Разработчики: | Content AI (Контент ИИ) |
Дата последнего релиза: | 2024/04/04 |
Технологии: | СЭД - Системы потокового распознавания, Серверные платформы |
Содержание |
ContentReader Server – корпоративное серверное решение для распознавания и преобразования файлов в PDF и другие электронные редактируемые форматы.
ContentReader Server получает изображения из сетевых папок, со сканеров, почтовых ящиков и других источников и, используя технологии распознавания, автоматически конвертирует их в PDF, PDF/A, DOC, XLS, PPTX, TXT, HTML, JPEG и другие типы файлов, удобные для поиска, просмотра, обмена и хранения.
2024
Выпуск кросс-платформенной версии
Content AI выпустил кросс-платформенную версию серверного решения для распознавания и конвертации документов ContentReader Server 15. Об этом разработчик сообщил 4 апреля 2024 года.
Это первая версия продукта, доступная для использования как на Windows, так и на операционных системах на базе Linux, в том числе отечественных ОС.
ContentReader Server позволяет в потоковом режиме распознавать и преобразовывать файлы в PDF и другие электронные редактируемые форматы с полным сохранением структуры документа. Решение может работать с текстовыми и графическими форматами и переводить их в PDF, PDF/A, DOCX или другие типы файлов, удобные для поиска, просмотра, обмена и хранения. 80% организаций активно внедряют новые технологии автоматизации обработки документов для трансформации бизнес-процессов
ContentReader Server предназначен для автоматической конвертации любого объема входящих или внутренних бухгалтерских, финансовых, юридических и других документов и их импорта в информационную систему организации, а также оптимально подходит для создания электронных архивов и цифровых библиотек.
Кросс-платформенная версия продукта позволяет импортировать и экспортировать файлы различных форматов из горячей папки и электронной почты. Пользователи могут настроить предобработку изображений и выбрать профиль обработки – с максимальным качеством или извлечением текста без форматирования. Интеграция решения доступна по REST API.
![]() | Российские компании из разных сфер бизнеса постепенно переводят ИТ-инфраструктуру на Linux. Однако существенная часть наших заказчиков все еще продолжает работу на Windows. Для того чтобы закрывать потребности всех сторон, мы уделяем большое внимание выпуску кросс-платформенных продуктов, адаптированных для обеих систем – Windows и Linux. Это дает нам возможность действовать гибко при реализации сложных сценариев интеграции. При любом раскладе мы готовы обеспечить заказчиков необходимым инструментарием для автоматизации обработки документов, — отметила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI. | ![]() |
Включение в реестр отечественного ПО
Минцифры РФ внесло в реестр отечественного ПО продукт ContentReader Server российского разработчика ИИ-продуктов Content AI (№20814 от 26.12.2023). Об этом разработчик сообщил 18 января 2024 года.
Решение разработано для крупных компаний и ведомств, которые ежедневно обрабатывают большие потоки входящей типовой документации.
Основные сценарии работы ContentReader Server – конвертация бумажных экземпляров в единый формат PDF, создание текстового слоя в документах для дальнейшего хранения в корпоративных информационных системах и поиска данных.
Решение позволяет улучшать текст низкого качества, сохранять закладки из оригиналов документов, а также распознавать штрих-коды 1D и 2D для разделения документов и добавления метаданных.
ContentReader Server встраивается во внешнюю ИТ-архитектуру и может быть интегрирован с цифровыми архивами, ECM-системами и библиотеками SharePoint.
![]() | Это интеллектуальный продукт, который позволяет оптимизировать процессы документооборота и обработки данных для компаний разного профиля. Например, наше решение может ускорить наполнение электронных архивов, упростить процесс ежедневной регистрации входящих документов в канцелярии или повысить эффективность обработки заявлений граждан в различных ведомствах. Включение ContentReader Server в реестр отечественного ПО делает его доступным для государственных организаций, — отметила генеральный директор Content AI Светлана Дергачева. | ![]() |
В течение 2023 года Content AI добавила в реестр отечественного ПО несколько решений. На январь 2024 года в базу данных российских разработок, рекомендованных к использованию, входят все основные продукты компании: универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации ContentCapture, многофункциональный редактор ContentReader PDF, решение для создания корпоративного поискового портала Content AI Intelligent Search, SDK для разработчиков ContentReader Engine, электронные словари для изучения иностранных языков Lingvo by Content AI.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)