Проект

В Ростовской области работу с жалобами в сфере ЖКХ возьмет на себя искусственный интеллект

Заказчики: Министерство жилищно-коммунального хозяйства Ростовской области

Ростов-на-Дону; Государственные и социальные структуры

Продукт: Дело (ЭОС)

Дата проекта: 2023/05 — 2023/11
Технология: СЭД
подрядчики - 780
проекты - 8152
системы - 806
вендоры - 388
Технология: Big Data
подрядчики - 224
проекты - 625
системы - 237
вендоры - 194
Технология: Data Mining
подрядчики - 251
проекты - 845
системы - 290
вендоры - 208
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 195
проекты - 1053
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 269
проекты - 530
системы - 529
вендоры - 388

2023: Внедрение ИИ в работу с жалобами

В Ростовской области работу с жалобами в сфере ЖКХ возьмет на себя искусственный интеллект. Об этом 19 декабря 2023 года сообщила компания Электронные офисные системы (ЭОС).

Именно здесь компанией ЭОС совместно с Министерском ЖКХ Ростовской области в 2023 году тестировались нейросетевые технологии для рубрицирования обращений граждан в СЭД «ДЕЛО».

СЭД «ДЕЛО» компании ЭОС в Ростовской области является базовой платформой для системы комплексного информационно-аналитического и документационного обеспечения органов власти региона. Ее участниками являются все органы государственной власти и местного самоуправления области, а также многие подведомственные организации.

Согласно оперативным данным, обращения граждан по тематике ЖКХ являются одной из самых многочисленных категорий. Только в Правительство региона за первое полугодие 2023 года поступило около 5 тысяч подобных обращений.

При подготовке пилотного проекта по систематизации и классификации обращений граждан с помощью технологий искусственного интеллекта, реализованного ЭОС совместно с региональным Министерством ЖКХ, были проанализированы временные затраты на обработку одного обращения. Оказалось, что время на чтение, «понимание» документа, выбор рубрики в среднем составляет около 15 минут при обработке человеком.

Участниками «пилота» протестирована нейросетевая модель классификации обращений в СЭД «ДЕЛО» по 25 категориям (рубрикам). Задачи, которые в данном случае решает искусственный интеллект, – это отбор обращений, относящихся к теме ЖКХ, рубрицирование их и назначение исполнителей. После обучения нейросети система ИИ обработала 331 тестовое обращение, поступившее через электронную приемную в управление по работе с обращениями граждан (УРОГ) области и в Министерство ЖКХ. Точность разбора составила почти 80% – результат впечатляющий, особенно с учетом того, что дальнейшее обучение нейросети может его улучшить.Метавселенная ВДНХ 3.4 т

Согласно заявлению, озвученному министром цифрового развития, информационных технологий и связи Ростовской области Евгением Полуяновым на заседании правительства региона под руководством губернатора Василия Голубева, область продолжит использовать технологии ИИ в работе с обращениями граждан.

«
Совместно с министерством ЖКХ РО реализуем пилотный проект, в рамках которого будем внедрять искусственный интеллект для обработки обращений граждан. В министерство поступает большой объем обращений. В дальнейшем планируется доверить искусственному интеллекту не только «сортировку», но и подготовку проекта ответа на обращение. Естественно, за сам ответ будет отвечать человек, сотрудник министерства, – подчеркнул Евгений Полуянов.
»

Ранее губернатор Василий Голубев во время оглашения инвестиционного послания высказывался за активное применение искусственного интеллекта в разных отраслях.

По результатам пилотного проекта специалистами ЭОС и Министерства ЖКХ зафиксировано: искусственный интеллект тратит на обработку обращения меньше двух минут. В итоге только на участке классификации обращений использование ИИ позволяет сэкономить до 90% рабочего времени сотрудников, затрачиваемого при «человеческой» сортировке. Это не только экономит человеко-часы, но и снижает общее время рассмотрения и получения гражданином ответа. При подготовке первичного проекта ответа с использованием возможностей ИИ этот срок станет еще меньше.