2022: Анонс устройства
8 ноября 2022 года в Корнельском университете представили первый в своем роде наручный браслет, который отслеживает положение всего тела в 3D. Устройство использует миниатюрную камеру и специализированную глубокую нейронную сеть. Разработка имеет большие перспективы в части использования в сфере мониторинга физической активности.
BodyTrak - первый носимый прибор, отслеживающий положение всего тела с помощью одной камеры. По словам Ченга Чжана, доцента кафедры информатики и старшего автора исследования, если его интегрировать в будущие смарт-часы, то BodyTrak может стать переломным моментом в отслеживании механики тела пользователя при физических нагрузках, где точность очень важна.
Выпущена наручная камера BodyTrak
|
| Поскольку смарт-часы уже оснащены камерой, технология, подобная BodyTrak, может понять позицию пользователя и дать обратную связь в режиме реального времени, - сказал Чжан. Это удобно, доступно и не ограничивает область перемещения пользователя.
|
|
Главное в BodyTrak - это не только камера на запястье, но и специально разработанная нейронная сеть, стоящая за ней. Эта глубокая нейронная сеть - метод искусственного интеллекта, который обучает компьютер учиться на ошибках - считывает с камеры рудиментарные изображения или "силуэты" тела пользователя в движении и виртуально воссоздает 14 позиций тела в 3D и в реальном времени.
|
| Наше исследование показывает, что для определения положения тела не обязательно, чтобы тело полностью находилось в поле зрения камеры, - сказал Хюнчул Лим, докторант в области информатики и ведущий автор работы. Если мы можем захватить только часть нашего тела, то это уже большой объем информации для построения полной реконструкции тела.
|
|
По словам Чжана и Лима, сохранение конфиденциальности для посторонних людей, находящихся рядом с человеком, носящим такое сенсорное устройство, является законной проблемой при разработке подобных технологий. По их словам, BodyTrak снижает опасения по поводу конфиденциальности для посторонних, поскольку камера направлена на тело пользователя и собирает только частичные изображения тела пользователя.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.3 т
Они также признают, что современные смарт-часы пока не имеют достаточно маленьких и мощных камер и достаточного времени автономной работы для интеграции полного сканирования тела, но в будущем это может произойти. [1] [2]
Примечания