| Разработчики: | РТ-Техприёмка |
| Дата премьеры системы: | декабрь 2024 г. |
| Отрасли: | Машиностроение и приборостроение |
Содержание |
История
2024: Анонс продукта
Компания «РТ-Техприёмка» в декабре 2024 года представила первый отечественный интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования (ПКО) для диагностики промышленной техники, не имеющий аналогов по функциональным характеристикам.
По данным «Ростех», разработка предназначена для применения в машиностроительной, металлургической, химической, нефтехимической отраслях и топливно-энергетическом комплексе. Система позволяет повысить эксплуатационный ресурс техники и сократить расходы на обслуживание.
Генеральный директор «РТ-Техприемки» Владлен Шорин отметил, что новый комплекс способен сократить расход материально-технических ресурсов до 40% и продлить срок службы динамического оборудования на 50%.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
Комплекс включает мониторинговую систему для сбора данных о ресурсе оборудования, интеллектуальную систему для анализа и прогнозирования обслуживания и ремонта, а также информационную систему для формирования отчетов и передачи указаний по обслуживанию.
Разработка оснащена программным обеспечением с элементами искусственного интеллекта и электронной базой по всем видам отказов оборудования. Собственная сенсорная система с датчиками на движущихся частях считывает дефекты с помощью импульсно-волновой технологии.
Система определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью более 99%. Комплекс выявляет дефекты на ранних стадиях, отслеживает отклонения от заданных условий эксплуатации, контролирует эффективность режима смазки и подбирает смазочные материалы под динамической нагрузкой.
Около 85% всех отказов оборудования происходит из-за преждевременного износа узлов и деталей, что требует их своевременной замены. Новая система проходит апробацию на предприятиях Ростеха, после чего планируется ее внедрение в различных отраслях промышленности.[1]
