Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

БКС при поддержке GlowByte разработал план развития MLOps-инфраструктуры для клиентского маркетинга

Заказчики: БКС Холдинг

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Продукт: Проекты внешнего аудита ИТ и безопасности (в тч PCI DSS и СУИБ)

Дата проекта: 2024/06 — 2024/07
Технология: ИБ - Антивирусы
подрядчики - 308
проекты - 1312
системы - 441
вендоры - 130
Технология: ИБ - Антиспам
подрядчики - 269
проекты - 1102
системы - 230
вендоры - 94
Технология: ИБ - Аутентификация
подрядчики - 313
проекты - 980
системы - 474
вендоры - 283
Технология: ИБ - Межсетевые экраны
подрядчики - 383
проекты - 1439
системы - 719
вендоры - 257
Технология: ИБ - Предотвращения утечек информации
подрядчики - 273
проекты - 1094
системы - 422
вендоры - 243
Технология: ИБ - Резервное копирование и хранение данных
подрядчики - 222
проекты - 767
системы - 309
вендоры - 144
Технология: ИБ - Средства шифрования
подрядчики - 275
проекты - 839
системы - 470
вендоры - 244

2024: Аудит MLOps-инфраструктуры клиентского маркетинга

Финансовый холдинг «БКС Мир инвестиций» провел аудит MLOps-инфраструктуры клиентского маркетинга и определил основные зоны ее роста. Задача была решена совместно с IT-партнером, обладающим качественной экспертизой в этой области, – компанией GlowByte. В рамках проекта был сформирован пошаговый план развития для платформы моделирования, эффективно используемой в клиентском маркетинге. План учитывает необходимость интеграции с вовлеченными системами и требования к новым технологически сложным кейсам, которые должны быть реализованы в онлайне с учетом необходимости обеспечения жестких SLA и отказоустойчивости.

Для основной цели аудита команда MLOps GlowByte разработала методику оценки зрелости решения, которая позволила оценить текущую платформу моделирования по множеству критериев, в числе которых – наличие жизненного цикла моделей, сбор данных, распределение ресурсов, назначение доступов для команды и т.д.

По результатам аудита аналитики предложили наиболее оптимальный вариант – пошаговый переход от нынешнего монолитного решения к микросервисной архитектуре, что крайне важно при реализации отказоустойчивой работы онлайн-сценариев. Кроме того, будет реализовано внедрение open-source технологий продуктивизации и оркестрации моделей машинного обучения (NiFi, AirFlow и т.д.), опираясь при этом на существующую инфраструктуру БКС. Для доказательства эффективности предложенной архитектуры были проанализированы три разрабатываемые модели для продуктивизации и представлены логические схемы применения этих моделей.

«
«Наша компания ориентирована на использование современных технологий в бизнес-процессах. Для нас актуально соответствовать стандартам рынка и удовлетворять растущие бизнес-потребности», – отметила Виктория Мойса, директор по моделированию «БКС Мир инвестиций».
»

«
«В рамках реализации проекта по обновлению платформы моделирования мы пригласили GlowByte как эксперта в области продуктивизации моделей машинного обучения для презентации свежих технологий. Команда MLOps GlowByte имеет внушительный опыт внедрения, поддержки и модернизации MLOps-процессов разной степени зрелости, рекомендации экспертов такого высокого уровня для нас очень важны», – рассказала Анастасия Кузьмичева, руководитель проектов «БКС Мир инвестиций».
»

{цитата|«Коллеги из БКС пригласили нас для решения задачи по масштабированию существующей MLOps-платформы под новые потребности. Это ответственный и важный шаг, который демонстрирует системный подход. В результате были сформированы рекомендации, которые не только решают текущие задачи, но и создают основу для будущих проектов», – отметила Марьяна Бакирова, руководитель группы внедрения MLOps-решений практики Advanced Analytics GlowByte.}}