Разработчики: | CleverDATA (Клевер Дата) |
Дата премьеры системы: | 17/09/2015 |
Дата последнего релиза: | 2017/06/29 |
Отрасли: | Интернет-сервисы |
Технологии: | Data Mining, SaaS - Программное обеспечение как услуга |
Содержание |
2018: Выход на рынок Турции
Компания CleverDATA (входит в группу ЛАНИТ) 7 сентября 2018 года объявила о заключении партнёрского соглашения с FikirOn. По условиям соглашения, турецкий холдинг станет дистрибьютором программных продуктов и решений CleverDATA.
В частности, технологический холдинг FikirOn займётся продвижением в Турции собственной разработки CleverDATA — 1DMP (Digital Marketing Platform). Программный продукт класса Data Marketing Assistant позволяет полностью автоматизировать маркетинговые коммуникации и онлайн-рекламу с помощью технологий машинного обучения и больших данных, помогает снижать стоимость привлечения и удержания клиентов, рассказали в CleverDATA. Решение развивалось с учетом аспектов работы с аудиторными данными, в том числе российских кредитных организаций и ряда европейских компаний.
Российская компания планирует реализовывать проекты в банковском секторе, на рынках телекоммуникаций, медиа и рекламы. Как известно, одним из основных требований банков и телеком-компаний при внедрении подобных решений является возможность установки платформы внутри периметра организации. Это делается для сохранности данных собственных клиентов. Возможность развертывания 1DMP внутри инфраструктуры заказчиков стала основным приоритетом FikirOn при выборе технологического вендора для реализации проектов в банковском секторе Турции, отметили в компании.
![]() | С помощью 1DMP мы задействуем по максимуму все доступные источники данных заказчика. В том числе сайты, CRM, мобильные приложения, транзакционные системы, внешние данные для построения персонализированных коммуникаций в автоматическом режиме. Применяемые технологии машинного обучения внутри 1DMP помогают минимизировать участие маркетолога при формировании новых знаний об аудитории и построении целевых сегментов. Отличительной особенностью платформы является возможность развертывания внутри инфраструктуры заказчика. Это гарантирует сохранность клиентской информации и безопасное подключение к цифровой экосистеме рынка данных и внешних рекламных систем, — подчеркнул Денис Афанасьев, генеральный директор CleverDATA. | ![]() |
2017: Библиотека тегов Tag Manager расширена
29 июня 2017 года компания CleverDATA сообщила о модернизации компонента платформы управления данными 1DMP - Tag Manager. Он помогает собирать данные о посетителях собственных веб-ресурсов, фиксируя различные параметры аудитории с учетом настраиваемых условий (триггеров).
Tag Manager действует как диспетчер тегов и через интерфейс 1DMP помогает добавлять/изменять код других служб на сайте (например, статистики) без корректировки кода сайта и привлечения разработчиков. Для сбора фрагментов кода внешних сервисов достаточно один раз вставить код контейнера Tag Manager на страницы сайта.Вручены награды TAdviser IT Prize в 12 номинациях
В модернизированной версии разработчики расширили библиотеку тегов. С её помощью можно идентифицировать посетителей веб-сайтов по устройству фиксацией параметров браузера, собирать сведения о действиях на сайте.
Тег 1DMC Super-Sync Tag & 1DMC Cookie-Sync Pixel помогает провести быструю синхронизацию идентификаторов посетителей веб-сайтов с данными биржи данных 1DMC для последующей работы с внешними данными о посетителях. Извлечение пользы из аудиторных данных предполагает комплекс работ. Tag Manager позволяет пройти один из первых этапов – собрать данные о собственной аудитории веб-ресурсов.
![]() | Данные о поведении клиентов на веб-ресурсах компании помогают повысить эффективность каждого взаимодействия с клиентами и продуктивность рекламных кампаний. Собрав максимум внутренних данных, можно решать задачи клиентской аналитики, проводить мультиканальные коммуникации, синхронизированные рекламные кампании с максимальной персонализацией и точным таргетингом. Денис Афанасьев, генеральный директор CleverDATA | ![]() |
2016
Модуль Audience Manager
28 декабря 2016 года компания CleverDATA заявила о выпуске модуля Audience Manager для платформы управления данными 1DMP (Data Marketing Platform).
Он позволяет проводить автоматическую сегментацию посетителей веб-сайтов компании и использовать данные, чтобы с большей эффективностью привлекать клиентов и повысить продажи.
Компонент позволяет анализировать аудиторию, используя собственные данные заказчика (1st party data), разделять аудиторию на сегменты и использовать сформированные данные, предлагая каждому сегменту аудитории наиболее релевантные продуктовые предложения. Данные клиентов из сформированных сегментов можно выгружать в любую внешнюю платформу DSP (Demand Side Platform) для таргетированных рекламных programmatic кампаний, а также использовать в собственных каналах коммуникаций заказчика, выгружая данные системы типа Campaign Management.
Audience Manager автоматически формирует характеристики каждого аудиторного сегмента, что позволяет лучше изучить клиентов и выявить новые знания (инсайты) об аудитории.
Решение 1DMP интегрировано с большинством маркетинговых каналов для привлечения клиентов: наиболее крупными и распространенными на мировом и российском рынках DSP-платформами (подключено более 10 DSP-платформ), сервисами для email-рассылок, платформами мобильного маркетинга и нотификаций в мобильных приложениях.
Пользовательский интерфейс 1DMP дополнен информационной панелью со сводкой всей основной информации по аудитории, 3D-профилям, сегментам и атрибутам. Разработчики CleverDATA реализовали ряд внутренних технических компонентов для быстрого запуска проектов и пилотных запусков на платформе 1DMP.
![]() | Как показывает наша практика, использование собственных данных компаний-заказчиков вносит наибольший положительный вклад в эффективность медийной рекламы и маркетинга в целом. Однако, являясь наиболее ценным и охраняемым активом компаний, этот тип данных требует особого внимания. Кроме того, есть множество технических задач, которые важно решить, чтобы задействовать (активировать) эти данные. 1DMP разработан специально, чтобы облегчить практическое применение данных для последующего привлечения клиентов. Мы уделили большое внимание защите данных аудитории, что позволяет нам предложить заказчикам уникальное техническое решение. Денис Афанасьев, генеральный директор CleverDATA | ![]() |
Модуль Tag Manager
30 ноября 2016 года компания CleverDATA сообщила о разработке модуля платформы управления данными 1DMP. Согласно заявлению компании, технология поможет собирать данные о взаимодействии пользователей с собственными веб-сайтами компаний, которые необходимы для маркетинговых и рекламных кампаний.
Tag Manager ориентирован на компании в сфере B2C, использующие маркетинговые подходы на основе данных. В таких компаниях данные - критически важный инструмент для качественной клиентской и аудиторной аналитики, планирования маркетинговых активностей.
Модель интегрирован с платформой управления данными 1DMP, что увеличивает эффективность и качество коммуникаций за счет комплексной аналитики данных о клиентах. Единое программное решение интегрирует данные по всем рекламным каналам и кампаниям в простом интерфейсе, чтобы удобно управлять взаимодействием с аудиторией и оптимизировать программы продвижения.
Технология размещается в облаке или в периметре компании, возможно использование в собственном домене. Это делает его максимально безопасным с точки зрения контроля собственных данных компании, повышает доверие пользователей.
1DMP.TM обладает необходимыми характеристиками надежной системы:
- высокая производительность
- защищенность,
- возможность масштабирования,
- разграничение ролей и доступа,
- анонимный и безопасный обмен данными.
На ноябрь 2016 года технология действует в режиме опытной эксплуатации.
![]() | Внимательно изучая потребности наших клиентов, используя передовой технологический опыт и возможности искусственного интеллекта, мы соединили в нашем решении все лучшее в сфере построения платформ управления данными. Мы продолжаем вести исследования и разрабатываем новые функции своих продуктов, чтобы удовлетворить особенные запросы клиентов. | ![]() |
Описание 1DMP
Платформа 1DMP является собственной разработкой компании CleverDATA и предназначена для хранения и управления массивами данных как в облаке, так и в периметре заказчика. 1DMP предоставляет пользователям целый ряд решений для целевого маркетинга, управления рисками и клиентским опытом, участия в рынке Интернет-рекламы. CleverDATA является партнером Oracle со статусом Platinum.
Система разработана компанией CleverDATA. 1DMP предоставляет поставщикам и потребителям данных возможность обмениваться, накапливать большие объемы разнородной информации и монетизировать их путем использования для решения бизнес-задач в области маркетинга, управления рисками, формирования программ лояльности и в других областях.
Функциональные модули
Платформа управления данными 1DMP состоит из нескольких функциональных модулей, использование которых в совокупности дает максимальный эффект при работе с вашими данными:
Модуль построения профилей. Используется для построения интегрированных профилей клиентов на основе знаний, полученных из «сырых» данных. Формирует типовые профили клиентов (микросегментирование) по каждому вашему продукту. Выполняет построение предиктивных аналитических моделей с использованием подходов data mining и алгоритмов машинного обучения для определения адекватных ожиданиям клиентов предложений, поиска максимально эффективных каналов коммуникаций и формата взаимодействия. Подготавливает аудиторные сегменты для маркетинговых систем или передачи потребителям данных через Биржу данных.
Модуль управления данными. Помогает собирать по заданным правилам и хранить «сырые» обезличенные данные о клиентах из целого ряда источников. Предлагает пользователю самые современные аналитические инструменты для извлечения из собранных данных полезных знаний (инсайтов), таких как социально-демографические признаки, интересы, намерения и т.д.) для последующего использования в маркетинговых коммуникациях или передачи.
Data Marketing Cloud. Площадка, объединяющая поставщиков и потребителей данных, предназначена для безопасного обмена «сырыми» обезличенными данными или извлеченными из них инсайтами. Недостаточно собственных данных? Сложно найти нужные данные на рынке? Воспользуйтесь Data Marketing Cloud для поиска лучших поставщиков и получения сторонних данных! Планируете монетизировать имеющиеся у вас данные и полученные из них знания о клиентах? DMC поможет найти тех, кому необходимы ваши данные.
Варианты развертывания
- Использование как сервис в облаке 1DMP.IO
- Развертывание в периметре на базе open source компонентов
- Развертывание на базе Oracle Big Data Appliance
- Стоимость лицензий: решение предоставляется заказчику в виде исходного кода
- Стоимость внедрения включает в себя: адаптация под требования заказчика, разработка адаптеров загрузки к системам
- заказчика, разработка аналитических алгоритмов обработки данных
- Сопровождение: по договору сопровождения
- Обновление компонентов: компоненты, не измененные в процессе внедрения, обновляются по мере выпуска новых
- версий платформы
Место 1DMP в ИТ инфраструктуре заказчика
Основные архитектурные компоненты 1DMP
- Raw Data Storage – хранение «сырых» данных
- Master Data Storage – хранение готовых аудиторных профилей
- Raw Data Loader – механизмы загрузки данных из внешних источников
- User tracker – механизм трекинга пользователей, поддержка таблицы синхронизации, синхронизация трафика с внешними поставщиками
- Master Data Connector – API работы с внешними потребителями данных (DSP/SSP)
- Web Crawler – обогащение данных веб контентом из открытых источников
- Prediction Engine – механизм обработки данных алгоритмами машинного обучения
- Rule Based Engine – механизм обработки данных на базе описываемых правил
- Geo Locator – компонент обогащения данных данными по геолокации
- Profile builder – компонент сбора «интегрированного» профиля пользователя
Кому нужна 1DMP
С платформой 1DMP работают компании, практикующие персонифицированный подход к продаже своих продуктов или услуг, располагающие значительной по численности клиентской базой (текущей или потенциальной), активно использующие цифровые каналы коммуникаций и заинтересованные в максимальной монетизации и обогащении накопленных данных. Пользователями 1DMP являются специалисты по продажам и маркетингу. Кроме того платформа 1DMP востребована участниками рынка Интернет-маркетинга (технологии RTB), которые одновременно выступают как поставщики Биржи, поставляя данные о результатах показа рекламы отдельным пользователям, и как потребители обогащенных аудиторных профилей для осуществления рекламных кампаний.
Онлайн реклама и Медиа площадки
- Разработка DMP платформдля RTB
- Разработка DSP и SSP систем
- Разработка решений для анализа качества трафика, анализ web контента
- Оптимизация CTR
- Интеграция с рекламными сетями и аукционами
Финансовый сектор
- Обогащение данных о клиентах информацией из социальных сетей
- Прогнозирование отклика на продуктовое предложения и управление оттоком клиентов
- Разработка скоринговых моделей
- Разработка платформы управления данными для целей маркетинга и управления клиентским
опытом
- Real-time анализ машинных логов для мониторинга критичных бизнес-процессов
- Сбор и анализ текстов, с использованием машинного обучения, в сети Интернет для мониторинга
медийной активности
- Разработка решений работы с market data и обработки потока биржевых сделок
Retail
- Разработка моделей оценки кандидатов на вакансию продавца-консультанта
- Оптимизация размещений торговых точек
Некоторые полезные данные
- Логи посещения веб-сайтов и история поисковых запросы
- Данные социальных сетей
- Покупки в интернете, данные досок объявлений и форумов
- Данные о геопозиции и перемещениях
- Статистика использования мобильных приложений
- Данные он-лайн сервисов
- Кредитная история и данные коллекторов
- Программы лояльности
- Платежные системы
- Открытые статистические данные
Схема взаимодействия
Доступ к использованию 1DMP предоставляется на основе модели ежемесячной подписки (SaaS). Возможно также приобретение лицензии и разворачивание платформы на оборудовании клиента.
Уровень производительности платформы 1DMP на Oracle Big Data Appliance был протестирован летом 2015 года на примере кейса продаж Интернет-рекламы через механизм аукциона Real-Time Bidding (RTB), поскольку данный сценарий использования DMP-платформы предъявляет наиболее строгие требования к аппаратным ресурсам. В частности, была протестирована работа функционала классификации посещенных пользователями Интернет-страниц, построение профилей интересов пользователя на основании посещенных им Интернет-страниц и раздача построенных пользовательских профилей на каждый из входящих запросов.
Итоги тестирования на Oracle Big Data Appliance в стандартной конфигурации, т. е. без дополнительных настроек, показали, что компоненты платформы 1DMP, отвечающие за раздачу пользовательских профилей, развернутые всего на одном узле Oracle Big Data Appliance, способны обработать более 101,5 тысяч (в 1,45 раз больше изначально ожидаемого числа) запросов в секунду. Время отклика на запрос в 99% случаев не превысило 1,17 миллисекунды (в 1,7 раза лучше ожидаемого).
Время классификации Интернет-страниц и построение пользовательских профилей на 6 узлах Oracle Big Data Appliance составило 11 минут 17 секунд и оказалось в 5,43 раза лучше ожидаемых результатов[1].
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)