Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
Новости
- ЦФТ «Базис» совместно с Группой «Самолет» внедрил сервис распознавания документов
- Павел Смирнов, «ПИК Digital» - об эффективности электронного документооборота в строительной компании
- «Метриум» выбрала технологию распознавания документов Smart IDReader
- «Главстрой» подвел итоги продаж в интернет-магазине недвижимости ЖК Balance в Москве
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | |
2 | Алее Софтвер (Alee Software) | |
3 | Гэндальф (Gendalf) | |
4 | Доксмейт (Docsmate) | |
5 | Летограф | |
6 | Синтеллект (Syntellect) | |
7 | ЦФТ Базис (Центр финансовых технологий Базис) | |
8 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | |
9 | DTerra | |
10 | Directum (Директум) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | Москва | 2 |