В офисе LG появились ИИ-турникеты с распознаванием лиц. Сотрудники проходят там без остановки
Заказчики: LG CNS Подрядчики: SenseTime Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Дата проекта: 2020/02
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
В середине февраля 2020 года компания LG CNS развернула службу распознавания лиц на основе ИИ в своей штаб-квартире в Сеуле. ПО используется в турникетах, которые узнают и пропускают сотрудников компании в офис практически без задержки.
ПО было создано в сотрудничестве с китайской фирмой SenseTime. В турникетах используется специальный считыватель, который может идентифицировать лицо, подтвердить личность сотрудника и открыть ворота за 0,3 секунды.
Компания добавила, что система распознавания лиц характеризуется точностью выше 99% и способна идентифицировать лица в двух метрах от считывателя, даже если человек носит маску, очки, косметику или поворачивает голову. Например, LG утверждает, что сотрудник в маске, который смотрит на смартфон во время прохождения турникета, все равно будет опознан системой.
В отличие от других служб контроля, в этом случае сотрудникам не нужно останавливаться или использовать карты доступа, отпечатки пальцев или сканирование радужной оболочки глаза, что значительно экономит время. Для начала работы требуется только регистрация сотрудников в системе, то есть получение информированного согласия и загрузка удостоверений личности в базу данных. По словам LG, на каждом ридере можно сохранить до 50 000 фрагментов данных. При этом система может работать даже без доступа к Интернету, поскольку вся личная информация будет храниться только в ридере и системе безопасности.
Решение уже развернуто на 26 турникетах в штаб-квартире LG CNS, и компания надеется в конечном итоге установить подобное ПО на 27 000 точек доступа, управляемых LG CNS, для 170 внутренних и международных клиентов. Ранее компания использовала турникеты с проверкой карт доступа. ИТ-служба LG также планирует продолжить сотрудничество с SenseTime, чтобы найти применение технологии ИИ в системах видеонаблюдения.[1]