IBM PureData System for Hadoop

IBM PureData System for Hadoop - оптимизирована для выполнения быстрого анализа и содержит архив с возможностью формирования запросов. Она содержит встроенные ускорители аналитики для данных из социальных сетей, анализа данных и текста, а также включает уникальные встроенные средства архивирования.

Инай Су (Inhi Suh) представляет IBM PureData System

Описание

Исторически сложилось - информация в компаниях хранится, как правило, на нескольких платформах. Данные хранятся в неструктурированном, не оптимизированном виде, что ограничивает возможности извлечения из них сведений, необходимых для принятия решений. Задача "Больших данных" здесь - в возможности собирать такую информацию из различных входных данных, структурировать ее и выдавать сведения для использования в анализе, принятии решений и работе со средствами прогнозной аналитики.

Система IBM PureSystem, объединяя в себе концепцию "Больших данных" и решение Apache Hadoop, создана исходя из этих задач.TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России 59.8 т

Библиотека Apache Hadoop производит распределенную обработку больших наборов данных. Для этого используются простые модели программирования под Hadoop. Основное назначение Hadoop - обеспечить управление процессами обработки данных на множестве серверов и их синхронизацию, но только за счет программного обеспечения, убрав управление на кластерном, аппаратном уровне.

Система IBM PureData for Hadoop создавалась с учетом такого подхода в части аппаратного и программного обеспечения, подготовленного для облачной архитектуры. Все преимущества и особенности Hadoop объединяются с поддержкой и простым администрированием, которые может предложить PureData.

Для обеспечения интеграции Hadoop и этой системы объединили IBM InfoSphere BigInsights и серверы IBM System x, таким образом, программное обеспечение для обработки больших наборов данных интегрировано в простом с точки зрения администрирования комплексе, а обновления производятся компанией IBM для всего вычислительного комплекса.

Встроенные экспертные знания

• Ускорение окупаемости данных большого объема
• Развертывание проводится в восемь раз быстрее, чем для индивидуально созданных кластеров
• Встроенные возможности визуализации облегчают получение ценной информации
• Встроенные ускорители аналитики

Упрощенное взаимодействие

• Упрощение работы с большими объемами данных
• Единая системная консоль для полного администрирования системы
• Быстрая и автоматизированная обработка обновлений
• Сборка не требуется, готовность к загрузке данных через несколько часов

Тесная интеграция

• Реализация данных большого объема корпоративного уровня
• Только для интегрированной системы Hadoop со встроенными инструментами архивирования
• Более высокая безопасность по сравнению с приложениями с открытым исходным кодом
• Архитектура, обеспечивающая высокую доступность

Видеопрезентация IBM PureData System от Инай Су (Inhi Suh) (англ.)