Разработчики: | Amazon |
Дата премьеры системы: | ноябрь 2022 г. |
Отрасли: | Интернет-сервисы, Информационные технологии |
Технологии: | IaaS - Инфраструктура как услуга |
2022: Анонс системы
29 ноября 2022 года компания Amazon представила на базе своей облачной платформы AWS сервис SimSpace Weaver, позволяющий выполнять сложнейшее пространственное моделирование с сотнями тысяч независимых и динамичных объектов. Это может быть, например, город с миллионным населением.
Отмечается, что симуляции такого масштаба могут быть полезны в самых разных ситуациях. Они, в частности, помогут предсказать, какой ущерб то или иное стихийное бедствие нанесёт современному мегаполису или как изменится уличный трафик при проведении массовых мероприятий. SimSpace Weaver даёт возможность воспроизводить подобные сценарии в безопасной виртуальной среде без необходимости тестирования в реальном мире.
Amazon заявляет, что масштабное моделирование, как правило, выполняется на оборудовании с определёнными вычислительными ресурсами. Если разработчикам необходимо выполнить более сложную симуляцию, им приходится искать более производительную систему. Сервис SimSpace Weaver снимает эти ограничения за счёт переноса рабочих нагрузок в облако AWS с огромными вычислительными мощностями и большим объёмом памяти.
Система обеспечивает возможность моделирования огромного количества независимых динамических объектов — людей, транспортных средств и пр. Каждый из них имеет собственный набор поведенческих характеристик, которые учитываются при перемещении по миру и взаимодействии с другими объектами. К примеру, создана симуляция, имитирующая 1 млн человек, прогуливающихся по Лас-Вегасу. Накладывая геопространственные данные на толпы смоделированных людей, можно получить представление о том, как город мог бы выглядеть в реальности. Сервис SimSpace Weaver также интегрируется Unreal Engine 5 и Unity, что может быть полезно для разработчиков. [1] [2]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)