OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (СЭД - Системы потокового распознавания)
За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
  Directum (Директум)
  Smart Engines (Смарт Энджинс)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии)
  Синтеллект (Syntellect)
  Другие

  Синтеллект (Syntellect)
  Smart Engines (Смарт Энджинс)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
  Directum (Директум)
  Abbyy Россия
  Другие

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
  Beorg (Биорг)
  Smart Engines (Смарт Энджинс)
  NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс)
  Digital Design (Диджитал Дизайн)
  Другие

  Smart Engines (Смарт Энджинс)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
  Синтеллект (Syntellect)
  Beorg (Биорг)
  Digital Design (Диджитал Дизайн)
  Другие

  Smart Engines (Смарт Энджинс)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
  Beorg (Биорг)
  Digital Design (Диджитал Дизайн)
  Синтеллект (Syntellect)
  Другие


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) 242 (список)
2 Directum (Директум) 132 (список)
3 Smart Engines (Смарт Энджинс) 123 (список)
4 Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) 91 (список)
5 Синтеллект (Syntellect) 78 (список)
6 Abbyy Россия 70 (список)
7 Digital Design (Диджитал Дизайн) 46 (список)
8 Гэндальф (Gendalf) 45 (список)
9 Алее Софтвер (Alee Software) 42 (список)
10 Без привлечения консультанта или нет данных 39 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Логика бизнесаМосква22
2ЛетографМосква5
3ЛАНИТМосква2
4Лексема (ранее ЭкоСофт)Уфа2
5Лига Цифровой ЭкономикиМосква1
6Логстрим (Logstream)Москва1

Подрядчики-лидеры по количеству лицензий

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Синтеллект (Syntellect) (1127780)
  AT Consulting (Группа ЭйТи Консалтинг) (126100)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (108700)
  Крок (59500)
  АйДи - Технологии управления (34375)
  Другие (171523)

  Синтеллект (Syntellect) (78540)
  Directum (Директум) (10450)
  ECMGroup.Pro (ЕСМ Групп Про) (6000)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (590)
  Доксмейт (Docsmate) (300)
  Другие (648)

  Инсар Консалтинг (Insar Consulting) (17000)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2400)
  Directum (Директум) (330)
  Другие (0)

  Синтеллект (Syntellect) (780)
  Документум Системс (700)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (700)
  Другие (0)

  АйДи - Технологии управления (6000)
  Синтеллект (Syntellect) (6000)
  Гэндальф (Gendalf) (116)
  Другие (0)