Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- СЭД (рынок России)
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- "Калининская АЭС" полностью оцифровала архив технической документации
- Content AI поставил решение для серверной обработки документов транспортной группе FESCO
- Smart Code Engine 2.4.0 считывает платежные QR-коды за 40 миллисекунд
- Автоматизация массовой обработки обращений с помощью ITFB EasyDoc сокращает время ответа на 30%
- "Контур.Норматив" теперь доступен только клиентам "Контур.Экстерна"
- В Санкт-Петербурге оцифровали книги 19 века и газеты послевоенного Ленинграда
- ИИ-решение для распознавания рукописной и печатной прописки в паспорте РФ от Smart Engines применяется в "Райффайзен Банке"
- В Санкт-Петербурге создали цифровые копии знаменитых коней Клодта
- В мобильное приложении банка "Открытие" внедрена технология распознавания QR-кодов
- Smart Engines повысили качество распознавания рукописи в паспорте РФ на 25%
Доли городов по заказчикам
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Доли федеральных округов по заказчикам
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Доли городов по заказчикам
Доли федеральных округов по заказчикам
Федеральный округ РФ | Заказчиков | Подрядчиков | Проектов |
---|---|---|---|
Центральный ФО РФ | 606 | 192 | 745 |
Северо-Западный ФО РФ | 110 | 55 | 118 |
Приволжский ФО РФ | 80 | 47 | 86 |
Южный ФО РФ | 65 | 30 | 69 |
Сибирский ФО РФ | 68 | 48 | 75 |
Уральский ФО РФ | 60 | 47 | 69 |
Дальневосточный ФО РФ | 34 | 19 | 35 |
Северо-Кавказский ФО РФ | 12 | 13 | 13 |
Доли стран по заказчикам
Страна | Заказчиков | Подрядчиков | Проектов |
---|---|---|---|
Россия | 1063 | 425 | 1242 |
Казахстан | 21 | 15 | 23 |
Европа | 24 | 28 | 27 |
Азия | 27 | 26 | 30 |
Ближний Восток | 6 | 4 | 6 |
Украина | 9 | 9 | 9 |
Белоруссия | 10 | 11 | 10 |
Северная Америка | 4 | 6 | 5 |
США | 6 | 7 | 6 |
Узбекистан | 3 | 3 | 3 |
Китай | 1 | 2 | 1 |
Южная Америка | 4 | 6 | 4 |
Африка | 1 | 1 | 1 |
Австралия | 1 | 1 | 1 |