Проект

Полевые испытания системы по управлению производственным данными стартовали в подразделении «Норникеля» в Забайкалье

Заказчики: ГРК Быстринское

Добыча полезных ископаемых

Подрядчики: Крок
Продукт: Проекты на базе технологий Big Data

Дата проекта: 2021/07 — 2022/01
Технология: BI
подрядчики - 435
проекты - 3001
системы - 1135
вендоры - 551
Технология: Big Data
подрядчики - 205
проекты - 575
системы - 227
вендоры - 185
Технология: Data Mining
подрядчики - 238
проекты - 798
системы - 278
вендоры - 196

2022: Старт испытаний системы по управлению производственным данными

Полевые испытания системы по управлению производственным данными стартовали в подразделении «Норникеля» в Забайкалье. Об этом 15 февраля 2022 года сообщила компания Крок.

Совместный проект Быстринского ГОКа «Норникеля» и ИТ-компании КРОК решает эти задачи за счет внедрения системы мониторинга и создания единого каталога технологических данных.

Важнейшими производственными задачами горнодобывающих предприятий являются эффективная эксплуатация оборудования и оперативное реагирование на любые технологические отклонения. Бизнес внедряет цифровые сервисы и цифровых двойников на базе предиктивной аналитики и технологии Big Data. Для максимально точного результата критически важно, чтобы показания, на основе которых делаются прогнозы, были качественными, достоверными и исчерпывающими.

В 2021 на Быстринском ГОК стартовал пилотный проект, целью которого стало внедрение на предприятии системы оперативного мониторинга качества технологических данных и единого каталога данных. Контроль качества позволяет заблаговременно выявлять потенциальные проблемы в наборе показателей и параметров, а централизованный каталог обеспечивает единый источник унифицированной информации.

Специалистами ИТ-компании КРОК совместно с командой Центра цифровых технологий и данных были проработаны основные сценарии сбора технологических данных и потенциальных проблем. Пилотным стал участок дробления и измельчения руды. На переделе внедрена система, которая позволяет отслеживать сотни показателей в режиме, близком к реальному времени. Технология способствует превентивному выявлению некорректно работающего измерительного оборудования и повышению скорости принятия управленческих решений. Расчетный эффект от внедрения технологии выражен в сокращении времени на обнаружение некорректных показателей на 30%.

В процессе реализации проекта был разработан каталог данных, выполнено описание более 40 показателей, интегрированы метаданные из корпоративного озера данных. Потенциальный эффект от внедрения единого источника данных на обогатительной фабрике оценивается в сокращении трудозатрат бизнес-пользователей и аналитиков более чем в 5 раз.