Разработчики: | Intel |
Дата премьеры системы: | май 2018 г |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
Основная статья: Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
2018: Анонс и начало использования клиентами
В мае 2018 года производитель микропроцессоров Intel анонсировал инструментарий OpenVINO (Open Visual Inference & Neural network Optimization), при помощи которого разработчикам станет легче реализовывать функции компьютерного зрения и глубокого обучения в различных устройствах Интернета вещей.
Используя OpenVINO, можно создавать обучать и модели искусственного интеллекта в облачной инфраструктуре, а также в платформах TensorFlow, MXNet и Caffe. Разработанные таким образом технологии можно переносить в готовые IoT-продукты также при помощи решения Intel.
Согласно сообщению компании, OpenVINO оптимизирован под ускорения ИИ-задач, которые Intel интегрировала в свои процессоры, программируемые пользователями вентильные матрицы (FPGA) и модули видеообработки (VPU) Movidius.
В рамках OpenVINO доступна среда исполнения, которую разработчики могут использовать для тестирования своих моделей, выбрав подходящую архитектуру. Например, они могут внедрить технологии компьютерного зрения в торговые терминалы в магазинах, системы видеонаблюдения, рекламные дисплеи и др. «Гознак» развивает систему «Электронный бюджет» с помощью импортозамещенных решений экосистемы EvaTeam
Несколько крупных компаний уже начали применять OpenVINO. Так, производитель оборудования для видеонаблюдения Dahua задействует новый инструментарий Intel для создания интеллектуальных городских и транспортных решений, а GE Healthcare — для развития систем медицинской визуализации. Кроме того, технологию используют AgentVi, Amazon Web Services (AWS), Dell и Honeywell.
По словам старшего вице-президента и генерального менеджера подразделения Intel IoT Group Тома Ланча (Tom Lantzsch), OpenVINO решает проблему объединения и анализа данных, объем которых становится необычайно большим, когда изображения и видео снимают камеры высокого разрешения.[1]
Примечания
Название решения | Разработчик | Количество проектов | Технологии |
---|---|---|---|
Intel и Samsung Medison: NerveTrack Ультразвуковая технология | Intel, Samsung Medison | 0 | Системы видеоаналитики |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)