Название базовой системы (платформы): | Ростелеком Платформа управления данными |
Разработчики: | Ростелеком, TData (ТДата) |
Технологии: | СУБД |
Основная статья: Система управления базами данных (СУБД)
RT.Warehouse – импортонезависимая сборка Greenplum – массивно-параллельная СУБД для построения аналитических хранилищ данных.
2022: Функции, возможности и особенности
RT.Warehouse – это СУБД, которая хорошо адаптирована для OLAP профиля нагрузки и работы с большими данными – позволяет объединить в едином хранилище петабайты информации и строить сквозную аналитику, быстро обрабатывая запросы к массивам данных. Это достигается за счет того, что RT.Warehouse распределяет информацию по множеству серверов (сегментов). Такая распределенность также гарантирует надежность хранения данных – если один сегмент выйдет из строя, данные не потеряются и будут доступны для анализа.
RT.Warehouse интегрирован с RT.ClusterManager – это позволяет просто и гибко масштабировать инфраструктуру хранилища данных: можно добавлять новые серверы и сегменты через визуальный интерфейс в один клик. Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга
Ключевые функции и возможности RT.Warehouse по состоянию на июль 2022г.:
- 1. Высокая производительность загрузки и выгрузки данных. В RT.Warehouse используются технологии PXF и JPF-диск –масштабируются и узлы, и каналы загрузки и выгрузки данных. Данные загружаются не через мастер, а на прямую в сегменты – загрузка производится во множество сегментов параллельно.
- 2. Подключение к внешним источникам для выполнения аналитических запросов без перегрузки данных в хранилище. Поддерживается интеграция с Oracle, Postgres, MS SQL, MySQL, MongoDB, SAP HANA, Hadoop, S3 и др.
- 3. Высокая безопасность хранения чувствительных данных. Реализованы технологии шифрования данных с помощью ключей PGP, соединения сервер-клиент по протоколу SSL, передача данных между компонентами СУБД по протоколу SSL.
- 4. Гибкие возможности настройки доступа. Ролевая модель позволяет реализовать изменяющиеся динамически правила разграничения доступа.
Особенности:
- Импортонезависимый продукт, зарегистрированный в реестре отечественного ПО. Использование защищенного репозитория с исходным кодом и поддержка отечественных ОС;
- Автоматизация сервисных функций: установка, настройка кластера, мониторинг и решение инцидентов (механизмы администрирования и решения проблем);
- Поддержка в режиме 24х7. Географически распределенная команда поддержки и комплект технической и эксплуатационной документации на русском языке;
- Гибкость использования. Продукт доступен в двух варианта: облачном и on-premises;
- Короткий цикл доставки изменений (bugfix, securitybugfix и newfeatures) и выпуска новых версий RT.Warehouse за счет автоматизации сборки и тестирования версий.
RT.Warehouse – импортнезависимое решение для построения корпоративного хранилища данных, BI-аналитики и Data Science. Продукт может применяться совместно с RT.ClusterManager.
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- Fplus (Ф-Плюс оборудование и разработки) ранее F+ tech | TData (ТДата) | 2024.08 |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
SAP CIS (САП СНГ) (38)
Softline (Софтлайн) (35)
РДТЕХ (33)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (28)
ФОРС - Центр разработки (25)
Другие (733)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (7)
Navicon (Навикон) (3)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (3)
GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
IFellow (АйФэлл) (2)
Другие (35)
РДТЕХ (1)
IBS (1)
Ред Софт (Red Soft) (1)
InnoSTage (Инностейдж) (1)
Сбербанк-Технологии (СберТех) (1)
Другие (20)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Oracle (44, 179)
SAP SE (6, 178)
Microsoft (23, 142)
PostgreSQL Global Development Group (14, 126)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (6, 40)
Другие (263, 242)
SAP SE (3, 11)
Microsoft (3, 11)
PostgreSQL Global Development Group (3, 10)
Oracle (2, 4)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 3)
Другие (10, 13)
PostgreSQL Global Development Group (4, 9)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 6)
VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии) (2, 3)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 2)
Oracle (2, 2)
Другие (9, 9)
PostgreSQL Global Development Group (3, 13)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (1, 6)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 5)
Apache Software Foundation (ASF) (3, 4)
Тантор Лабс (Tantor Labs) (2, 3)
Другие (8, 10)
PostgreSQL Global Development Group (4, 11)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 6)
VMware (2, 6)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 5)
Сбербанк-Технологии (СберТех) (2, 2)
Другие (5, 7)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Oracle Database - 106
Microsoft SQL Server - 104
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 103
PostgreSQL СУБД - 80
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 72
Другие 374
Microsoft SQL Server - 9
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
PostgreSQL СУБД - 7
Oracle Database - 3
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 3
Другие 21
Postgres Pro СУБД - 5
ADB - Arenadata DB - 2
PostgreSQL СУБД - 2
Tarantool Платформа in‑memory вычислений - 2
Oracle Database - 2
Другие 13
Postgres Pro СУБД - 6
PostgreSQL СУБД - 4
ADB - Arenadata DB - 3
Tantor СУБД - 3
Apache Kafka - 2
Другие 10
PostgreSQL СУБД - 5
ADB - Arenadata DB - 5
Postgres Pro СУБД - 3
Diasoft Digital Q.Database - 2
ADH - Arenadata Hadoop - 2
Другие 9