Разработчики: | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) |
Дата премьеры системы: | 2017/10/06 |
Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство |
Технологии: | Интернет вещей Internet of Things (IoT) |
Cognitive Agro Control — система автоматического контроля уборки зерновых.
По официальным данным, в России ежегодно из-за "субъективного фактора" (потери во время транспортировки, недостаточное качество учета сельхозпродукции и т.д.) теряется около 1 миллиона тонн зерновых. IoT-решение для сельского хозяйства, представленное компанией Cognitive Technologies 6 октября 2017 года, призвано помочь контролировать путь зерна с поля до элеватора и сократить потери зерновых.
Cognitive Agro Control представляет собой программно-аппаратный комплекс, который позволяет организовать онлайн-обмен основными параметрами процесса уборки зерновых, их передачу на сервер центра управления уборкой, а также их накопление для ведения статистического анализа. Для этого на рабочие элементы комбайнов, грузовиков, пунктов отгрузки зерновых культур (накопительных бункеров), элеватора установлены датчики и RFID-метки.
Как это работает
Например, на жатке комбайна установлена RFDI-метка. А на самом комбайне — считыватель. Таким образом, система может определить, с каким оборудованием комбайн работает. Поскольку жатки бывают разной ширины, и во время уборки могут использоваться их разные модели, полученные данные позволяют знать тип жатки, и, следовательно, ее ширину, что дает возможность при знании пройденного пути (определяется с использованием данных GPS) точно подсчитать обработанную площадь.TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России
Установленный на комбайне считыватель видит RFDI-метки подъезжающих к нему для отгрузки зерна грузовиков. Он считывает их ID и передает на сервер. По номеру метки (в систему введен справочник, где содержатся все ID и на какую технику они установлены) система определяет, какой грузовик находится рядом с комбайном. По данным с датчиков, установленных на бункере комбайна, определяется масса отгруженного в грузовик зерна.
Эти данные верифицируются при разгрузке грузовика на элеваторе. Когда грузовик приезжает на элеватор — это закрытая территория, на ее въезде стоят весы и считыватель меток.
Грузовик взвешивается, данные со считывателя позволяют знать, что за транспортное средство приехало. Данные поступают на сервер. Грузовик разгружается. На выезде он взвешивается пустой. Таким образом, определяется масса отгруженного на элеватор зерна. Если масса зерна, отгруженная комбайном, равна этой массе, на пропускном светофоре загорается зеленый свет, и грузовик может покинуть территорию элеватора.
Кроме того, система может понимать, что отгрузка (подъем кузова) производится внутри периметра элеватора. Поскольку системе известны GPS-точки периметра элеватора, то можно контролировать, произошло ли поднятие кузова внутри территории элеватора или вне ее. В противном случае система выдает сообщение о подозрительном событии.
Такой подход обеспечивает полную прозрачность основных бизнес-процессов.
Смотрите также
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
ИндаСофт (102)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (58)
М2М телематика (45)
Цифра (39)
АйТиПроект (ITProject) (30)
Другие (576)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (7)
Цифра (5)
ИндаСофт (4)
Orange Business Services (Оранж Бизнес Сервисез, Эквант) (3)
Лаборатория умного вождения (ЛУВ) (3)
Другие (42)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (9)
Цифра (7)
Датапакс (4)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
Юникорн (3)
Другие (30)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
OSIsoft (1, 108)
М2М телематика (16, 74)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (15, 44)
Цифра (8, 44)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 34)
Другие (670, 417)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 7)
Цифра (2, 5)
Ростелеком (2, 4)
OSIsoft (1, 4)
Лаборатория умного вождения (ЛУВ) (3, 3)
Другие (18, 23)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (3, 8)
Цифра (1, 7)
Датапакс (1, 4)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 4)
Юникорн (1, 3)
Другие (12, 13)
Цифра (2, 6)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 4)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 4)
Юникорн (1, 3)
МегаФон (2, 2)
Другие (7, 7)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 11)
Цифра (2, 3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 3)
Юникорн (1, 2)
AirBit (АирБит) (2, 1)
Другие (13, 13)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
PI System - 108
M2M-Cyber GLX - 50
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 36
Росатом Умный город - 33
RITM3 - Real time integration transport measurements modelling managemet - 29
Другие 439
Росатом Умный город - 7
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4
PI System - 4
Siemens MindSphere - 3
Ujin OS Платформа для создания умных домов и зданий (ранее MySmartFlat и Sapfir) - 3
Другие 27
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 7
МТС Цельсиум - 5
Росатом Умный город - 4
Датапакс: Сервис мониторинга пассажиропотока - 4
Ujin OS Платформа для создания умных домов и зданий (ранее MySmartFlat и Sapfir) - 3
Другие 14
RITM3 - Real time integration transport measurements modelling managemet - 4
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 4
Росатом Умный город - 3
Ujin OS Платформа для создания умных домов и зданий (ранее MySmartFlat и Sapfir) - 3
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2
Другие 10