| Заказчики: Ford Motor Company Машиностроение и приборостроение Подрядчики: IBM Продукт: IBM CloudДата проекта: 2016/03
|
Технология: Cloud Computing
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
Технология: Виртуализация
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
|
2016: IBM и Ford подключают Big Data к автомобилям
11 января 2016 года IBM сообщила о совместной работе с автогигантом Ford Motor над экспериментальной платформой анализа автомобильных данных. Среди прочего новый проект призван помочь водителям быстро искать свободные места на улицах города.
Совместная инициатива IBM и Ford получила название Smart Mobility Experimentation Platform (SMEP). Она предполагает использование инструментов анализа больших данных (Big Data) IBM в рамках облака американской компании. Платформа в реальном времени способна обрабатывать данные каждые 10-15 секунд и выявлять закономерности и тенденции в дорожных ситуациях с большой точностью.
Такая аналитика найдет применение в различных автомобильных информационных системах, которые, к примеру, помогают находить свободные парковочные места и обеспечивают выстраивание оптимального маршрута на основе загруженности дорог. В том случае, если водитель не сможет доехать до места назначения за нужное время, система предложит варианты альтернативного передвижения — например, на велосипеде; пользователю будут показаны ближайшие пункты велопроката в городе.
По словам ИТ-директора Ford Рича Стрейдера (Rich Strader), SMEP собирает и обрабатывает большие объемы данных, чтобы облегчить людям регулярное передвижение по городу.
SMEP будет использоваться в проекте GoPark Painless Parking, в рамках которого Ford стремится упростить поиск мест для парковки. Технология будет анализировать информацию от автомобилей, уезжающих со стоянки или останавливающихся на ней в определенной зоне, чтобы предсказать наличие свободных мест там. Для точности прогноза будут учитываться различные параметры, включая время суток, координаты местонахождения машины и данные, поступающие от всевозможных городских систем. Сервис GoPark Painless Parking планируется реализовать в виде мобильного приложения. Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 
В IBM сообщили, что платформа SMEP уже легла в основу сервиса краткосрочной аренды автомобилей для городских поездок Dynamic Shuttle, который Ford начала тестировать в городе Дирборн (штат Мичиган, США) в 2015 году.[1]
