Полевые испытания системы по управлению производственным данными стартовали в подразделении «Норникеля» в Забайкалье
| Заказчики: ГРК Быстринское Подрядчики: Крок Продукт: Проекты на базе технологий Big DataДата проекта: 2021/07 — 2022/01
|
Технология: Data Mining
|
2022: Старт испытаний системы по управлению производственным данными
Полевые испытания системы по управлению производственным данными стартовали в подразделении «Норникеля» в Забайкалье. Об этом 15 февраля 2022 года сообщила компания Крок.
Совместный проект Быстринского ГОКа «Норникеля» и ИТ-компании КРОК решает эти задачи за счет внедрения системы мониторинга и создания единого каталога технологических данных.
Важнейшими производственными задачами горнодобывающих предприятий являются эффективная эксплуатация оборудования и оперативное реагирование на любые технологические отклонения. Бизнес внедряет цифровые сервисы и цифровых двойников на базе предиктивной аналитики и технологии Big Data. Для максимально точного результата критически важно, чтобы показания, на основе которых делаются прогнозы, были качественными, достоверными и исчерпывающими.
В 2021 на Быстринском ГОК стартовал пилотный проект, целью которого стало внедрение на предприятии системы оперативного мониторинга качества технологических данных и единого каталога данных. Контроль качества позволяет заблаговременно выявлять потенциальные проблемы в наборе показателей и параметров, а централизованный каталог обеспечивает единый источник унифицированной информации.
Специалистами ИТ-компании КРОК совместно с командой Центра цифровых технологий и данных были проработаны основные сценарии сбора технологических данных и потенциальных проблем. Пилотным стал участок дробления и измельчения руды. На переделе внедрена система, которая позволяет отслеживать сотни показателей в режиме, близком к реальному времени. Технология способствует превентивному выявлению некорректно работающего измерительного оборудования и повышению скорости принятия управленческих решений. Расчетный эффект от внедрения технологии выражен в сокращении времени на обнаружение некорректных показателей на 30%.
В процессе реализации проекта был разработан каталог данных, выполнено описание более 40 показателей, интегрированы метаданные из корпоративного озера данных. Потенциальный эффект от внедрения единого источника данных на обогатительной фабрике оценивается в сокращении трудозатрат бизнес-пользователей и аналитиков более чем в 5 раз.
