Заказчики: МИЭМ НИУ ВШЭ Московский институт электроники и математики Подрядчики: ЕС-лизинг, IBM Россия (ИБМ Восточная Европа и Азия) Продукт: IBM InfoSphere BigInsightsНа базе: Apache Hadoop Второй продукт: IBM InfoSphere Streams Третий продукт: IBM PureData Дата проекта: 2015/06 — 2015/11
|
Технология: Data Mining
|
16 декабря 2015 года стало известно о проекте создания образовательной платформы в МИЭМ НИУ-ВШЭ - "ЕС-лизинг" развернула образовательную платформу IBM Big Data[1].
Итоги проекта
По словам президента «ЕС-Лизинг» Александра Шмида, пилотная конфигурация из трех Intel-серверов для частного облака МИЭМ создана и протестирована в облачном ЦОДе компании.
Финансовая сторону проекта участники не раскрывыют, но указывают - он проведен в рамках льготной программы для вузов IBM Academic Initiative for Cloud.
В 2013 году «ЕС-лизинг» открыла на факультете информационных технологий и вычислительной техники МИЭМ собственную базовую кафедру информационно-аналитических систем, ею руководит профессор Александр Шмид. Метавселенная ВДНХ
После переноса лабораторных работ по тематике облаков и больших данных на площадку МИЭМ, доступ к ним получат все студенты этого и со временем других вузов. По словам Александра Тихонова, директора и научного руководителя МИЭМ, финансовая модель подобного сотрудничества с другими вузами пока не утверждена, но, вполне возможно, доступ к образовательным ресурсам для них останется бесплатным, а деньги придется платить только за прохождение экзаменов и получение сертификатов.
Александр Шмид поведал о компонентах платформы IBM Big Data, их четыре:
- IBM InfoSphere BigInsights (на основе распределенной системы Apache Hadoop),
- IBM InfoSphere Streams для обработки потоковых данных,
- IBM Pure Data (Netezza), программно-аппаратный комплекс
- Watson Explorer - когнитивные технологии.
На 16 декабря 2015 года в МИЭМ развернуты первые две. Сергей Дмитриев, генеральный директор научно-исследовательской лаборатории IBM в России и странах СНГ, отметил, что у IBM есть аналогичные вузовские программы для работы с публичными облачными ресурсами Watson и BlueMix.