Abierto VNA (система управления медснимками)

Продукт
Разработчики: Canon Medical Systems Corp. (бывшая Toshiba Medical Systems)
Дата премьеры системы: январь 2018 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: PACS

2018: Анонс Abierto VNA

В январе 2018 года компания Canon Medical Systems выпустила универсальную платформу для управления медицинскими снимками, предназначенную для внедрения в больницах любого масштаба.

Система под названием Abierto VNA хранит, интегрирует, анализирует и предоставляет доступ ко всем изображениям (МРТ, КТ, УЗИ, рентген, маммография и т. п.). Причем не имеет значения, какое оборудование было использовано для визуализации.

Принцип работы Abierto VNA

К одной системе можно подключить все отделения одного медучреждения, а также клиники и центры, входящие в сеть. Abierto VNA позволит делиться информацией между медучреждениями и улучшить организацию помощи пациентов с использованием региональных систем.

Для отображения и получения доступа к контенту, загруженному в Abierto VN, используется кроссплатформенная программа, доступная в том числе для мобильных устройств. На экран можно вывести медснимки, результаты обследований и другую информацию из любой точки учреждения.Михаил Садиров, SMART technologies: На тестирование мультивендорных решений есть спрос

Abierto VNA использует комплексную архитектуру, которая может быть гибко настроена в открытой среде. Платформа поддерживает интеграцию с различными системами передачи и архивации изображений, в том числе популярными PACS.

Abierto VNA может быть развернута на серверах любой производительности, но Canon договорилась о совместимости платформы с суперкомпьютерами Nvidia DGX. Благодаря этой интеграции упрощается использование научных отчетов и данных о пациентах для исследований, связанных с применением искусственного интеллекта. В конечном итоге это поможет в выявлении и диагностике заболеваний и определения наилучшего курса лечения.

Вычислительные системы Nvidia обрабатывают большие массивы данных, генерируемые Abierto VNA, и создают, а также развертывают продвинутые алгоритмы глубокого обучения.[1]

Примечания



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Интеллоджик (TeleMD) (5)
  Медицинские скрининг системы (Цельс) (4)
  Кортис (3)
  Сбербанк (3)
  Care Mentor AI (КэреМенторЭйАй) (3)
  Другие (20)

  Линс (Lins) (1)
  Смартсити (1)
  Интеллоджик (TeleMD) (1)
  Кортис (1)
  Другие (0)

  Sciberia (Сайберия) (1)
  Интеллоджик (TeleMD) (1)
  Другие (0)

  Кортис (2)
  Кортис Технологии (2)
  Линс (Lins) (1)
  РТК Радиология (1)
  Центр диагностики и телемедицины (НПКЦ ДиТ ДЗМ) (1)
  Другие (0)

Данные не найдены

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Интеллоджик (TeleMD) (1, 6)
  Медицинские скрининг системы (Цельс) (2, 4)
  Линс (Lins) (1, 3)
  Care Mentor AI (КэреМенторЭйАй) (1, 3)
  Сбербанк (1, 3)
  Другие (48, 12)

  Интеллоджик (TeleMD) (1, 1)
  Линс (Lins) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Sciberia (Сайберия) (1, 1)
  Интеллоджик (TeleMD) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Линс (Lins) (1, 2)
  Центр диагностики и телемедицины (НПКЦ ДиТ ДЗМ) (1, 1)
  РТК Радиология (1, 1)
  Другие (0, 0)

Данные не найдены

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Botkin.AI - 6
  Сбербанк ИИ-помощник для врачей - 3
  Линс Махаон - 3
  Celsus (Цельс) Нейросеть для анализа медицинских изображений - 3
  Care Mentor AI Нейросеть для описания рентгеновских снимков - 3
  Другие 13

  Линс Махаон - 1
  Botkin.AI - 1
  Другие 0

  Sciberia Elbrus АРМ врача-рентгенолога - 1
  Botkin.AI - 1
  Другие 0

  Линс Махаон - 2
  НПКЦ ДиТ ДЗМ: HUB Telemed Сервис автоматического анализа рентгенологических исследований - 1
  РТК Радиология: Digipax Центральный архив медицинских изображений (ЦАМИ) - 1
  Другие 0
Данные не найдены