процессы производства;
• проводить сравнительный анализ любых массивов данных по любым заданным критериям в табличном и графическом виде;
• формировать необходимую «плоскую» отчетность;
• создавать уведомления при возникновении пороговых значений KPI.
• консолидировать данные из всех внедренных на предприятии систем (ERP, SCM, MES и др.).