GlowByte реализовала пилотный проект в «Ингосстрахе» с использованием инструмента Process Mining
| Заказчики: Ингосстрах СПАО Продукт: Промиз Софт: Promease Решение для автоматизированного извлечения и анализа бизнес-процессов Дата проекта: 2022/09 — 2022/12
|
2022: Пилотный проект по анализу процесса принятия решений по убыткам ОСАГО
Компания GlowByte 3 мая 2023 года сообщила о реализации пилота по анализу процесса принятия решений по убыткам ОСАГО в компании «Ингосстрах». Основной задачей было оценить применимость инструмента к процессам в страховой компании, определить «узкие» места, время на обработку задачи и возможности его сокращения.
Данный процесс был выбран по нескольким причинам. Во-первых, он является массовым: в день обрабатывается более 1100 задач. Во-вторых, сокращение скорости принятия решения напрямую влияет на удовлетворенность клиента и, как следствие, на его лояльность, что значимо в условиях высокой конкуренции на рынке автомобильного страхования.
По словам Дарьи Шведовой, начальника аналитического отдела департамента урегулирования убытков розничного бизнеса компании «Ингосстрах» постоянные улучшения и совершенствование остаются одним из фокусов внимания.
 | Мы с коллегами в пилотном режиме протестировали использование инструмента Process Mining, чтобы понять, какие дополнительные возможности предоставляет данный подход по сравнению с традиционным аудитом процессов. По результатам пилота удалось выяснить, что инструмент позволяет проводить анализ процессов на основании данных автоматизированной информационной системы компании. Мы увидели наиболее частые сценарии и отклонения от нормативного процесса. В частности, решение позволило компании «Ингосстрах» отследить случаи повторного открытия заявок, приводящие к возникновению определенных задержек в процессе урегулирования, – сказала Дарья Шведова. |  |
| | Сотрудничество с компанией «Ингосстрах» в рамках пилотного проекта по использованию инструмента Process Mining позволило нам провести анализ процесса принятия решений по убыткам ОСАГО и выявить потенциал для оптимизации. Мы уверены, что наши рекомендации помогут повысить эффективность работы, – отметила Мария Жмылёва, архитектор по решениям Process Mining GlowByte. | |
