В ТВЭЛ внедрены платформы Robin и Preferentum

2019: Сокращение трудозатрат и времени выполнения типовых операций в рамках процессов закупок МТО

В 2019 году был реализован проект «Разработка подсистем интеллектуальной обработки информации и роботизации пользовательской активности для закупок», реализованный в компании «ТВЭЛ» входящей в состав Топливного дивизиона госкорпорации «Росатом». Об этом ТВЭЛ сообщил 3 февраля 2020 года.

Благодаря использованию отечественных решений в области искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и роботизации пользовательской деятельности (RPA) компании «ТВЭЛ» удалось добиться сокращения трудозатрат и времени выполнения типовых операций в рамках процессов закупок МТО, повышения качества экспертизы документов, а также снижения количества претензий. Проект был реализован совместно компаниями «Промышленные инновации», «Преферентум» и «РОБИН».

В процессе материально-технического обеспечения компании «ТВЭЛ» участвуют более 250 человек. Тендерные закупки включают около 90 тысяч позиций детализированной потребности, которые ежегодно группируются в 5 тысяч лотов. До проекта сотрудникам вручную приходилось осуществлять проверку технических заданий и формировать начальную цену договора. В ходе проекта с использованием программных платформ ROBIN (автоматизации бизнес-процессов, использующая настраиваемых программных роботов) и PREFERENTUM (интеллектуальная обработка и анализ текстовой информации) была создана и внедрена система интеллектуальной обработки информации, распознавания и роботизации пользовательской активности. Она обеспечила:

• автоматизацию проверки технического задания на закупку МТО
• автоматизированный поиск ценовой информации в открытых источниках сети интернет и БДЦ (база данных цен ГК «Росатом»)
• рассылку адресных запросов ТКП средствами робота
• получение адресных ТКП, распознавание графического документа в текст, автоматическое извлечение данных из ТКП, проверку полученных данных на предмет соответствия с заданными в действующей учетной системе (SAP ERP ТК)
• автоматическое формирование ценового анализа на основе ранее полученных данных

В результате компания «ТВЭЛ» получила в свое распоряжение инструмент эффективной обработки больших объёмов неструктурированных данных, использующий накопленных массив документов и правил в качестве интеллектуальной базы знаний.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 6 т

Внедрение системы позволило автоматизировать процессы анализа и обработки информации при проведении закупочных процедур, обмена электронными документами и результатами их анализа между системами, а также роботизировать формализованные рутинные операции.

На 3 февраля 2020 года созданная система интеллектуальной обработки информации и роботизации пользовательской активности для закупок запущена в головной организации АО «ТВЭЛ» (г. Москва), а также в одном из крупнейших предприятий дивизиона АО «УЭХК» (г. Новоуральск). Идет тиражирование текущего функционала системы на остальные крупные предприятия Топливной компании, расположенные в различных субъектах РФ.