Depp TabNine

Продукт
Разработчики: TabNine
Дата премьеры системы: июль 2019 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Средства разработки приложений

2019: Выход инструмента

В июле 2019 года стало известно о выпуске инструмента, использующего искусственный интеллект для быстрого написания кода Deep TabNine. Он поддерживает 22 языка программирования, включая Python, JavaScript, Java, C++, C, PHP, Go, C#, Ruby, Objective-C, Rust и Apple Swift. Сама программа написана на Rust.

Судя по информации с сайта проекта, он разработан компанией TabNine Inc. За ней стоит студент факультета информатики Университета Ватерлоо Джейкоб Джексон (Jacob Jackson).

Представлен ИИ-инструмент, который ускоряет написание кода на 22 языках программирования

Deep TabNine представляет собой плагин для редакторов кода, который анализирует строки, составленные программистом, а затем генерирует варианты для завершения каждой «фразы». Затем человек выбирает из списка наиболее подходящие способы продолжить код.

Для повышения эффективности автоматического заполнения фрагментов кода программа была обучена на основе 2 млн файлов, размещенных на портале GitHub. Алгоритм базируется на нейронной сети GPT-2, развитием которой занимается некоммерческая исследовательская компания OpenAI. GPT-2 предназначена для обработки естественного языка.Импортозамещение ПО в России: ключевые поставщики, крупные проекты, оценки и перспективы. Обзор TAdviser 13.4 т

Нейросеть была адаптирована к пониманию кода и научилась генерировать связанные тексты, а также дополнять их недостающими словами и комбинациями.

По словам Джексна, искусственный интеллект изучает используемый синтаксис во время написания кода и предсказывает, когда программист вызывает метод объекта или списка. Он даже может генерировать названия объектов, используя документацию, написанную на естественном языке.

К 25 июля 2019 года Deep TabNine находится на стадии бета-тестирования в облаке. Любой желающий может протестировать инструмент, отправив заявку.

Джексон говорит, что команда работает над урезанной моделью машинного обучения, которая может работать на компьютере отдельных разработчиков. Кроме того, ожидается создание корпоративных версий, в которых модель будет обучена в соответствии с требованиям конкретной компании.[1]

Примечания



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (11)
  Бипиум (Bpium) (10)
  Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (10)
  Другие (393)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
  Форсайт (3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
  КРИТ (KRIT) (2)
  Другие (13)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  РЖД-Технологии (3)
  Robin (Робин) (3)
  Другие (23)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  Т1 Иннотех (ГК Иннотех) (1)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (1)
  Другие (11)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (608, 308)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
  Форсайт (1, 3)
  Сбербанк (1, 2)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
  Другие (9, 9)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Форсайт (1, 3)
  Другие (14, 24)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Сбербанк (1, 1)
  Другие (14, 14)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48
  Hyperledger Fabric - 23
  Windows Azure - 20
  FIS Platform - 15
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 12
  Другие 328

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  BSS Digital2Go - 3
  Cloud ML Space - 2
  Avaya Breeze (Avaya Engagement Development Platform) - 1
  Другие 8

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6
  МТС Exolve - 4
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3
  Другие 14

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 4
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 3
  МТС Exolve - 2
  СберТех Platform V - 1
  ФинПлатформа Т1 - 1
  Другие 11