Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Нейросети (нейронные сети)
- Business Intelligence (рынок России)
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Новости
- Объем мирового рынка аутсорсинга аналитики данных за год достиг $60,35 млрд
- "Русал" разработал технологию управления электролизом при помощи искусственного интеллекта
- Страховой "Дом ВСК" внедрил систему Optimining
- Как РЖД используют искусственный интеллект
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- "ОТП Банк" внедрил нейросети для оптимизации подбора персонала
- «Самолет» использует концепцию LakeHouse для управления данными
- Softline Digital расширил функционал платформы для создания цифровых двойников AiLine
- AI-модель "Сбера" прогнозирует спрос на косметику на треть лучше статистических моделей
- Система F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Нефтяная промышленность)
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
2 | ИндаСофт | |
3 | Embedika (Эмбедика) | |
4 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
5 | Manzana Group (М Софт) | |
6 | NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) | |
7 | Yandex Data Factory (YDF) | |
8 | ИТМО (научно-образовательная корпорация) | |
9 | Ижинформпроект | |
10 | Синимекс (Cinimex) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | БизнесАвтоматика НПЦ | Москва | 2 |
2 | ИндаСофт | Москва | 2 |
3 | Embedika (Эмбедика) | Москва | 1 |
4 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | Рязань | 1 |
5 | Manzana Group (М Софт) | Москва | 1 |
6 | NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) | Москва | 1 |
7 | Yandex Data Factory (YDF) | Москва | 1 |
8 | Ижинформпроект | Ижевск | 1 |
9 | ИТМО (научно-образовательная корпорация) | Санкт-Петербург | 1 |
10 | Синимекс (Cinimex) | Москва | 1 |
11 | ТатИТнефть | Иннополис | 1 |