"Инфосистемы Джет" разработали интеллектуальную систему планирования полевых работ для агрохолдинга "Русагро"
Заказчики: Русагро ГК Москва; Сельское хозяйство и рыболовство Подрядчики: Инфосистемы Джет Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Дата проекта: 2022/02 — 2023/12
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2023: Создание системы по планированию различных полевых работ
«Инфосистемы Джет» разработали систему, которая обрабатывает большое количество производственных данных и дает рекомендации агрономам по планированию различных полевых работ. Система учитывает множество факторов и оптимизирует весь комплекс полевых операций, позволяя экономить ресурсы и получать максимальную прибыль от урожая. Об этом «Инфосистемы Джет» сообщили 31 декабря 2023 года.
В агрохолдинге «Русагро» около шести тысяч полей, на которых выращивают различные культуры. В каждое время года на них необходимо производить ряд работ — от вспашки и посева до обработки полей после сбора урожая. Планирование полевых работ — сложный процесс, при котором надо учитывать свойства каждой культуры, погодные условия и другие факторы, управлять сельскохозяйственной техникой и занятостью специалистов. Оптимально учесть все это в масштабе агропромышленного холдинга, — очень трудоемкая задача для человека, поэтому было принято решение разработать и внедрить интеллектуальную систему планирования всего комплекса полевых работ (кроме уборки урожая, для которой уже внедрено отдельное решение).
Для решения задачи был разработан мета-алгоритм с применением целочисленного и линейного программирования, который интегрирован с информационными системами Русагро. Алгоритм получает из них данные, на основе которых принимаются решения, когда на каком поле производить определенный ряд работ. Среди этих данных отчеты агрономов, материалы аэросъёмки, информация о свойствах культур, данные из метеорологической системы, а также информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с полей из ERP.
Планы полевых работ актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, что обеспечивает выполнение незавершённых по какой-либо причине работ.
Разработанная система помогает определить приоритеты проведения полевых работ, учитывая возможности персонала и техники, а также экономическую целесообразность, и рекомендует последовательность операций, гарантирующую оптимальное использование всех ресурсов. С помощью созданного решения агрохолдинг сокращает убытки от простоя техники и невыполненных вовремя работ, повышает показатели урожайности полей и полученной прибыли.
![]() | Система для планирования полевых работ стала одной из важных составляющих цифровой трансформации агрохолдинга. В 2022 году мы совместно с Инфосистемы Джет успешно разработали и внедрили другую систему, которая оптимизирует процесс сбора урожая, и она показала хорошие результаты, поэтому мы продолжили работу и теперь нам удалось автоматизировать планирование большей части полевых операций, — отметил Владимир Горохов, директор по развитию Русагро Тех. | ![]() |
В итоге Русагро и «Инфосистемы Джет» создали систему продвинутого производственного планирования, альтернативную импортным продуктам класса APS (Advanced Planning & Scheduling), таким как Siemens Opcenter или DELMIA Ortems, которая дает агробизнесу следующие выгоды:TAdviser SummIT 28 мая стал самым масштабным за всю историю его проведения. Более 1,5 тыс участников и 50 стендов. ФОТО
1. выполнение агроопераций в заданный срок и приоритезация по самым важным работам, — что позволяет увеличить урожайность;
2. минимизация перегонов техники — с последующим сокращением издержек на ГСМ и ремонт;
3. контроль норм выработки на агрооперациях и, как следствие, — повышение производительности труда.
![]() | Разработанная нами система позволяет организовать полевые работы таким образом, чтобы получать максимум урожая и использовать производственные ресурсы максимально эффективно. На этот процесс влияет множество факторов, и наш алгоритм учитывает их и дает агрономам лучшие рекомендации по расписанию работ. Это экономит время сотрудников Русагро и помогает избежать рисков потери урожая, — отметил Антон Чикин, руководитель отдела интеллектуального анализа «Инфосистемы Джет». | ![]() |
2022: Искусственный интеллект помогает «Русагро» планировать уборку урожая
ИТ-компания «Инфосистемы Джет» совместно с Группой Компаний «Русагро» разработала интеллектуальную систему планирования своевременной уборки урожая. Об этом сообщила компания «Инфосистемы Джет» 12 октября 2022 года.
В агрохолдинге «Русагро» около шести тысяч полей, на которых выращивают зерновые и бобовые культуры, а также сахарную свеклу. Из-за ежегодных колебаний погоды урожай созревает в разное время, поэтому агрономы регулярно проверяют степень зрелости культур на полях и принимают решения, когда можно убирать урожай. В уборке также задействована дорогостоящая сельскохозяйственная техника, которой может не хватать, если большое количество полей нужно убирать одновременно.
Для оптимизации этих процессов ИТ-компания «Инфосистемы Джет» и «Русагро» разработали систему планирования уборки урожая, в которую поступают большой объём данных, включая отчеты агрономов, материалы аэросъёмки, индексы вегетации, помогающие определить степень зрелости культур, а также данные из метеорологической системы. Это помогает точнее рассчитать техническую спелость урожая и эффективно планировать уборку (например, если прошел дождь, уборка поля откладывается). Также источником данных является ERP, откуда поступает информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с полей. Планы актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, это обеспечивает выполнение незавершённых по какой-либо причине работ. Все это максимизирует прибыль от реализации убираемой продукции.
![]() | Уборка урожая — ответственный процесс, основная задача которого — не потерять результаты работ всего сезона. Благодаря реализации системы появилась возможность не только автоматизировать процесс составления плана уборки, но и сделать это экономически эффективно, отметил Дмитрий Лысогор, руководитель управления ИТ СХБН Русагро.
| ![]() |
Важным компонентом системы планирования являются алгоритмы на базе машинного обучения, которые позволяют прогнозировать даты технической спелости культур, выделяя из них те, которые требуют неотложного внимания агрономов.
![]() | Разработанная система помогает оптимизировать процесс уборки урожая. Таким образом удается избежать порчи урожая из-за несвоевременной уборки, а также организовать оптимальное использование сельскохозяйственной техники и труда агрономов, сказал Максим Кудрявцев, руководитель управления развития ИТ-компании «Инфосистемы Джет».
| ![]() |