Росэнергоатом начал внедрять на АЭС видеокамеры с нейросетью для выявления нарушений техники безопасности

2022: Разработка методологии управления датасетами для машинного обучения

В соответствии с возникшей потребностью в работе с датасетами машинного обучения в АО «Концерн Росэнергоатом», на основе собственных методик и подходов к работе с датасетами машинного обучения в ООО «Визорлабс» были разработаны Методические рекомендации по методологии работы с датасетами (далее: МР).

Данная методология описывает:

• цели системы контроля данных;
• цели хранилища моделей;
• устройство и архитектуру системы контроля данных;
• организацию хранения датасетов в системе контроля данных;
• организацию хранения спецификаций и документаций в системе контроля данных;
• организацию хранения программного кода для работы с данными и датасетами в системе контроля данных;
• организацию хранения экспериментов машинного обучения;
• требования к обеспечению повторяемости экспериментов машинного обучения у других исследователей данных, а также, чтобы обеспечить воспроизводимость построения составных датасетов;
• принципы и основные операции для работы с датасетами;
• регламент проведения работ по подготовке данных и моделирования;
• состав команды для работы c системой контроля данных;
• процессы из жизненного цикла машинного обучения, которые связаны с датасетами и предложения по их автоматизации;
• как создавать составные датасеты, которые имеют несколько источников данных или которые являются производными от уже существующих датасетов;
• требования по предоставлению доступа к датасетам;
• принципы и процессы для работы с обученными моделями машинного обучения;
• пример конкретной реализации систем для обеспечения жизненного цикла машинного обучения на базе существующих решений и технологий.

Результаты

Настоящие МР утверждены Приказом по Концерну в качестве методических рекомендаций для осуществления деятельности в данной предметной области (МР-УИТ.05.00.01) и являются локальным нормативным актом, пользователями которого являются работники структурных подразделений Центрального аппарата и филиалов «Концерн Росэнергоатом». 

2021: Старт внедрения системы видеоаналитики

В октябре 2021 года «Росэнергоатом» объявил о начале масштабного внедрения на своих АЭС системы видеоаналитики для соблюдения техники безопасности и промышленной безопасности. Реализацией проекта занимается компания «ВизорЛабс».

Созданная ею система анализирует видеопоток с камер видеонаблюдения в производственных помещениях, где необходимо соблюдать требования промышленной безопасности и правила техники безопасности.Метавселенная ВДНХ 3.1 т

Нейросеть полностью автоматизирует процесс обнаружения нарушений правил и позволяет выявлять до 95-98% нарушений, где необходимо применять средства индивидуальной защиты (СИЗ). Полный комплект СИЗ весьма большой, и система помогает не упускать из виду отдельные элементы. Утверждается, что технология позволяет выявлять и регистрировать до 98% нарушений.

Росэнергоатом начал внедрять на АЭС видеокамеры с нейросетью для выявления нарушений техники безопасности

В дальнейшем функциональность системы планируют расширить, чтобы нейросеть могла распознавать начальные признаки возгорания и задымления, обнаруживать оставленные предметы и определять личность нарушителя при помощи Face ID.

Изначально технология была опробована на Кольской АЭС. В 2021-2023 гг. аналогичный проект будет реализован на Балаковской, Калининской и Ростовской станции, а на втором в 2022-2024 гг. — на Белоярской, Курской, Ленинградской, Нововоронежской и Смоленской АЭС. Ожидается, что к февралю 2024 года система заработает на 9 из 11 российских АЭС.

Несмотря на то, что данная система создана для контроля соблюдения техники безопасности, опыт Кольской АЭС показывает, что большая часть работников воспринимает её позитивно, как некий «чек-лист», который покажет, всё ли ты сделал правильно при использовании средств индивидуальной защиты, – отметил руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС Концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану.[1]

Примечания