НБКИ Social Attributes и Social Link

Продукт
Название базовой системы (платформы): Double Collection
Разработчики: Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), Double Data (Дабл)
Технологии: BI

В сентябре 2015 года Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) и компания Double Data объявили о запуске двух сервисов для снижения рисков при кредитовании физических лиц. Новые сервисы построены на основе big data технологий Double Data и базируются на общедоступных источниках информации – социальных сетях. Продукты НБКИ и Double Double призваны повысить информированность кредиторов о заемщиках на стадии автоматической и ручной проверок для принятия кредитных решений.

Решение Social Attributes – набор переменных, агрегированных из данных профилей заёмщика в социальных сетях, готовых для встраивания во внутренние статистические (скоринговые) модели кредитора. Использование переменных Social Attributes повышает предсказательную силу моделей на 10-15%. При этом факторы Social Attributes имеют очень слабую корреляцию с собственными данными банка/МФО и данными кредитной истории, то есть дают уникальную, ранее не доступную кредиторам, информацию о заемщике.

Решение Social Link– это сервис, который обогащает информацию о заёмщике данными из общедоступных источников информации, собранных в единый удобный интерфейс. Данные Social Link объединяют контактную информацию, сведения об образовании и местах работы заёмщика (текущих и предыдущих), фотографии, списки близких связанных лиц и многое другое. Основное применение сервиса Social Link – ручная верификация анкетных данных заёмщика и андеррайтинг кредитной заявки.

Компания Double Data выступила в рамках сотрудничества разработчиком решений. НБКИ предоставляет техническую платформу, канал сервиса и обеспечивает всю операционную поддержку, связанную с работой новых решений. Данные Social Attributes и Social Link поступают в рамках существующей ИТ-инфраструктуры НБКИ, что избавляет банк/МФО от затрат на интеграцию и позволяет использовать новацию в считанные дни после принятия решения о подключении к сервису.

«Партнёрство с НБКИ позволило нам сделать наши решения максимально доступными для всех игроков розничного кредитования, - говорит основатель и генеральный директор Double Data Гинжук Максим. - Как правило, внедрение технологий, основанных на анализе «больших данных», высоко затратное, а предложенная нами совместно с НБКИ модель сервисов Social Attributes и Social Link фактически сводит к нулю издержки банков и МФО на ИТ-интеграцию».

2017: "ВКонтакте" подала в суд на Double Data и НБКИ

Социальная сеть «ВКонтакте» подала в Арбитражный суд Москвы иск к Double Data и Национальному бюро кредитных историй (НБКИ) с требованием обязать их прекратить использовать открытые данные пользователей для продажи своих услуг.

Текст иска оказался в распоряжении редакции газеты «Коммерсантъ». Соцсеть требует за нарушение исключительных прав взыскать с компаний символическую компенсацию - по одному рублю[1].Станислав Обухов, Т1 Иннотех: Автоматизация меняет функцию закупок 2.4 т

Согласно иску, НБКИ предлагает кредитным организациям услуги на основе технологий, разработанных Double Data, которые позволяют оценить кредитоспособность заемщиков по данным из «ВКонтакте». Компания, по утверждению истца, извлекает из базы данных социальной сети личные данные владельцев аккаунтов, при этом ни сама сеть, ни ее пользователи не давали разрешения на использование этой информации.

По мнению гендиректора Double Data Максима Гинжука, «ВКонтакте» предъявляет претензии лишь в качестве способа ведения конкурентной борьбы. В 2016 г. Mail.ru Group начала инвестировать в Big Data и продукты для оценки кредитных рисков для российских банков. В НБКИ, в свою очередь, от комментариев отказались.

В Фонде развития интернет-инициатив заявили, что это дело может создать юридический прецедент, который способен похоронить в стране множество перспективных Big Data-решений.

Между тем, в других странах подобные прецеденты уже возникали. К примеру, Facebook в ноябре 2016 года запретила британской страховой компании Admiral Insurance использовать алгоритм анализа личностных качеств владельцев автомобилей на основе их поведения, назвав его «слишком навязчивым» .

Примечания

  1. По материалам газеты «Коммерсантъ», ТАСС


ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Прогноз (250)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  RBC Group Украина (124)
  БизнесАвтоматика НПЦ (117)
  Консультационная группа АТК (100)
  Другие (2515)

  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
  Форсайт (8)
  Navicon (Навикон) (7)
  Корус Консалтинг (6)
  Доверенная среда (5)
  Другие (101)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  Форсайт (8)
  ФТО (5)
  Manzana Group (М Софт) (4)
  Optimacros (Оптимакрос) (3)
  Другие (74)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Manzana Group (М Софт) (5)
  Инфомаксимум (Infomaximum) (5)
  Simetra (ранее А+С Транспроект) (4)
  OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (4)
  Другие (66)

  Simetra (ранее А+С Транспроект) (9)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (4)
  Arenadata (Аренадата Софтвер) (4)
  VK (ранее Mail.ru Group) (2)
  Visiology (Визиолоджи) (2)
  Другие (44)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 332)
  SAP SE (70, 302)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1111, 1627)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (50, 78)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Форсайт (3, 8)
  Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
  Microsoft (1, 5)
  Manzana Group (М Софт) (3, 4)
  Другие (40, 50)

  Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
  Форсайт (2, 8)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
  Manzana Group (М Софт) (2, 5)
  Другие (37, 59)

  Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 9)
  SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
  Полиматика (Polymatica) (5, 6)
  VMware (2, 6)
  Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
  Другие (27, 42)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  QlikView - 370
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 318
  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 102
  Другие 1994

  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
  Qlik Sense - 6
  Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
  Microsoft Power BI - 5
  Другие 85

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
  Microsoft Power BI - 5
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 5
  Qlik Sense - 4
  Другие 51

  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 10
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
  Manzana Customer Data Platform (CDP) - 5
  Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 5
  Другие 53

  RITM3 - Real time integration transport measurements modelling managemet - 9
  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
  ADB - Arenadata DB - 5
  PIX BI - 4
  Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 3
  Другие 33