ARM DynamIQ

Продукт

Разработчики:	ARM
Дата премьеры системы:	2017/03/21
Отрасли:	Электротехника и микроэлектроника
Технологии:	Процессоры

На 21 марта 2017 года DynamIQ - микроархитектура чипов Cortex-A, ориентирована на использование в составе различных систем.

21 марта 2017 года компания ARM объявила о выпуске процессорной микроархитектуры DynamIQ. Продукт станет основой всех процессоров семейства Cortex-A.

Выходом DynamIQ заменила big.Little, представленную ARM в 2011 году и, тем не менее, DynamIQ - продукт эволюционного развития big.Little ^[1].

ARM DynamIQ, (2017)

Микроархитектура DynamIQ поддерживает интеллектуальные решения для применения в облаках и сетях, различных электронных устройствах пользователей.

С этой архитектурой можно настраивать производительность, как на уровне кластеров, так и отдельных процессорных ядер, устанавливая для каждого подходящий уровень производительности и характеристик потребления энергии.

Нандан Найямпали (Nandan Nayampally), главf ARM Compute Products Group

DynamIQ поддерживает до восьми процессорных ядер на один вычислительный кластер, при этом кластеров в финальном чипе может быть бесконечно много.

С помощью технологии big.Little, каждый вычислительный кластер обеспечивает определенный уровень производительности. В отличие от традиционной big.LITTLE, использующей попарное ускорение мощных и экономичных ядер (2+2, 2+4, 4+4 и т.п.), архитектура DynamIQ может работать с любыми сочетаниями, от 1+3 или 1+7 до любых других.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.3 т

Микроархитектура DynamIQ допускает для каждого ядра кластера собственные показатели производительности и энергопотребления. DynamIQ поддерживает ряд инструкций, оптимизированных для ускорения процесса машинного обучения и для работы с приложениями искусственного интеллекта.

Согласно заявлению ARM, процессоры Cortex-A на основе технологии DynamIQ обеспечат оптимизацию для 50-кратного повышения производительности вычислений в области искусственного интеллекта в течение следующих трех-пяти лет, и 10-кратное увеличение производительности с применением интегрированных аппаратных акселераторов.

Дополнительную гибкость новой вычислительной архитектуре придает модернизированная подсистема памяти, она обеспечивает доступ к данным при одновременном снижении энергопотребления.

Архитектура DynamIQ способна обеспечить низкое энергопотребление переключением между разными уровнями состояния и управлению уровнями производительности.