Информационные технологии в Роснефти

2024

Вице-президент по информатизации Андрей Шишкин ушел из компании

18 сентября 2024 года стало известно о том, что вице-президент по информатизации, инновациям и локализации «Роснефти» Андрей Шишкин покинул компанию. Исполнять его обязанности поручено директору департамента «Роснефти» по локализации техники и технологий Константину Лаптеву. Подробнее здесь

Внедрение цифровой системы мониторинга трубопроводов, чтобы сэкономить 1 млрд рублей

27 августа 2024 года стало известно о том, что компания «Роснефть» внедрила обновленную цифровую систему мониторинга трубопроводов, которая, по мнению инициаторов проектоа, позволит сэкономить более ₽1 млрд. Модернизация системы «РН-СМТ» была выполнена специалистами научного института компании в Уфе и стала частью стратегии «Роснефть‑2030», направленной на повышение технологического лидерства и конкурентоспособности на нефтяном рынке. Подробнее здесь

Как цифровизация помогла «дочке» «Роснефти» сэкономить 2,3 млрд рублей за год

В августе 2024 года стало известно о том, что внедрение цифровых инноваций позволило «Таас-Юрях Нефтегазодобыча», дочернему предприятию «Роснефти», сэкономить ₽2,3 млрд за 2023 год. Внедрение новых технологий позволяет сократить затраты и способствует повышению безопасности производства, а также улучшению экологических показателей. Подробнее здесь.

Роснефть начала использовать российские VR-тренажеры для обучения персонала на НПЗ

«Роснефть» начала использовать российские VR-тренажеры для обучения персонала на Комсомольском нефтеперерабатывающем заводе (НПЗ). Об этом пресс-служба нефтяной компании сообщила в начале марта 2024 года. Подробнее здесь.

Новый директор ИТ-департамента - Дмитрий Ломилин

В июле 2024 года Дмитрий Ломилин впервые предстал перед широкой общественностью на новой позиции — директора ИТ-департамента «Роснефти». Будучи заявленным в этой должности, он выступил с презентацией на международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ. О назначении Дмитрия Ломилина на позицию директора ИТ-департамента «Роснефть» официально не сообщала. Подробнее здесь.

2023

Цифровизация принесла «Роснефти» 40 млрд рублей за 3 года

«Роснефть» подвела итоги внедрения инновационных технологий за последние годы. Согласно отчету, утвержденному советом директоров и опубликованному в июле 2024 года, компания достигла значительных успехов в области устойчивого развития и цифровизации.

Из документа следует, что за период 2020-2023 годов внедрение наукоемких технологий принесло «Роснефти» экономический эффект в размере 40 млрд рублей. Компания разработала 24 программных продукта и в 2023 году внедряла 58 новых технологий. Было заключено более 100 лицензионных договоров на передачу программного обеспечения. К концу 2023 года «Роснефть» владела 1027 патентами.

В своем отчете «Роснефть» также отметила вопросы информационной безопасности. В 2023 году зафиксировано 20 DDoS-атак на ресурсы компании, заблокированы 5,5 млн сетевых атак, свыше 37 тыс. вредоносных и фишинговых писем. Порядка 5 тыс. киберинцидентов выявлено и ликвидировано внутри корпоративной сети группы.

Для управления развитием функции информационной безопасности в компании формируется и реализуется обширный портфель ИТ-проектов в этой области. Внедрение механизмов проактивного реагирования и защиты от кибератак на информационные системы позволило сформировать в Компании надежную инфраструктуру безопасности информационных систем, в полной мере отвечающую потребностям «Роснефти», — сказано в отчете компании.

Там же говорится, что в 2023 году на 27 добывающих предприятиях в рамках тиражирования лучших практик и подходов были выполнены мероприятия по выявлению и устранению неорганизованных источников эмиссии метана с применением комплекса передовых технологий. Программа предусматривает комплексное сочетание наземных обследований инфраструктуры с помощью портативного чувствительного к микроутечкам оборудования и воздушных обследований с помощью БПЛА для выявления аномальных концентраций метана над линейными и площадными объектами, пояснили в «Роснефти».^[1]Метавселенная ВДНХ 3.2 т

Создание совместной с ИТМО компании для разработки ИТ-решений в сфере геологоразведки и добычи нефти

ИТМО и «Роснефть» создали совместную компанию «Современные цифровые решения в промышленности» для разработки ИТ-решений в сфере геологоразведки и добычи нефти. Об этом проекте было объявлено 19 декабря 2023 года. Подробнее здесь.

«Роснефть» запустила корпоративного оператора связи

7 декабря 2023 года «Роснефть» объявила о запуске корпоративного оператора связи. Новая компания получила название «РН-Связь», а проект реализован «Сибинтеком», внутренним ИТ-интегратор «Роснефти». Подробнее здесь.

2022

«Роснефть» переходит на российский Astra Linux

6 декабря 2022 года стало известно о переходе «Роснефти» на операционную систему Astra Linux. Также российская нефтяная компания провела эксперимент по запуску своих софтверных продуктов на ПК с отечественными процессорами «Байкал». Подробнее здесь.

«Роснефть» расширила применение дронов: от мониторинга выбросов метана до учёта моржей

В 2022 году «Роснефть» расширяет использование дронов (БПЛА) для обнаружения источников эмиссии метана, следует из отчёта об устойчивом развитии компании^[2]. Беспилотники с лазерными сканерами и видеокамерами для контроля выбросов метана применяются, в частности, на объектах подготовки и транспортировки нефти и газа ключевых добывающих предприятий «Роснефти». Они выявляют аномалии концентрации метана над линейными и площадными объектами.

В 2021 году исследования с применением беспилотников проводились в 10 обществах группы, а в 2022-м такие исследования планируются уже в 17 обществах группы.

Всего в 2021 году на предмет утечек метана с помощью беспилотников было обследовано более 600 объектов на производственных площадках суммарной площадью 57 кв. км, а также около 3,3 тыс. км газопроводов.

При этом в 2021 году в 7 обществах «Роснефти» блока «Разведка и добыча» были организованы также обследования источников эмиссии метана с применением средств наземного мониторинга. Они проводятся с помощью портативного чувствительного к микроутечкам оборудования.

Всего на производственных площадках наземными методами было обследовано более 300 объектов. И такой способ в компании признали более эффективным по сравнению с использованием беспилотников.

Применение методов и инструментов наземного мониторинга эмиссии метана на производственных площадках является более эффективным по сравнению с БПЛА, так как позволяет выполнять обследования в непосредственной близости от исследуемого объекта, выявлять и устранять даже незначительные отклонения, - говорится в отчёте «Роснефти».

Объем наземного мониторинга эмиссии метана в 2022 году компания тоже расширяет: он запланирован в 22 обществах «Роснефти» блока «Разведка и добыча».

Из ESG-отчёта «Роснефти» следует, что компания в ходе основной деятельности способствует достижению приоритетных целей в области устойчивого развития ООН. В 2019 году она присоединилась к инициативе ведущих международных нефтегазовых компаний и подписала «Руководящие принципы по снижению выбросов метана в производственно-сбытовой цепочке природного газа». Был разработан план по выявлению и устранению утечек метана.

В отчёте ООН, выпущенном в мае 2021 года, говорилось, что мир должен срочно сократить выбросы метана, чтобы замедлить изменение климата.

Надо сказать, что БПЛА «Роснефть» применяет также для авиамониторинга наземной инфраструктуры. В 2021 года для этой цели они использовались на всех предприятиях компании, следует из ESG-отчёта. Всего было осуществлено 16 тыс. вылетов, а общее расстояние полетов составило 2,3 млн км.

Кроме того, по данным ESG-отчёта, в 2021 году совместно с партнёрами – Институтом проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН и Центром морских исследований МГУ им. М. В. Ломоносова – «Роснефть» использовала БПЛА для работ по единовременному полномасштабному учёту моржей на островах архипелага Земля Франца-Иосифа в Баренцевом море (34 острова). Было проведено подробное картирование известных лежбищ моржа и описаны новые места лежбищ животных.

2021

Старт использования дронов для контроля выбросов парниковых газов на нефтегазовых объектах

В конце мая 2021 года «Роснефть» начала использовать дроны для контроля выбросов парниковых газов на нефтегазовых объектах. Проект реализовано ООО «РН-Пурнефтегаз» — одним из основных центров нефтегазодобычи НК «Роснефть» в Ямало-Ненецком автономном округе. Подробнее здесь.

В «Роснефти» разработали новый набор софта для разведки и добычи на замену импортному

В годовом отчете, опубликованном в конце апреля 2021 года, «Роснефть» отчиталась о прогрессе в области разработки собственного прикладного программного обеспечения. Часть результатов касается ее флагманского программного продукта «РН-ГРИД» – симулятора моделирования гидроразрыва пласта (ГРП). Компания запустила НИОКР по разработке «РН-ГРИД» версии 3.0 с новой функциональностью, которая соответствовала бы новым технологическим вызовам в области ГРП.

По данным компании, при помощи «РН-ГРИД» в общей сложности было проведено более 21 тыс. операций ГРП. И 100% инженерных расчетов при проектировании и выполнении операций ГРП выполняется подразделениями внутреннего сервиса именно в этом ПО.

Внедрение собственного симулятора для проектирования операций ГРП обеспечило полную технологическую независимость «Роснефти» от зарубежных программных пакетов в области инженерных расчетов для гидроразрыва пласта, - отмечает «Роснефть» в годовом отчете.

Это была одна из критически важных областей для импортозамещения, т.к. в 2014 году американские санкции в отношении российских нефтегазовых компаний наложили ограничения на поставки последним программного обеспечения для ГРП.

«РН-ГРИД» был также коммерциализирован для внешних потребителей, лицензии на право его использования доступны для приобретения. По данным «Роснефти», за 2020 год 23 нефтесервисным и нефтегазовым компаниям передано 115 коммерческих и более 40 тестовых лицензий на право использования этого ПО. Также свыше 50 академических лицензий передано четырем ведущим вузам-партнерам на право использования «РН-ГРИД» в учебном процессе.

В 2020 году в «Роснефти» также разработали первую версию программного комплекса геологического моделирования «РН-ГЕОСИМ». С 2021 года планируется его внедрение. Этот комплекс позволит на 50% заместить импортное ПО в части построения геологических моделей, рассчитывают в компании.

Также была создана новая версия гидродинамического симулятора «РН-КИМ», который компания применяет уже более шести лет. Модели месторождений, созданные в «РН-КИМ», используются для повышения достоверности проектирования месторождения, выбора оптимальных технологий извлечения углеводородного сырья.

По заявлениям «Роснефти», новая версия «РН-КИМ» с композиционным моделированием позволяет осуществлять расчеты с использованием графических ускорителей GPU или компьютерных кластеров и моделировать самые сложные для вычислений нефтегазоконденсатные месторождения. К ней был разработан модуль для оптимального размещения нерегулярной сетки скважин на базе технологии искусственного интеллекта. В компании говорят, что это «аналог AlphaZero DeepMind Google».

По итогам проекта собственный симулятор не только обеспечит 90-95% потребности компании в гидродинамическом моделировании, но и позволит активно применять технологии искусственного интеллекта для разработки месторождений, - отмечает «Роснефть» в годовом отчете.

В числе новых продуктов в годовом отчете упоминается программный комплекс «РН-ГЕОСИМ 1.0» для геологического моделирования месторождений, который в «Роснефти» называют аналогом «ведущих зарубежных пакетов для геологического моделирования». Ведется разработка модулей по кинематической интерпретации сейсмической информации.

По итогам проекта программный комплекс «РН-ГЕОСИМ» обеспечит до 80% потребности компании в геологическом моделировании, - заявляет «Роснефть».

Еще в 2020 году был разработан программный комплекс «РН-Симтэп 1.0» для моделирования технологических процессов в области нефтегазодобычи, ведется его апробация в корпоративных научно-исследовательских и проектных институтах. В «Роснефти» ожидают, что «РН-Симтэп» обеспечит до 80% потребности компании в моделировании технологических процессов в добыче. Также планируется развитие этого продукта в направлении нефтепереработки и нефтехимии.

В 2020 году также был создан отечественный симулятор гибких насосно-компрессорных труб (симулятор ГНКТ) «РН-ВЕКТОР». Это промышленное ПО для математического моделирования и анализа технологических операций с применением ГНКТ. Симулятор предлагает более 50 алгоритмов расчета напряженного состояния, гидравлики и усталостного износа для моделирования выполнения с ГНКТ разнообразных технологических операций.

Симулятор ГНКТ применяется в нефтегазовой отрасли в процессах планирования, контроля и анализа работ с применением технологии ГНКТ. На момент выхода годового отчета «Роснефти» симулятор проходит опытно-промышленную апробацию в 24 обществах группы.

И в том же году «Роснефть» разработала софт «РН-ВИЗОР» для сбора, обработки и визуализации данных в реальном времени. Это ПО предназначено для установки на станции управления флота ГНКТ/ГРП.

В пример других разработок 2020 года, упоминаемых в отчете, можно привести программный модуль «Система поддержки принятия решений при разбуривании новых участков низкопроницаемых коллекторов» в корпоративном программном комплексе «РН-КИН». Модуль был использован при формировании оптимального рейтинга бурения скважин в «РН-Юганскнефтегазе» на 2021–2025 годы.

Наукоемкий софт в «Роснефти» разрабатывают преимущественно организации в составе ее технологического кластера. По данным компании, в ее периметре насчитывается 34 научно-технологических центра со штатом более 20 тыс. высококвалифицированных сотрудников и ученых. Также на базе технологического кластера «Роснефти» функционируют 44 центра компетенций по узконаправленным и наукоемким видам деятельности.

Программа локализации и импортозамещения техники и технологий реализуется в «Роснефти» с 2015 года. В годовом отчете компании говорится, что она организовала взаимодействие со Сбербанком и «Ростелекомом» как с ключевыми партнерами в рамках задач по импортозамещению ИТ-оборудования и программного обеспечения.

Помимо разработки отечественного софта компания работает и над замещением услуг зарубежных сервисных компаний в нефтегазовой сфере. Так, по утверждениям «Роснефти», за счет созданного с нуля собственного сервиса геонавигации на базе Института геологии и разработки горючих ископаемых (ИГиРГИ) накопленная экономия в результате полного отказа от зарубежного сервиса составила более 1,7 млрд рублей.

2020: «Роснефть» избавляется от импортного ПО для разведки и добычи

В феврале 2020 года «Роснефть» рассказала о промежуточных итогах импортозамещения наукоемкого программного обеспечения в компании и представила «дорожную карту» дальнейшей разработки таких продуктов. В первую очередь «Роснефть» сфокусирована на замещении иностранного ПО, связанного с разведкой и добычей углеводородов. К 2025 году в этой области она планирует полное замещение стороннего ПО собственными разработками.

К 2017 году «Роснефть» в рамках импортозамещения разработала несколько пакетов прикладного ПО: «РН-ГОРИЗОНТ+» - программный инструмент геологического сопровождения бурения скважин, «РН-КИН» - экспертно-аналитическое ПО для решения задач управления разработкой месторождений, «RN-ROSPUMP» - ПО для подбора погружного оборудования для скважин, и «РН-КИМ» - гидродинамический симулятор для 3D-моделирования процессов разработки всех типов месторождений.

К 2017 году компания также завершила разработку ПО «РН-ГРИД» для моделирования гидроразрыва пласта (ГРП) – метода добычи нефти, набирающего обороты в России и в мире. «РН-ГРИД» оперирует моделями одиночных трещин в скважине. В компании рассказали TAdviser, что у «Роснефти» на уровне научного задела есть разработки и для более сложных моделей ГРП, с множественными трещинами, но пока нет потребности доводить его до уровня промышленного решения, т.к. по мнению ученых и инженеров компании на большинстве коллекторов при ГРП образуются одиночные трещины.

С помощью «РН-ГРИД» к 2020 году «Роснефть» провела порядка 10 тыс. ГРП, привели данные в компании.

«РН-ГРИД» «Роснефть» использует не только для своих нужд, но и поставляет лицензии другим нефтегазовым, а также нефтесервисным компаниям. К началу 2020 года, по данным «Роснефти», она реализовала 200 коммерческих лицензий этого продукта в России и странах ближнего зарубежья. Ведутся переговоры о поставке этого продукта и с компаниями Азиатско-Тихоокеанского региона.

В 2019 году «Роснефть» также начала промышленное использование программного комплекса «РН-СИГМА», предназначенного для геомеханического моделирования и управления рисками при бурении.

В компании сообщили, что на уровне всего, что относится к поиску нефтяных залежей и добыче, «Роснефть» уже практически полностью закрыла потребность в софте собственными разработками. Импортное ПО продолжает использоваться только для узкоспециалированных задач, например, интерпретации сейсмики, утверждают в компании.

Зарубежное ПО продолжает использоваться и в проектах для внешних заказчиков, которым институты «Роснефти» оказывают услуги инженерного сопровождения. Представитель «Роснефти» добавил, что институты компании на 95% загружены внутренними задачами и на 5% - сервисными работами для внешних заказчиков, которые включают и совместные проекты, и проекты по итогам выигранных тендеров. Проекты для внешних заказчиков с использованием собственного софта, помогают, в том числе, быстрее его дорабатывать и развивать, поясняют в «Роснефти».

Какие именно иностранные продукты заместила «Роснефть» собственными разработками, в компании не уточняют, но по данным из открытых источников о ее закупках, предприятия «Роснефти» ранее приобретали, к примеру, различное геологическое ПО компании SLB (ранее Schlumberger).

Что же касается будущих планов, согласно показанной «Роснефтью» «дорожной карте», в 2020 году она планирует начать использование продукта собственной разработки «РН-ГЕОСИМ» предназначенного для цифрового геологического моделирования. А в 2021 году – продукты «РН-ПЕТРОЛОГ» для петрофизического моделирования, и «РН-СИМТЕП» для моделирования технологических процессов в области транспортировки, подготовки и первичной переработки скважинной продукции.

В разработке у компании находятся еще несколько продуктов: «РН-SmartГир» для автоматизации проектирования, «РН-ВЕКТОР» для моделирования и анализа операций с гибкими насосно-компрессорными трубами и ПО для других задач, которое компания планирует анонсировать позднее.

После введения в 2014 году санкций США и Европы в отношении российских нефтегазовых компаний, включая «Роснефть», разработкой собственного ПО для геологоразведки и добычи озаботились и другие игроки этого рынка, например, «Газпром нефть». Софт для ГРП «Газпром нефти» стал одним из первых продуктов, на которых она сфокусировалась. Компания, как и «Роснефть», планирует использовать внутренние софтверные разработки не только для своих нужд, но и коммерциализировать их.

2019

Ключевые результаты цифровизации в 2019 году

В годовом отчете за 2019 год, опубликованном в мае 2020-го, «Роснефть» отчиталась о ключевых итогах в области цифровизации. За 2019 год в рамках реализации цифровых программ бизнес и функциональных блоков «Разведка и добыча», «Нефтепереработка», «Коммерция и логистика», «Региональные продажи», «Газ», «Нефтегазохимия», «Управление персоналом» и «Капитальное строительство» было разработано 24 концепции, 18 прототипов и проведено 28 апробаций цифровых решений. Ряд из них перевели в промышленную эксплуатацию, говорится в отчете.

Ниже приводятся основные результаты цифровизации по каждому из этих направлений.

Разведка и добыча

• Введено в эксплуатацию «Цифровое месторождение». Проект реализован на базе Илишевского месторождения ПАО АНК «Башнефть». В «Роснефти» заявляют, что он впервые в отрасли охватывает все основные процессы нефтедобычи и логистики. В компании рассчитывают, что проект позволит добиться существенного роста производственных показателей и значимого экономического эффекта. В «Роснефти» оценили, что количество дистанционно управляемых объектов увеличится почти на 60%, энергоэффективность процессов добычи повысится на 5% и на 5% снизятся логистические издержки.

• На объекте ПАО «Варьеганнефтегаз» эксплуатируется технология компьютерного зрения. Основанная на алгоритмах искусственного интеллекта, она автоматически и в режиме реального времени фиксирует нахождение людей в опасных зонах, определяет наличие средств индивидуальной защиты и способно незамедлительно проинформировать о чрезвычайных происшествиях.

• Созданы детализированные трехмерные модели для шести добывающих активов («РН-Уватнефтегаз», «Славнефть-Красноярскнефтегаз», «РН-Ванкор», «НК «Конданефть», «Верхнечонскнефтегаз» и «Востсибнефтегаз»). Трехмерные модели будут использованы при создании единой информационно-технологической среды мониторинга работы нефтепромыслов с использованием продвинутой визуализации и трехмерного двойника актива.

• Разработанный комплекс дрон-мониторинга прошел летные испытания, в том числе в сложных климатических условиях. Комплекс включает беспилотный аппарат собственной разработки, который может быть оборудован видеокамерой, тепловизором, газоанализатором, а также станции зарядки и обогрева беспилотных летательных аппаратов и программное обеспечение для управления полетными планами. Комплекс позволит упростить и обезопасить инспекцию инфраструктурных объектов и трубопроводов. Применяемые в комплексе технологии компьютерного зрения способны в автоматическом режиме определять присутствие людей и техники в охраняемых зонах и информировать о разливах нефтепродуктов.

• На объектах «Самотлорнефтегаз» компания применила технологию машинного обучения при прогнозе отказов установки электроприводного центробежного насоса для управления цепочкой поставок и оптимизации складских запасов. Разработанная технология основана на искусственном интеллекте и нейронных сетях и способна существенно повысить точность прогноза по отказам оборудования, таким образом помогая более точно планировать процессы снабжения, объясняют в «Роснефти».

• Выявлены и опробованы новые перспективные технологии. Создан прототип технологии для ремонтных бригад, который получил название «Цифровые бригады ТКРС». Проведены предварительные испытания перспективных технологий удаленного мониторинга утечек газа с помощью современных лазерных газоанализаторов.

Газ

Программа цифровизации бизнес-блока «Газ» включает 17 цифровых инициатив и состоит из двух частей: 12 уникальных инициатив блока «Газ» и пять инициатив блока «Разведка и добыча», которые планируется адаптировать под задачи газового направления. В качестве полигонов для апробации новых технологий определены «Сибнефтегаз» и «Роспан Интернешнл». В 2019 году в «Роснефти» была разработана и защищена первая в компании концепция цифрового газового месторождения.

• В «Сибнефтегаз» проведена апробация технологии оперативной интегрированной оптимизации добычи газа на Пырейном газоконденсатном месторождении с применением методов машинного обучения. Создан прототип интегрированной модели месторождения («Один»), ведется подготовка к запуску проекта пилотного внедрения.

• В «Сибнефтегаз» проведена апробация информационно-технологической платформы, реализующей цифровой двойник Пырейного промысла «Сибнефтегаз». Создан прототип с трехмерной визуализацией промысла («Митра»), ведется подготовка к запуску проекта пилотного внедрения.

• В «Сибнефтегаз» также на стадию апробации вышли инициативы по контролю устойчивости скважин и объектов инфраструктуры в режиме реального времени. Установлен тепловизор на кусте газовых скважин для удаленного обнаружения утечек газа («Атлант») и вышла на апробацию инициатива по онлайн-контролю технологического режима скважин и обработке исследований на газовых скважинах в режиме реального времени с применением машинного обучения («Борей»), обслуживанию на основе предиктивной аналитики состояния производственного оборудования, предназначенного для сбора и подготовки газа к дальнему транспорту («Тор»).

• Кроме того, в «Сибнефтегазе» на стадию прототипирования вышло решение по интеллектуальному анализу газовых активов («Амон»), предоставляющее руководству доступ к актуальной производственной информации и инструментам продвинутой и прогнозной аналитики с мобильных устройств.

• В «Роспан Интернешнл» запущена в апробацию технология беспилотных летательных аппаратов для удаленного контроля состояния фонда ликвидированных и законсервированных скважин («Гермес»).

Нефтепереработка

• В «Саратовском НПЗ» реализованы прототипы системы по многофакторному мониторингу и контролю энергоэффективности и системы расчета энергобаланса для оптимизации энергопотребления. Для повышения уровня промышленной безопасности и охраны труда проведено прототипирование технологий мониторинга персонала, позволяющих в режиме реального времени определять и контролировать местонахождение работников на НПЗ.

• В АНК «Башнефть-Уфанефтехим» для обеспечения оперативности и повышения качества принятия управленческих решений был создан прототип системы мониторинга и аналитики показателей бизнес-процессов.

• В «Сызранском НПЗ» введена в промышленную эксплуатацию система по оптимизационному смешению темных нефтепродуктов. С целью контроля периметра НПЗ в части определения местонахождения утечек, посторонних людей, возгораний и других нештатных ситуаций было проведено прототипирование технологий, использующих компьютерное зрение и беспилотные летательные аппараты.

• В «РНПК» с целью контроля состояния технических устройств, фиксации отклонений в их работе и мониторинга прохождения маршрутов обходов проведена апробация применения взрывозащищенных мобильных устройств, также проведено прототипирование технологий 3D-сканирования для визуальной поддержки процессов технического обслуживания и ремонта.

• В «РНПК» в рамках пилотного проекта по внедрению систем GE Smart Signal, Fleet Management и GE Meridium завершился этап технического проектирования и ведутся работы по развертыванию системы в тестовой среде для проведения опытной эксплуатации.

• Разработаны концепции цифровых решений по предиктивному мониторингу и расчету коррозии, интеллектуальному контролю утечек, созданию шаблонного решения по беспроводной передаче данных на НПЗ, виртуальным переговорным комнатам, централизованному мониторингу и рационализации сигнализаций, промышленной 3D-печати, видеоконтролю режимов работы/целостности установок и трубопроводов с применением тепловизионного контроля.

Нефтегазохимия

• На производственной площадке «Новокуйбышевская нефтехимическая компания» проведена апробация технологии мониторинга техники безопасности и контроля действий персонала с помощью компьютерного зрения с использованием классической видеоаналитики и нейронных сетей.

• На производственной площадке «Уфаоргсинтез» проведена апробация программно-аппаратного комплекса по контролю местоположения персонала, комплектности средств индивидуальной защиты, физической активности и состояния персонала и окружающей среды. Эту инициативу и указанную выше планируется развивать дальше.

• Силами специалистов «Новокуйбышевской нефтехимической компании» создана математическая модель газофракционирующей установки, позволяющая повысить точность производственного планирования и проводить оценку мероприятий повышения эффективности.

• В этой же компании разработаны и протестированы программные роботы для операций формирования материального производственного баланса и процессов снабжения. Они позволили существенно сократить временные затраты на реализацию процесса, утверждают в «Роснефти». А в 2020 году планируется проведение роботизации применительно к другим рутинным трудоемким процессам предприятия.

Направление «Региональные продажи»

• На более чем 120 АЗК BP появилась возможность оплаты через мобильное приложение в рамках проекта «Ритейл-мобильность: развитие новых технологий оплаты». В целях улучшения сервиса по розничной продаже нефтепродуктов на АЗС «Роснефти» в сообществе с банками-партнерами реализовано мобильное приложение, позволяющее произвести заправку, не выходя из автомобиля.

• В «РН-Москва» в рамках повышения качества обслуживания розничных клиентов на АЗС, сокращения времени на оплату топлива и повышения экономической эффективности автоматических АЗС запущен в пилотную эксплуатацию целевой терминал самообслуживания (ТСО).

• Для снижения нагрузки на офисы «РН-Карт» в части выдачи топливных карт и оптимизации затрат внедрена виртуальная топливная карта для всех B2B-клиентов АЗК. Решение позволяет выпустить виртуальную топливную карту в личном кабинете клиента и внедрено на более чем 40 предприятиях нефтепродуктообеспечения.

• Разработан прототип решения по выдаче топливных карт в режиме самообслуживания на специальном терминале, позволяющем осуществлять идентификацию доверенного лица в процессе выдачи и осуществлять учет выданных топливных карт.

• В связи с необходимостью повышения качества сквозного контроля цепочки движения нефтепродуктов от входа на нефтебазу до пистолета топливораздаточной колонки АЗС, повышения отказоустойчивости процессов контроля потерь нефтепродуктов, а также снижения риска фродовых операций с нефтепродуктами на АЗС и нефтебазах, разработан прототип автоматизированной информационной системы мониторинга сохранности материальных запасов.

• Для повышения эффективности взаимодействия с поставщиками товаров и услуг для АЗС реализован прототип электронного документооборота с поставщиками / B2B-клиентами с использованием технологии блокчейн. Обеспечена возможность использования доверенной EDI-среды для поставок на АЗС. Апробируемое решение призвано повысить эффективность управления цепочкой поставок сопутствующих товаров на АЗК/АЗС.

Управление персоналом

• С целью повышения степени и скорости оперативного электронного взаимодействия между работниками и кадровой службой в рамках трудовых правоотношений завершается апробация цифрового сценария «Личный кабинет работника» на базе мобильного приложения.

• Завершен этап апробации по цифровому сценарию «HR-бот». Решение позволяет работникам задавать вопросы и получать ответы по HR-тематикам в специализированной компьютерной программе в любое удобное время со стационарных компьютеров и с мобильных корпоративных устройств.

• Продолжается процесс апробации цифрового сценария по разработке платформы «Модульное и контекстное самообучение». В по состоянию на май 2020-го апробируется решение, реализованное в виде мобильного приложения для операционных систем Android, iOS, а также для веб-версии. Решение позволяет предоставлять консультирующий контент в формате видеороликов для работников компании по единому стандарту.

• Для получения аналитических данных, являющихся базой для нормирования численности персонала производственных подразделений предприятий, инициирована работа над цифровым сценарием «Цифровые инструменты нормирования численности». Согласно созданной концепции разработка нормативов численности персонала на производственных объектах осуществляется с помощью интеллектуальных систем обработки больших данных в реальном времени.

Коммерция и логистика

• Для «Роснефтефлота» в рамках концепции цифровизации судов реализован прототип решения «Цифровой флот» на базе цифровых сценариев: «Выявление аномалий в работе судов», «Интеллектуальный мониторинг грузовых операций». По результатам прототипирования принято решение об инициировании пилотного проекта целевого решения.

• Создано «Цифровое ядро» блока «Коммерция и логистика», разработаны: альбом схем целевых бизнес-процессов, описание целевых бизнес-процессов и перечень контрольных точек в рамках целевых бизнес-процессов блока «Коммерция и логистика», матрица бизнес-ролей, реестр процессных изменений и изменений регламентирующих документов, концептуальный дизайн, пакет технической документации на прототип, а также реестр необходимых доработок для реализации на второй фазе проекта.

• В рамках реализации цифрового сценария «Внедрение цифрового CRM-решения для трейдинга» инициирован одноименный проект.

Капитальное строительство

В 2019 году была разработана ИТ-стратегия «Программа ИТ-проектов автоматизации вида деятельности «Капитальное строительство» в части деятельности департамента методологии и контроля в капитальном строительстве на горизонте 2019-2021гг.», включающая приоритетные сферы цифровизации с целью повышения точности календарно-сетевого планирования и расчета рисков.

В рамках реализации ИТ-стратегии выполнена концептуальная проработка по 2 ключевым цифровым инициативам:

• «Мониторинг эффективности сквозного процесса календарно-сетевого графика»;
• «Прогноз рисков срыва сроков строительства по контрагентам».

В «Роснефти» ожидают, что эти цифровые инициативы позволят своевременно идентифицировать риски отклонения от графика проекта, а также прогнозировать риски срыва сроков подрядчиками СМР на основе анализа ретроспективных данных об эффективности работы с данными подрядчиками в периметре компании. По итогам проработки принято решение о применении технологии process mining, апробация запланирована в 2020 году.

Назначение вице-президента по информатизации

8 ноября 2019 года в «НК «Роснефть» сообщили о том, что в компании была введена единая интегральная должность вице-президента по информатизации, инновациям и локализации, которую занял Андрей Шишкин (подробнее).

Разработка ПО для обработки данных геофизических исследований скважин

4 октября 2019 года стало известно о том, что специалисты ООО "РН-БашНИПИнефть" и ООО "ТННЦ" (входят в корпоративный научно-проектный комплекс "Роснефти") запустили проект по созданию корпоративного петрофизического программного комплекса для обработки и интерпретации данных геофизических исследований скважин (ГИС) "РН-Петролог". Внедрение промышленной версии "РН-Петролог" запланировано на 2022 год. Подробнее здесь.

«Роснефть» запустила первое цифровое месторождение

21 мая 2019 года «Роснефть» сообщила о запуске в опытно-промышленную эксплуатацию информационной системы «Цифровое месторождение». Она была реализована на базе Илишевского месторождения одной из «дочек» «Роснефти» - «Башнефть». В «Роснефти» отмечают, что этот проект впервые в отрасли охватывает все основные процессы нефтедобычи и логистики. Подробнее здесь.

2018

Как оцифровывается «Роснефть»: рои дронов, роботы, цифровые заводы и АЗС

В своем отчете об устойчивом развитии, опубликованном в июле 2019 года, «Роснефть» отчиталась об основных достижениях в области цифровизации и информатизации за 2018 год. Они приведены по блокам: разведка и добыча, переработка, коммерция и логистка. В каждом из блоков реализуются цифровые программы.

Разведка и добыча

Одним из ключевых проектов в 2018 году стал запуск в опытно-промышленную эксплуатацию «цифрового месторождения» на базе Илишевского месторождения в Башкирии, использующего технологии предиктивной аналитики, продвинутой визуализации, машинного обучения, мобильных и носимых устройств. Он стал для компании первым проектом такого рода.

Для управления месторождением и эффективного онлайн-мониторинга был создан Центр интегрированных операций. Реализация осуществляется на базе цифровых двойников физических объектов с использованием платформы для 3D-визуализации.

«Цифровое месторождение» – это виртуальный аналог реального производства. В режиме онлайн отображаются все основные параметры его работы. Добыча нефти, ее транспортировка, перемещения персонала, движение транспорта и беспилотных летательных аппаратов – все реальные процессы работы производственного объекта отражаются на цифровой платформе.

На месторождении широко применяется промышленный интернет вещей. Специальные датчики фиксируют движение транспорта и исключают возможность несанкционированных отклонений от маршрута, а дроны следят за целостностью трубопроводов и исключают возможность незаконных врезок.

В числе устройств на базе промышленного интернета вещей – персональные газоанализаторы и цифровые средства индивидуальной защиты работников, подающие сигнал тревоги в случае, если работник пренебрегает техникой безопасности на опасном участке, а также датчики пульса, местоположения, способные передавать сигналы SOS в случае нештатных ситуаций.

Апробация системы мониторинга трубопроводов с использованием автономных дронов выделена в «Роснефти» в отдельный проект. В рамках цифрового кластера, созданного на базе «Сибинтек», есть отдельная команда, занимающаяся разработками в области беспилотных летательных аппаратов. Созданная ею система мониторинга автоматизирует процесс управления роем дронов, указано в отчете «Роснефти». Для обработки материалов мониторинга на месте применяются технологии машинного обучения и компьютерного зрения.

Также была проведена апробация решений по интегрированному управлению функциональными производственными планами и оптимизация работы добывающего актива в реальном времени при помощи машинного обучения на площадках «РН-Уватнефтегаз».

К результатам цифровизации в блоке разведки и добычи в «Роснефти» относят и разработку системы прогноза осложнений и отказов глубинно-насосного оборудования (ГНО) и системы поддержки принятия решений процесса механизированной добычи. Цель нового решения заключается в заблаговременном предупреждении технолога об аварийном отказе оборудования для возможности реагирования и внесения корректировок в режим работы оборудования.

Кроме того, на базе собственного ЦОДа был создан вычисли тельный кластер и сформирована комплексная услуга на базе платформы для совместной работы «ГеоПАК», обеспечивающая удаленный доступ работников к специализированному программному обеспечению по обработке геолого-геофизических данных.

Переработка

«Роснефти» принадлежат 13 российских нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ). Для эффективного управления каждым из них, повышения производительности и сокращения сроков проектирования объектов и ускоренной модернизации «Роснефть» реализует программу «Цифровой завод». Она предусматривает использование современных технологий, которые позволяют удаленно в режиме реального времени контролировать состояние критически важного оборудования, собирать и анализировать весь массив данных, вести систему учета и управления на НПЗ.

До 2024 года на НПЗ «Роснефти» планируется внедрить более 80 систем усовершенствованного управления технологическим процессом.

Для осуществления мониторинга и съемки объектов на заводах предусмотрено использование дронов и специальных роботизированных систем. С помощью умных браслетов и других систем навигации, а также мобильных устройств планируется обеспечивать контроль за здоровьем и состоянием персонала. Планируется и внедрение таких решений, как система цифровых двойников, трехмерная, виртуальная и дополненная реальности, говорится в отчете «Роснефти».

По состоянию на середину 2019 года проработана концепция использования дронов и систем тепловизионного контроля для мониторинга состояния нефтепроводов и охраны объектов.

В «Рязанской нефтеперерабатывающей компании» в 2018 году началась реализация пилотного проекта по использованию системы предиктивной аналитики состояния оборудования. В компании рассчитывают, что она позволит оптимизировать затраты на техническое обслуживание и ремонт оборудования.

На НПЗ «Башнефти» в рамках реализации цифровой программы созданы обучающие тренажеры виртуальной и дополненной реальности, действует цифровая система контроля утечек, мониторинга и расчета коррозии и анализа глобальной динамической оптимизации производства.

Логистика и транспорт

Для повышения эффективности управления в области логистики и транспорта «Роснефть» реализует программу «Цифровая цепочка поставок». Она предусматривает использование передовых технологий, которые позволяют создавать цифровые копии процессов поставок нефтепродуктов, логистических путей и объектов.

В «Роснефти» заявляют, что цифровая платформа позволяет моделировать события и прогнозировать их развитие, реализовывать наиболее эффективные бизнес-процессы, гарантирующие оптимальные варианты доставки готовой продукции от производственной площадки до конечного потребителя.

Коммерция

В свою очередь, для повышения объемов реализации нефтепродуктов и экономической эффективности каналов монетизации «Роснефть» реализует программу «Цифровой трейдинг». Она предусматривает создание аналитической платформы для обмена данными, которая позволяет выстроить коммерческие отношения между поставщиками и покупателями за счет создания гибкой и четко структурированной клиентской базы.

«Роснефть» является оператором крупнейшей розничной сети в России. В нефтебазовое хозяйство компании входят 138 действующих нефтебаз, которые обслуживают более 1 тыс. бензовозов.

«Цифровая АЗС» – это принципиально новый подход к организации розничного бизнеса и повышению качества сервиса обслуживания клиентов. Цифровая платформа управляет процессами поставок топлива и сопутствующих товаров, организовывает работу персонала, следит за износом оборудования и платежными транзакциями.

Система включает в себя мобильное приложение для клиентов и различные возможности дистанционной оплаты услуг. Цифровая платформа АЗС способна обрабатывать большой объем информации для интеграции различных каналов коммуникации в единую систему, формируя омниканальный клиентский сервис, чтобы обеспечить более персонализированный подход к обслуживанию, когда необходимый товар или услуга доступны клиенту с любого цифрового устройства.

Мобильное приложение «АЗС Роснефть», созданное на основе собственных разработок компании, с помощью виртуальной топливной карты позволяет клиентам в режиме реального времени подобрать оптимальный маршрут до ближайшей заправочной станции с учетом вида и стоимости топлива, а также наличия услуг. Приложение информирует клиентов об актуальных акциях, товарах и услугах. Для корпоративных клиентов «Роснефть» запустила сервис оплаты топлива через мобильное приложение.

Приоритеты цифровизации и технологий, из годового отчета «Роснефти» за 2018 год (кликните, чтобы увеличить)

Создание центра цифровой трансформации и цифрового кластера

На базе внутреннего ИТ-интегратора «Роснефти» - компании «Сибинтек» - в 2018 году были сформированы компетенции по сквозным цифровым технологиям. Для реализации стратегических задач по цифровизации в «НК «Роснефть» созданы Центр цифровой трансформации и Цифровой кластер, являющиеся ключевыми механизмами реализации цифровых программ.

Директором по инновациям – руководителем цифрового кластера ИК «Сибинтек» стал Илья Хорлин.

2017

Утвержден план цифровизации

В декабре 2017 года совет директоров «НК «Роснефть» одобрил стратегию «Роснефть-2022», ориентированную на качественное изменение бизнеса компании за счет внедрения передовых управленческих подходов, новых технологий и повышения отдачи существующих активов. Развитие технологического потенциала – один из ключевых элементов стратегии «Роснефть – 2022». В рамках был утвержден комплексный план ускоренной цифровизации, состоящий из отдельных программ по бизнес-блокам. Реализация данных программ идет в тесной координации с программами развития базовой и производственной автоматизации.

Создана система управления, включающая коллегиальные органы по цифровизации блоков «Разведка и добыча», «Газ», «Нефтепереработка», «Нефтегазохимия», «Коммерция и логистика», «Розничные продажи», «Служба снабжения». Определены общества группы, которые выступают полигонами апробации цифровых решений.

План ускоренной цифровизации «Роснефти», инфографика из отчета об устойчивом развитии компании за 2018 год (кликните, чтобы увеличить)

Атака WannaCry

«Роснефть» заявила , что ее серверы подверглись «мощной хакерской атаке». Об этом компания написала^[3] 27 июня 2017 года в своем Twitter. По факту кибератаки компания обратилась в правоохранительные органы.

Компьютеры «Роснефти» поразил вирус, похожий по своему действию на WannaCry, рассказал^[4] РБК собеседник в правоохранительных органах. Он добавил, что такой же атаке подверглись сети подконтрольной «Роснефти» «Башнефти».

Смотрите подробнее WannaCry (вирус-вымогатель)

2015

Новый глава службы ИТ - Валерий Никитин

25 мая 2015 года председатель правления «НК «Роснефть» Игорь Сечин провел ряд назначений «для повышения эффективности структуры управления компании». Службу информационных технологий вместо Антона Строковича, руководившего ею с 2012 года, возглавил Валерий Никитин^[5]. Подробнее здесь.

С 2016 года управление информатизацией «Роснефти» было передано компании «Сибинтек», а Валерий Никитин, по словам источников TAdviser, перестал руководить ИТ-службой.

Крупная закупка лицензий Microsoft

В марте 2015 года «Роснефть» объявила запрос предложений на оказание услуг по передаче прав использования программного обеспечения Microsoft в рамках программы корпоративного лицензирования Select Plus и программы Open License ^[6].

Начальная сумма лота – 283,6 млн рублей.

Всего планируется закупить 28,6 тыс. лицензий на различные продукты по программе Select Plus (позволяет управлять заказами от разных компаний, входящих в одну корпорацию, под единым идентификатором, что приводит к получению дополнительных скидок) и 1565 лицензий WinPro 8.1 по программе Open License (используется в данном случае для легализации Windows).

Больше всего лицензий «Роснефти» требуется на OfficeProPlus 2013 - 5514 штук, еще 1322 лицензии планируется купить на OfficeStd 2013. Различных версий Windows Server корпорация намерена приобрести в количестве около 4000 штук. Также в спецификации запроса предложений перечислены продукты SharePoint, SQL Server, Visio Pro и др.

Закупка проводится как для самой «Роснефти», так и для более чем 100 ее дочерних компаний. Крупнейшую поставку планируется осуществить в «РН-Юганскнефтегаз» - на сумму 36 млн рублей. В штаб-квартиру корпорации будет закуплено программного обеспечения на 29 млн руб.

Запрос предложений, объявленный «Роснефтью», не является торгами (конкурсом, аукционом) и не накладывает на заказчика обязательств, т.е. по итогам запроса предложений у корпорации возникает право, но не обязательство по заключению договора с победителем запроса, уточняется в тендерной документации.

2014: ИТ-бюджет: 50 млрд рублей в 2014 году

В конце января 2014 г. НК «Роснефть» впервые организовала слет поставщиков и подрядчиков в области ИТ, который, по данным компании, посетили представители от более 230 российских и зарубежных организаций.

В ходе мероприятия «Роснефть» рассказала об основных направлениях стратегии и проектов развития компании по направлению ИТ, о специфике корпоративных закупочных процедур, а также ответила на вопросы ИТ-компаний. Кроме того, на слете ИТ-поставщиков были представлены руководители всех направлений службы ИТ и департамента организации закупок «Роснефти».

Руководитель cлужбы ИТ–советник президента НК «Роснефть» Антон Строкович на мероприятии сообщил о том, что ИТ-бюджет «Роснефти» на 2014 г. составит порядка 50 миллиардов рублей.

По его словам, 45% указанной суммы придется на направление автоматизированных систем управления технологическими процессами и метрологии. На поддержку информационных систем и программного обеспечения «Роснефть» планирует направить 22% ИТ-бюджета, на разработку и приобретение ПО «Роснефть» - 15% бюджета, на услуги связи - 8% и на обслуживание ИТ-оборудования - 5%.

Приобретать необходимые ИТ-продукты и услуги компания рассчитывает путем проведения закупок: в общей сложности в 2014 г. планируется разместить порядка 11 тыс. лотов. При этом основным видом проведения закупочных процедур – в 80% случаев - станет открытый запрос цен.

Что касается географии закупок, подавляющая их часть – 82%, должна прийтись на регионы, а оставшаяся – на Москву. В связи с этим в «Роснефти» призвали поставщиков расширять свою деятельность в регионах: зачастую на региональных закупках присутствуют всего 1-2 местных компании, а крупные поставщики на торги не заходят.

2013: Как устроено управление ИТ в «Роснефти»

Общий смысл реформы ИТ-блока «Роснефти» после слияния с ТНК-BP объясняется в документах компании соответствием требованиям бизнеса, достижением синергии объединяющихся структур и централизацией ИТ^[7].

Сейчас в структуре ИТ-службы нефтяной компании выделены три основных технологических направления. Возглавляет ИТ-подразделения Строкович Антон, перешедший в октябре 2012 г. на позицию советника президента компании Игоря Сечина.

Первое направление отвечает за традиционные базовые ИТ-сервисы, которые включают в себя ИТ-инфраструктуру, телекоммуникации и приложения. Это инфраструктурное подразделение возглавляет перешедший в июле 2013 г. из «Сбербанка» Сергей Пегасов.

Целью второго направления ИТ-службы является создание единого информационного пространства компании. Оно включает в себя не только развитие ERP, речь идет о сквозном получении точной и актуальной информации руководством компании от производственных и бизнес-процессов.

Например, в «Роснефти» уже существует приложение для мобильных устройств, на котором менеджеры могут видеть оперативные финансовые и производственные показатели работы компании.

Отвечающее за процессно-ориентированную модель работы ИТ в новой компании и единое инфопространство подразделение возглавляет перешедший из «Сибура» Максим Каданцев. На предыдущей работе он отвечал за создание мультисервисного центра поддержки бухгалтерских, казначейских и других операций. Этот центр был создан Каданцевым с нуля за пять лет, в «Роснефть» он перешел с позиции генерального директор центра.

Третье ИТ-направление отвечает за автоматизацию производства добычи, переработки и сбыта нефти и нефтепродуктов. Это направление также включает метрологический контроль (имеется в виду обеспечение качества технологических измерений и верность методик этих измерений – прим. ред.) и независимый контроль качества производимой продукции.

В целях организации оказания услуг технической поддержки и метрологического обеспечения в периметре компании, а также обеспечения технических компетенций и производственных ресурсов в структуре Службы ИТ консолидированы ИТ-активы объединенной Компании на базе сервисного провайдера РН-Информ (см. диаграмму организационной структуры Службы ИТ).

Управленческая команда объединенной Службы ИТ, возглавляемой Антоном Строковичем в должности советника Президента ОАО «НК «Роснефть»: Направления Службы ИТ возглавляют Сергей Пегасов (ИТ-сервис), Максим Каданцев (Информатизация и развитие бизнес-процессов), Алексей Реутов (Производственная автоматизация, метрология и контроль качества), Валерий Бражников (Стратегия и организационное развитие), Дмитрий Куликов (Планирование и управление эффективностью). Должность генерального директора РН-Информ занимает Вадим Мителев, первый заместитель генерального директора - Алексей Винокуров.

ИТ-паспорт проектов в «Роснефти»

Примечания