2020: NtechLab и BIT выяснили, как изменился портрет шоплифтера во время карантина
29 апреля 2020 года компании BIT и NtechLab сообщили, что в марте-апреле 2020 года изменился социально-демографический состав шоплифтеров (похитителей мелких товаров), покушавшихся на совершение краж в продовольственных торговых сетях. В частности, резко увеличилось число покушений на кражу, совершаемых людьми в возрасте старше 30 лет.
Как сообщалось, для получения статистики за март-апрель 2020 года было проанализировано более 40 000 эпизодов покушений на кражу в более, чем 300 точках продаж продовольственных товаров в различных регионах России. При подготовке статистики была задействована возможность алгоритма NtechLab определять по лицу человека его принадлежность к определенной возрастной группе.
Если в докарантинный период более 60% попыток хищения были связаны с возрастными категориями до 30 лет, в марте-апреле 2020 года доля шоплифтеров этого возраста упала до 33%. Более 61% происшествий в этот период были связаны с людьми в возрасте 30 лет и старше. Чаще всего это мужчины (их около 62% от всех выявленных). Среди товаров шоплифтеров в наибольшей степени привлекли (в порядке убывания): спиртные напитки (включая пиво), хлебобулочные изделия, кондитерские изделия, колбаса и мясные изделия.
 | Изменение возрастных категорий среди шоплифтеров заинтересовало нас, и мы провели дополнительный опрос среди владельцев торговых точек с целью выяснить больше о том, как во время карантина изменился портрет шоплифтера. Результаты опросы неутешительны: если раньше большую часть мошенников составляла молодежь, зачастую совершавшая кражи ради бравады, то на апрель 2020 года среди «несунов» появилось много людей респектабельного вида в возрасте 35-50 лет. Возможно, это те, кого работодатели отправили в неоплачиваемый отпуск. Также, по данным торговых сетей, резко упало количество попыток хищения, осуществляемых в состоянии алкогольного опьянения. рассказали в компании BIT |  |
На более 55% шоплифтеров были надеты медицинские маски, отметили в BIT. Однако благодаря применению алгоритма распознавания лиц NtechLab, одной из технологических особенностей которого является возможность определения лица даже с сильным процентом перекрытия, таких воров также удаётся вычислить и обеспечить повышенный контроль при их повторном появлении в магазине.
2019: С помощью «Стоп Шоплифтера» удалось предотвратить краж из сетевых магазинов на сумму более 150 млн. рублей
В 2019 году с помощью решения «СТОП Шоплифтер» с распознаванием лиц от NtechLab удалось предотвратить краж из сетевых магазинов на сумму более 150 млн. рублей. Сумму предотвращенного ущерба удалось высчитать, определив убытки от действий каждого шоплифтера и перемножив эту сумму на количество раз, когда этот человек вновь появлялся в данной торговой сети, но уже не мог совершить кражу благодаря оперативным оповещениям охране от системы «Стоп Шоплифтер».
