Сбер GigaAM (Giga Acoustic Model)

Основные статьи:

• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию

2024: Представление GigaAM

Компания SberDevices 8 апреля 2024 года представила GigaAM — семейство open source моделей машинного обучения для распознавания речи и эмоций.

Эти акустические модели можно использовать для подготовки дипломных работ и научных статей.

GigaAM — Audio Foundation Model, предобученная на разнообразной русской речи. Она отлично подходит для адаптации под различные задачи работы со звуком, включая распознавание речи и эмоций, определение диктора и другие.Как перенести 300 Тбайт данных с решений IBM и Oracle на российские. Опыт РСХБ на TAdviser SummIT 29.9 т

GigaAM-CTC — открытая модель для распознавания русскоязычных запросов. Как показала оценка качества на 7 срезах данных (от запросов в умные колонки до записей из телефонного канала), модель допускает в коротких запросах на 20–35% меньше ошибок в словах по сравнению с такими популярными решениями, как NeMo-Conformer-RNNT и Whisper-Large-v3.

GigaAM-Emo — акустическая модель для определения эмоций. Она продемонстрировала лучший результат на датасете Dusha среди известных моделей. Все модели размещены в открытом доступе с некоммерческой лицензией и могут быть использованы для подготовки дипломных работ и научных статей.

Улучшенные версии этих моделей бизнесу доступны на нашей платформе для синтеза и распознавания речи SaluteSpeech API, а физические лица также могут ими воспользоваться в приложении SaluteSpeech App.