"ЕвроХим" внедряет современные решения на предприятиях в рамках цифровизации технологического процесса
Заказчики: ЕвроХим - Усольский калийный комбинат (ЕвроХим-УКК) Усолье; Добыча полезных ископаемых Продукт: Видеоаналитика (проекты)На базе: Комплексные проекты видеонаблюдения Второй продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Третий продукт: Проекты на базе технологий интернета вещей (IoT) Дата проекта: 2024/08 — 2025/02
|
Технология: Системы видеонаблюдения
Технология: Системы видеоаналитики
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
|
2025: Цифровизация производства
ЕвроХим активно внедряет решения на предприятиях в рамках цифровизации технологического процесса. В основе этих решений – передовые технологии искусственного интеллекта, моделирования, видеоаналитики и промышленного интернета вещей. Усольский калийный комбинат – первое предприятие, где ЕвроХим отработал комплексный подход к цифровизации. Компания рассматривает цифровизацию как долгосрочный тренд и инструмент для повышения безопасности, эффективности и оптимизации производственных процессов. Об этом компания сообщила 18 марта 2025 года.
Комплексная цифровизация химического производства ЕвроХима представляет собой системный подход к управлению, который охватывает все этапы производственного процесса – от отдельного узла до цеха и всего предприятия в целом. Такой интегрированный метод позволяет не только оптимизировать отдельные операции, но и обеспечить слаженную работу всей производственной цепочки в части эффективности и безопасности.
Усольский калийный комбинат стал пилотной площадкой для комплексного подхода ЕвроХима к цифровизации производственного процесса. На март 2025 года на площадке реализуется более 20 цифровых решений с общим потенциалом в 1,2 млрд рублей, включая цифровую промышленную платформу, рекомендательные системы, систему мониторинга приживаемости, видеоаналитику, цифровой инструмент эффективности (ИнсЭф), BI-дашборды и систему контроля промышленной безопасности (СКПБ).
В основе комплексной цифровизации находится автоматизированная система управления технологическим процессом (АСУ ТП), которая позволяет операторам управлять процессом. Процесс цифровизации начинается со сбора информации о каждом этапе производства с помощью производственных датчиков. Далее данные агрегируются в цифровой промышленной платформе (ЦПП). Это открывает возможности для создания цифровых продуктов.
Внедрение систем на основе искусственного интеллекта (ИИ) помогает значительно повысить эффективность, безопасность процессов. Позволяет выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи между переделами, что в конечном итоге приводит к увеличению прибыли.Гид по системам SOAR: 9 наиболее заметных продуктов, доступных на российском рынке
На Усольском калийном комбинате внедрены рекомендательные системы сушки и грануляции для флотационной обогатительной фабрики. Эти системы, разработанные на основе технологий машинного обучения и обработки больших данных, позволили увеличить выпуск гранулированного хлорида калия на 9,9 тыс. тонн в год и сократить потребление топливного газа на 85 тыс. м³ в год. Прямой экономический эффект за 2024 год составил 59,4 млн рублей, что демонстрирует высокую эффективность инвестиций в цифровизацию.
![]() | Внедрение рекомендательных систем на основе искусственного интеллекта стало значимым шагом для оптимизации технологического процесса обогащения, а также сушки и грануляции. Системы помогают операторам принимать решения и снижать потери готового продукта хлорида калия. Все данные поступают на монитор в удобной форме, и оператору остается только скорректировать режим в соответствии с рекомендациями. Это не только ускоряет процесс, но и позволяет сотрудникам сосредоточиться на контроле качества, а не на ручных расчетах. Технология помогает минимизировать рутинные операции и повышает эффективность всей команды, сказал Роман Бушмакин, директор по цифровизации и автоматизации Усольского калийного комбината.
| ![]() |
Связь между цифровыми инструментами на разных уровнях позволяет не только отслеживать эти взаимосвязи, но и принимать меры для их оптимизации. Например, на узле сушки рекомендательная система производит расчет и прогнозирование оптимальной температуры отходящих газов, а также высушенного материала. Затем данные передаются в Цифровую промышленную платформу (ЦПП). В ЦПП на дашборде оператору в режиме онлайн выводятся рекомендации, с помощью которых он может оптимизировать режим работы сушильных печей. Такой подход позволяет добиться стабильности технологических параметров и значительно сократить удельное потребление топливного газа.