MTS AI ИИ-помощник для банковских сотрудников

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	МТС ИИ, MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Дата премьеры системы:	2024/10/16
Отрасли:	Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии:	Big Data, Data Mining, Речевые технологии

Основные статьи:

2024: Представление ИИ-помощника для финтеха

Компания MTS AI 16 октября 2024 года представила ИИ-помощника на базе генеративного искусственного интеллекта для финтех-индустрии. Решение способно автоматически обрабатывать масштабные массивы данных, что позволяет экономить до 50% рабочего времени и ускорять обслуживание клиентов в 10 раз.

ИИ-помощник от MTS AI за 3 секунды анализирует внутренние базы данных, финансовую отчетность, юридические документы и предоставляет краткий, четко сформулированный ответ на запрос сотрудника.Миграция с SAP SuccessFactors и SAP HCM на российские HR-решения: как выстроить стратегию перехода 2.3 т

Таким образом, менеджеру по кредитам не нужно будет каждый раз вспоминать условия предоставления займа для малого бизнеса или искать их во внутренних системах, у специалиста по вкладам всегда будет в доступе информация об актуальных ставках и программах — ИИ-помощник предоставит всю нужную информацию по текстовому запросу. Также решение позволит получать краткие обзоры документов, автоматически сравнивать разные их версии. Кроме того, ИИ-помощник может выявлять тренды и риски, создавать структурированные отчеты и формировать подсказки для сотрудников.

Решение разработано на основе большой языковой модели Cotype, созданной MTS AI специально для бизнеса, и метода RAG (генерация с извлечением данных). Этот метод предполагает, что к имеющейся у языковой модели базе знаний добавляется информация из корпоративных источников. Таким образом, LLM может дать пользователю более полный и точный ответ по сравнению с общедоступными большими языковыми моделями. RAG особенно полезен в задачах, требующих доступа к актуальной или специфической информации, например, в чат-ботах поддержки клиентов или системах ответов на вопросы.

Мы создали не просто инструмент для автоматизации рутинных процессов, а решение, которое доказало свою эффективность, точность и безопасность работы с банковской информацией, — отметил Дмитрий Марков, исполнительный директор MTS AI.