Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

XCom-Shop использует графику из нейросети

Заказчики: X-Com (Икс ком)

Москва; Информационные технологии

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2021/12 — 2022/06
Технология: Big Data
подрядчики - 212
проекты - 597
системы - 228
вендоры - 186
Технология: Data Mining
подрядчики - 242
проекты - 821
системы - 278
вендоры - 197
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 188
проекты - 984
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 261
проекты - 509
системы - 495
вендоры - 366

2022: Использование графики из нейросети

Интернет-магазин XCOM-SHOP, входящий в Группу компаний X-Com, стал торговой онлайн-площадкой, использующей в бизнес-практике графические элементы, созданные самообучающейся нейросетью MidJourney. Об этом компания X-Com сообщила 3 августа 2022 года.

Данный инструмент позволил кратно сократить нагрузку на штатных дизайнеров, направив их усилия на реализацию стратегически важных проектов. С его помощью получен ряд баннеров для ключевых разделов магазина, визуальные элементы для постов в пабликах соцсетей и email -рассылок. А в ближайшее время применение нейросети будет масштабировано на все структурные подразделения Группы.

MidJourney представляет нейросеть, разработанную для генерации графического контента на основании текстовых описаний желаемых изображений. Сеть обучена на миллионах готовых пар «текст-изображение» и способна создавать очень качественные и реалистичные изображения, практически не отличимые от работ профессиональных художников или дизайнеров. Процесс создания изображений занимает считанные минуты. Вот например, как алгоритмы MidJourney видят будущее XCOM-SHOP:

Image:Скриншот_03-08-2022_224455.jpg
Наряду с созданием картинок нейросеть способна модифицировать уже имеющееся изображения пользователей в соответствии с их пожеланиями. Пользователям доступно множество различных настроек, цветовых фильтров и возможность тщательно продумывать стилистику изображения. В процессе генерации широко применяются данные, полученные от поисковых систем.