Nvidia Ampere (архитектура GPU)

2021: Анонс новых GPU

12 апреля 2021 года на своей ежегодной конференции GTC Nvidia анонсировала три новых версии графических ускорителей на базе архитектуры Ampere. Компания представила две новые, «младшие» версии своих GPU – A30 и A10, а также модель A16. Первый из них предназначен для ускорения вычислений, инференса ИИ и аналитики данных, A10 – для графики с элементами ИИ, виртуальных рабочих станций и смешанных вычислительных и графических рабочих нагрузок. А NVIDIA A16 в первую очередь ориентирован на инфраструктуру VDI.

Полный список анонсов на GTC 2021 доступен здесь.

2020

Выпуск конвергентного ускорителя EGX A100 для платформы EGX Edge AI

14 мая 2020 года компания NVIDIA представила конвергентный ускоритель EGX A100 для платформы EGX Edge AI. EGX A100 – это первый edge продукт для ИИ на базе архитектуры NVIDIA Ampere. С распространением ИИ на периферийных устройствах компании могут устанавливать EGX A100 в свои серверы для обработки в реальном времени и защиты больших массивов данных, поступающих с граничных датчиков. Подробнее здесь.

Выход архитектуры

14 мая 2020 года Nvidia официально представила новую микроархитектуру для графических процессоров (GPU) — Ampere, которая пришла на смену архитектуре Turing. Новая технология предназначена для дата-центров.

Первый созданный на Ampere чип получил название A100. Он содержит 54 млрд транзисторов и выполнен по 7-нм технологическому процессу. Nvidia объединила восемь таких процессоров в систему DGX A100, которая может одновременно обрабатывать до 56 задач или сосредотачиваться на одной. Максимальная производительность при обработке алгоритмов искусственного интеллекта достигает 5 петафлопс.

Nvidia выпустила новую архитектуру GPU для дата-центров. Цена таких серверов начинается от $200 тыс.

Как пишет издание MarketWatch, стоимость систем DGX A100 начинается от $200 тыс. Первые их экземпляры ранее в мае 2020 года были поставлены Аргоннской национальной лаборатории (Argonne National Laboratory, США), которая начала применять это оборудование для изучения коронавируса COVID-19 и поиска потенциальных лекарств и вакцины против него при помощи искусственного интеллекта.

В Nvidia заявляют, что обучение нейронных систем с применением графических процессоров Ampere происходит в 20 раз быстрее по сравнению с предшественниками. Сфера применения ускорителей с архитектурой Ampere — это не только системы искусственного интеллекта, но и анализ больших данных, научные расчёты и облачная графика. Архитектура Ampere использует тензорные ядра третьего поколения с поддержкой вычислений TF32. Внедрена и поддержка вычислений с плавающей запятой двойной точности (FP64).Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.4 т

По словам разработчиков, DGX A100 позволяет нескольким сложным приложениям работать на одном физическом графическом процессоре без совместного использования ресурсов, таких как пропускная способность памяти. Пользователь может разделить физический GPU на несколько виртуальных (до семи) с различными характеристиками.^[1]

Примечания