Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2

KAZ-LLM

Продукт
Разработчики: КаР-Тел (Beeline Казахстан)
Отрасли: Информационные технологии

2024: Работа по созданию ИИ-модели

В Казахстане началась работа над созданием национальной модели искусственного интеллекта под названием KAZ-LLM. Об этом стало известно в августе 2024 года. Этот проект реализуется научной рабочей группой под руководством Института умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) при Назарбаев Университете, с целью преодоления языкового разрыва в сфере ИИ и создания технологий, адаптированных к нуждам казахстанцев.

Как пишет Profit.kz, большинство современных ИИ-моделей разработаны для языков с высоким уровнем ресурсов, таких как английский, испанский или русский, что ставит страны с малоресурсными языками в невыгодное положение. KAZ-LLM станет первой крупной языковой моделью в Казахстане, охватывающей казахский, русский и английский языки. Это позволит жителям Казахстана использовать передовые цифровые технологии на своем родном языке, а также обеспечит доступ к национальным и культурным особенностям, заложенным в основу модели.

В Казахстане создается национальная ИИ-модель KAZ-LLM

Важным партнером в этом проекте выступает компания Beeline Казахстан и её дочерняя ИТ-компания QazCode. В 2023 году Beeline уже запустила и опубликовала в открытом доступе модель Kaz-RoBERTA-conversational, которая используется для обслуживания клиентов на цифровых платформах. Теперь Beeline и QazCode обеспечивают проект KAZ-LLM необходимой инфраструктурой, включая облачные вычислительные мощности объемом 8 DGX H100, что позволило значительно увеличить объем тренировочных данных и возможности обучения модели.Бизнес переходит на российское ПО, но отнюдь не массово

KAZ-LLM будет играть ключевую роль в сохранении национального культурного наследия, охватывая исторический контекст, специализированные области и разговорные данные, характерные для Казахстана. Проект также направлен на развитие передовых специалистов в области генеративного ИИ, что способствует укреплению научного потенциала страны.[1]

Примечания