| Заказчики: Совет национальных парков Сингапура (National Parks Board, NParks) Государственные и социальные структуры Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Второй продукт: Мобильное приложение Третий продукт: Проекты на базе технологий интернета вещей (IoT) Дата проекта: 2022/04 — 2022/10
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
Технология: ИТ-аутсорсинг
Технология: Офисные приложения
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
|
2022: Разработка системы дистанционного ухода за растениями
На острове Сингапур растет около 7 млн. деревьев, и 6 млн. из них управляются с помощью системы мониторинга. Об этом стало известно 28 ноября 2022 года. Управление национальных парков Сингапура (NParks) отслеживает около 6 млн. деревьев, чтобы лесоводы могли управлять ими с помощью мобильного приложения, как только деревья достигают определенного размера.
Система удаленного управления деревьями в сочетании с другими цифровыми оценками позволяет выполнять многие задачи по управлению деревьями прямо из дома или офиса. Это инициатива защитит сотрудников от работы на изнурительной жаре, поскольку в Сингапуре постоянно лето, а дневные температуры колеблются в районе 33°C. Кроме того, на острове дождь идет в среднем 167 дней в году.
.png)
Сингапур управляет деревьями, создавая цифрового двойника – собираются облака точек LiDAR, а затем с помощью искусственного интеллекта определяется геолокация каждого растения. Затем NParks применяет методы конечных элементов к цифровому двойнику, чтобы изучить общую устойчивость дерева в различных погодных условиях (в Сингапуре бывают сильные тропические штормы), учитывая такие факторы, как строение дерева, прочность древесины и корневое пространство.
Кроме того, компания использует спутниковое зондирование для многоспектрального анализа, чтобы определить уровень хлорофилла и убедиться, что дерево все еще растет и цветет.
Система также включает в себя камеры, которые делают панорамные фото для удаленных визуальных проверок, а также датчики физического наклона у более взрослых деревьев для обнаружения любого внезапного движения, которое может быть потенциально опасным.
.png)
При обнаружении проблемы, персонал может принять меры по улучшению структуры дерева или провести дальнейшие оценки, чтобы определить срок жизни растения.
Разработка системы высокотехнологичного анализа началась 20 лет назад с геотегов деревьев и прогрессировала по мере появления новых технологий. Около 5 лет назад геотеги деревьев начали выполнять с помощью машинного обучения. После этого инвентаризация деревьев стала выполняться автоматически[1].
