Разработчики: | Northrop Grumman |
Дата премьеры системы: | 2024 |
Отрасли: | Государственные и социальные структуры |
Технологии: | ЦОД |
2024: Разработка системы Deep Sensing and Targeting на базе транспортного самолёта
Одним из главных направлений развития западной военной мысли в 2024 г выступает совершенствование управления, в том числе путем создания передовых средств обмена данными для обеспечения непрерывного масштабного сбора информации и ее оперативного распределения.
Одной из таких разработок является система Deep Sensing and Targeting (DSAT) от военно-промышленного гиганта Northrop Grumman, представляющая собой центр обработки данных на базе транспортного самолета. Впервые она была испытана в ходе осенних двухнедельных американских учений Vanguard 24.
DSAT получает информацию с многочисленных «датчиков», в особенности коммерческих и военных спутниковых группировок, после чего обрабатывает и передает ее по радиоканалу операторам на земле. А использование воздушного пункта позволяет избежать ограничений наземных станций.
Согласно заявлению Northrop Grumman, использование DSAT позволит оперативно получать данные о расположении целей и выдавать координаты для наведения ракетных комплексов и артиллерии в условиях динамично меняющейся боевой обстановки.
Фактически речь идет как о дальнейшем сокращении времени между обнаружением и огневым поражением, так и формированием единого информационного поля, где расчет ОТРК или гаубицы может чуть ли не напрямую принимать целеуказание от спутников, причем в сжатый срок.
Внимание США к тематике объяснимо: внедрение подобных систем, где боевыми единицами можно будет управлять в режиме реального времени буквально как «юнитами» в играх, станет прорывом, который обеспечит технологическое превосходство и позволит нивелировать преимущества даже опытных армий с весомой огневой мощью.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)