Заказчики: Северсталь Москва; Металлургическая промышленность Подрядчики: SAP Digital Business Services (DBS), IBS Продукт: SAP Master Data Governance (SAP MDG)Дата проекта: 2019/02 — 2019/07
|
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
|
Содержание |
2019
1 июля 2019 года компания IBS сообщила, что «Северсталь» автоматизировала управление данными справочников контрагентов и материально-технических ресурсов на базе SAP MDG. По информации компании, проект был реализован силами подразделения SAP Digital Business Services. Кроме того, в рамках проекта была проведена нормализация справочников, то есть приведение их к стандартному виду, в том числе с использованием технологии машинного обучения для быстрой обработки данных. Технологическим партнером ПАО «Северсталь» по нормализации справочников выступила компания IBS.
Предпосылки
ПАО «Северсталь» — сталелитейная и горнодобывающая компания на июль 2019 года с 50 предприятиями в России и за рубежом. Справочники материально-технических ресурсов (МТР) и контрагентов позволяют планировать потребности и складские запасы, контролировать точность выполнения поставок.
Со временем в справочниках накапливаются неточности, и для улучшения качества ключевых бизнес-процессов записи должны быть нормализованы — приведены к стандартизованному виду.
Задачи проекта
С такой задачей столкнулась компания «Северсталь». Ситуацию осложнял объем данных в компании (410 тыс. материалов и контрагентов), кроме того, часть записей велась на английском и французском языках.
Ход проекта
По итогам открытого тендера партнером проекта стала компания IBS. Для того чтобы уменьшить стоимость и сроки проекта и улучшить качество обработки данных, команда IBS применила технологии машинного обучения.
![]() | Алгоритмы machine learning взяли на себя рутину: обработку текстовых наименований МТР, определение характеристик, заполнение шаблонов. Специалисты отвечали только за обучение алгоритмов и проверку результатов машинной обработки. Если у одного эксперта норма обработки — две тысячи записей в месяц, то машинный алгоритм способен обработать их в течение дня. рассказал Баир Данилов, руководитель направления НСИ в IBS | ![]() |
В проекте было порядка 250 согласующих с 50 предприятий по всему миру. Благодаря собственному инструменту онлайн-согласования «IBS Нормализация» заказчик мог удаленно, в удобное время и с минимумом затрат согласовать контент и внести правки.Гид по NGFW. 10 наиболее заметных продуктов, доступных на российском рынке
После нормализации данных команда IBS выполнила их миграцию в системы SAP MDG для дальнейшей автоматизации ведения справочных материалов ПАО «Северсталь».
Итоги проекта
![]() | Нормализация справочников позволила унифицировать и упростить идентификацию складских запасов и их вовлечение в другие процессы. | ![]() |