Разработчики: | Nvidia (Нвидиа) |
Дата премьеры системы: | май 2020 г |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Процессоры |
Содержание |
2021: Анонс новых GPU
12 апреля 2021 года на своей ежегодной конференции GTC Nvidia анонсировала три новых версии графических ускорителей на базе архитектуры Ampere. Компания представила две новые, «младшие» версии своих GPU – A30 и A10, а также модель A16. Первый из них предназначен для ускорения вычислений, инференса ИИ и аналитики данных, A10 – для графики с элементами ИИ, виртуальных рабочих станций и смешанных вычислительных и графических рабочих нагрузок. А NVIDIA A16 в первую очередь ориентирован на инфраструктуру VDI.
Полный список анонсов на GTC 2021 доступен здесь.
2020
Выпуск конвергентного ускорителя EGX A100 для платформы EGX Edge AI
14 мая 2020 года компания NVIDIA представила конвергентный ускоритель EGX A100 для платформы EGX Edge AI. EGX A100 – это первый edge продукт для ИИ на базе архитектуры NVIDIA Ampere. С распространением ИИ на периферийных устройствах компании могут устанавливать EGX A100 в свои серверы для обработки в реальном времени и защиты больших массивов данных, поступающих с граничных датчиков. Подробнее здесь.
Выход архитектуры
14 мая 2020 года Nvidia официально представила новую микроархитектуру для графических процессоров (GPU) — Ampere, которая пришла на смену архитектуре Turing. Новая технология предназначена для дата-центров.
Первый созданный на Ampere чип получил название A100. Он содержит 54 млрд транзисторов и выполнен по 7-нм технологическому процессу. Nvidia объединила восемь таких процессоров в систему DGX A100, которая может одновременно обрабатывать до 56 задач или сосредотачиваться на одной. Максимальная производительность при обработке алгоритмов искусственного интеллекта достигает 5 петафлопс.
Как пишет издание MarketWatch, стоимость систем DGX A100 начинается от $200 тыс. Первые их экземпляры ранее в мае 2020 года были поставлены Аргоннской национальной лаборатории (Argonne National Laboratory, США), которая начала применять это оборудование для изучения коронавируса COVID-19 и поиска потенциальных лекарств и вакцины против него при помощи искусственного интеллекта.
В Nvidia заявляют, что обучение нейронных систем с применением графических процессоров Ampere происходит в 20 раз быстрее по сравнению с предшественниками. Сфера применения ускорителей с архитектурой Ampere — это не только системы искусственного интеллекта, но и анализ больших данных, научные расчёты и облачная графика. Архитектура Ampere использует тензорные ядра третьего поколения с поддержкой вычислений TF32. Внедрена и поддержка вычислений с плавающей запятой двойной точности (FP64).TAdviser SummIT 28 мая стал самым масштабным за всю историю его проведения. Более 1,5 тыс участников и 50 стендов. ФОТО
По словам разработчиков, DGX A100 позволяет нескольким сложным приложениям работать на одном физическом графическом процессоре без совместного использования ресурсов, таких как пропускная способность памяти. Пользователь может разделить физический GPU на несколько виртуальных (до семи) с различными характеристиками.[1]
Примечания
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- Технологический институт Карлсруэ (Karlsruher Institut für Technologie, KIT) | Lenovo | --- | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)